Abstract
Kenaikan jumlah pengguna aktif Instagram, yang mencapai lebih dari dua miliar akun pada tahun 2023, telah menimbulkan tantangan teknis yang signifikan, terutama dalam mengelola basis data berskala besar. Artikel ini menyajikan analisis mendalam mengenai strategi optimasi basis data yang dapat diterapkan untuk mempercepat dan meningkatkan efisiensi akses data pada platform berbagi konten visual seperti Instagram. Melalui tinjauan sistematis dan analisis komparatif terhadap literatur terbaru, penelitian ini mengidentifikasi tujuh dimensi utama yang saling terkait dalam optimasi: desain pengindeksan yang akurat, penulisan kueri yang efektif, penerapan mekanisme caching berlapis, strategi pemecahan dan partisi data, replikasi untuk ketahanan sistem, penggunaan basis data khusus dan arsitektur hibrida, serta keamanan dan efisiensi biaya operasional. Temuan penelitian menunjukkan bahwa strategi terintegrasi yang memanfaatkan PostgreSQL, Redis, dan Cassandra dapat secara signifikan mengurangi latensi akses sekaligus meningkatkan throughput sistem secara keseluruhan.