Publishing Journal • Journal of Science and Social Research (JSSR)

PENERAPAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C45 PADA KLASIFIKASI KEPUASAN SISWA TERHADAP MEDIA PEMBELAJARAN DI SEKOLAH

DOI: 10.54314/jssr.v9i5.7301 Published: 01 October 2026 Views: 2
Authors & Researchers
N
Nasution, Riki Universitas Asahan1
R
Ramadhan, Muhammad Sabir Universitas Asahan2

Abstract

Abstract: Observations at SMAN 1 Talawi, Batubara Regency, revealed that the instructional media currently employed specifically textbooks and materials displayed via projectors rely on methods of questionable effectiveness; thus, it was necessary to evaluate whether students could easily comprehend the material presented. The objective of this study was to assist teachers in determining student satisfaction levels regarding instructional media at SMAN 1 Talawi. The data utilized encompassed media usage, material quality, classroom interaction, learning motivation, and student interest in the instructional media. Based on an analysis of 80 training data rows and testing against 20 data samples regarding student satisfaction, calculations of Entropy, Gain, and Gain Ratio values ​​identified attribute C3 as having the highest Gain (0.6603) and Gain Ratio (0.3002); consequently, it was designated as the Root Node for the C4.5 algorithm model. A recursive process was then applied to subsequent branches until a set of accurate decision rules was established to classify student satisfaction levels. Applying these decision rules to the test data resulted in satisfaction level classifications distributed across several categories. The majority of student respondents fell into the "Satisfied" (8 students) and "Very Satisfied" (7 students) categories, followed by "Moderately Satisfied" (4 students) and "Very Dissatisfied" (1 student). Keywords: Decision Tree Method, C45 Algorithm, Classification, Student Satisfaction, Learning Media in Schools.   Abstrak: Berdasarkan pada kondisi di sekolah SMAN 1 Talawi Kabupaten Batubara tempat peneliti melakukan penelitian terlihat bahwa media pembelajaran yang diterapkan masih menggunakan cara yang kurang efektive seperti penggunaan buku dan materi-materi pembelajaran yang ditampilkan menggunakan infoqus ini dirasa perlu ditinjau apakah siswa yang mengikuti pelajaran di sekolah dapat dengan mudah memahami isi materi tersebut. Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk dapat mempermudah guru dalam menentukan tingkat kepuasan siswa di Sekolah SMAN 1 Talawi. Data yang digunakan ialah data penggunaan media, kualitas materi, intraksi dalam pembelajaran, motivasi pembelajaran dan minat siswa dalam media pembelajaran. Berdasarkan analisis data training sebanyak 80 baris data dan pengujian terhadap 20 data testing mengenai kepuasan siswa terhadap media pembelajaran Melalui perhitungan nilai Entropy, Gain, dan Gain Ratio, atribut C3 terbukti memiliki nilai Gain tertinggi sebesar 0.6603 dan Gain Ratio tertinggi sebesar 0.3002, sehingga ditetapkan sebagai Akar Utama (Root Node) dalam pemodelan Algoritma C4.5. Proses rekursif kemudian dilanjutkan pada cabang-cabang berikutnya hingga terbentuk seperangkat aturan keputusan (decision rules) yang akurat untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa. Penerapan aturan keputusan pada data pengujian menghasilkan klasifikasi tingkat kepuasan yang terdistribusi ke dalam beberapa kategori. Mayoritas responden siswa berada pada kategori Puas (8 siswa) dan Sangat Puas (7 siswa), diikuti oleh kategori Cukup Puas (4 siswa), serta kategori Sangat Tidak Puas (1 siswa).  Kata Kunci: Metode Decision Tree, Algoritma C45, Klasifikasi, Kepuasan Siswa, Media Pembelajaran Di Sekolah.

Indexing Journal

Journal of Science and Social Research (JSSR) Cover

Journal of Science and Social Research (JSSR)

ISSN: 2615 –4307 Publisher: GORETAN PENA