Authors & Researchers
S
Siti Romlah
Universitas Ibrahimy1
Z
Zaehol Fatah
Universitas Ibrahimy2
Abstract
Data mining membantu memberikan keputusan yang tepat dan cermat dengan mengungkap pola dari data yang kompleks. Data mining dengan metode Decision Tree memprediksi kemampuan hafalan santri tahfidz berdasarkan faktor-faktor seperti usia, durasi belajar, jumlah ayat yang dihafal dan frekuensi menghafal. Model prediksi ini bertujuan untuk membantu pengelola pesantren dalam menentukan pendekatan pembelajaran yang lebih tepat dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree dapat memberikan prediksi yang akurat dengan akurasi 96.00%, sehingga dapat bermanfaat bagi pengelola untuk menyatukan dan meningkatkan program hafalan santri.
Keywords:
Global
Research
Penerapan
Data
Mining
Untuk
Memprediksi
Hafalan
Santri
Tahfidz
Menggunakan
Metode
Decision
Tree
Studi
Kasus
Sarina