Publishing Journal • J-Com (Journal of Computer)

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KELAPA SAWIT DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DI PT. BSP TBK

DOI: 10.35870/pioaj.7039 Year: 2024 Pages: 41-55 (Vol. 4, No. 2) Views: 2
Authors & Researchers
N
Nursela, Imay Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal1
A
Agus, Raja Tama Andri Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal2
R
Rohminatin, Rohminatin Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal3

Abstract

ABSTRAK Sektor pertanian yang sangat berpengaruh untuk ekonomi Indonesia yaitu sektor perkebunan pada komoditas kelapa sawit. PT Bakrie Sumatera Plantations Tbk (BSP) bergerak di bidang penanganan kelapa sawit berskala besar dengan tujuan ekspor pada beberapa negara Asia. Berdasarkan pengolahan data panen produksi kelapa sawit pada 4 bulan terakhir September-Desember 2023 dengan variabel X1 = Jumlah Pohon, X2 = BJR dan Y = Jumlah Produksi. Setelah dilakukan analisis prediksi Liniear Regression pada pemrograman PHP maka di dapatlah prediksi untuk 2 bulan 2 bulan kedepan yaitu 4994.9631, 3946.508, 3719.006, 2627.764, 2420.786, 3571.860, 2540.4507, 2502.882, 930.894, 3717.267, 3075.809, 1948.738.

Keywords: Global Research

Quick Actions

Read Full PDF View Original Article Google Scholar

Indexing Journal

J-Com (Journal of Computer)