Abstract:Abstract: The management of liquid nitrogen nutrients in water spinach cultivation is still largely performed manually, which can lead to inaccurate dosage, irregular fertilization schedules, and uneven nutrient distribution.…
tion. This study aims to design and implement a digital agriculture system based on the Internet of Things (IoT) for managing liquid nitrogen nutrients in water spinach cultivation. The research adopts an applied research method with a systems engineering approach. The developed system utilizes an ESP32 microcontroller as the main control unit, a Real Time Clock (RTC) module for fertilization scheduling, a relay as an actuator controller, and a water pump to automatically distribute liquid nutrients according to plant growth stages. The study was conducted on a water spinach cultivation field in Punggulan Village, Asahan Regency, using one planting bed as the research sample. The implementation results indicate that the system is capable of delivering liquid nutrients in a scheduled and consistent manner, thereby improving fertilization efficiency in terms of time, labor, and uniformity of nutrient distribution. Furthermore, the application of this system has a positive impact on the growth of water spinach plants. Therefore, the proposed system has the potential to enhance land productivity and support the adoption of IoT-based modern agricultural technology.
Keyword: Internet of Things, ESP32, Real Time Clock, liquid nitrogen nutrients, water spinach, digital agriculture
Abstrak: Pengelolaan nutrisi cair nitrogen pada budidaya tanaman kangkung masih banyak dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dosis, ketidakteraturan waktu pemupukan, serta distribusi nutrisi yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem pertanian digital berbasis Internet of Things (IoT) dalam pengelolaan nutrisi cair nitrogen pada tanaman kangkung. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pendekatan rekayasa sistem. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 sebagai unit kendali utama, modul Real Time Clock (RTC) sebagai penjadwal pemupukan, relay sebagai pengendali aktuator, serta pompa air untuk mendistribusikan nutrisi cair secara otomatis sesuai umur tanaman. Penelitian dilaksanakan pada lahan budidaya kangkung di Desa Punggulan, Kabupaten Asahan, dengan satu bulutan sebagai sampel penelitian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemberian nutrisi cair secara terjadwal dan konsisten, serta meningkatkan efisiensi pemupukan dari segi waktu, tenaga kerja, dan pemerataan distribusi nutrisi. Penerapan sistem ini juga memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan tanaman kangkung. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berpotensi mendukung peningkatan produktivitas lahan dan penerapan teknologi pertanian modern berbasis IoT.
Kata kunci: Internet of Things, ESP32, RTC, nutrisi cair nitrogen, tanaman kangkung, pertanian digital.
Abstract:Abstract: The rapid development of information technology has encouraged various business sectors, including sports, to optimize their operations through digital-based systems. One example is the futsal field rental business,…
ness, which requires an efficient information system to manage rental data, booking schedules, and payment transactions in an integrated manner. This study focuses on the development of an information system for Valentine Futsal Field Rental using the Extreme Programming (XP) method. The XP method was chosen because it employs an iterative and flexible approach to software development, allowing the system to be built quickly while maintaining quality and alignment with user requirements. The research stages include planning, design, coding, and testing. In the planning stage, system requirements were analyzed through interviews with the owner and customers of the futsal field rental business. The design stage involved creating interface and database designs using Unified Modeling Language (UML). The system implementation was developed using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and MySQL database. System testing was conducted using black box testing to ensure that each feature functions properly according to user needs. The results of the study show that the developed information system effectively facilitates the field booking process, manages customer and rental schedule data automatically, and provides real-time transaction reports. Therefore, the application of the Extreme Programming (XP) method has proven effective in accelerating the development process while improving efficiency and accuracy in managing the Valentine futsal field rental operations.
Keyword: Information System, Futsal Field Rental, Extreme Programming (XP), CodeIgniter, MySQL.
Abstrak: Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong berbagai sektor usaha, termasuk bidang olahraga, untuk mengoptimalkan proses bisnisnya melalui sistem berbasis digital. Salah satu contohnya adalah usaha penyewaan lapangan futsal yang membutuhkan sistem informasi yang efisien guna mengelola data penyewaan, jadwal pemesanan, serta transaksi pembayaran secara terintegrasi. Penelitian ini berfokus pada pembuatan sistem informasi penyewaan lapangan futsal Valentine menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode XP dipilih karena memiliki pendekatan iteratif dan fleksibel dalam pengembangan perangkat lunak, yang memungkinkan sistem dikembangkan secara cepat dengan tetap mempertahankan kualitas dan kesesuaian terhadap kebutuhan pengguna. Tahapan penelitian meliputi perencanaan (planning), perancangan (design), pengkodean (coding), serta pengujian (testing). Pada tahap perencanaan dilakukan analisis kebutuhan sistem melalui wawancara dengan pemilik dan pengguna jasa penyewaan lapangan. Selanjutnya, tahap perancangan dilakukan dengan membuat rancangan antarmuka dan basis data menggunakan Unified Modeling Language (UML). Implementasi sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu mempermudah proses pemesanan lapangan, mengelola data pelanggan dan jadwal penyewaan secara otomatis, serta menyediakan laporan transaksi secara real-time. Dengan demikian, penerapan metode Extreme Programming (XP) terbukti efektif dalam mempercepat proses pengembangan sistem serta meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data penyewaan lapangan futsal Valentine.
Kata kunci: Sistem Informasi, Penyewaan Lapangan Futsal, Extreme Programming (XP), CodeIgniter, MySQL.
Abstract:Abstract: High levels of stress among university students are a critical issue that can affect mental health, well-being, and academic performance. This study aims to develop a real-time student stress detection system using…
sing physiological data integrated with IoT technology and machine learning algorithms. The data used includes body temperature, blood oxygen saturation (SpOâ‚‚), heart rate, and blood pressure, acquired via embedded sensors and automatically transmitted to the cloud. The classification model was built using a combination of Random Forest and XGBoost, with enhanced accuracy through SMOTE-based data balancing and hyperparameter optimization using Optuna. The system was tested on a dataset of 3,420 records, classified into four stress levels: anxious, calm, tense, and relaxed. Evaluation results showed that the Random Forest model achieved the highest accuracy of 91%, followed by RF + XGBoost and RF + XGBoost + Optuna with accuracies of 90% each. The final model was deployed in a user interface using Streamlit, allowing real-time stress classification from IoT sensor input and manual input testing. The system proved to be effective and responsive in detecting stress objectively and can support digital-based mental health monitoring and counseling services for students.
Keywords: Stress detection, IoT, Machine Learning, Random Forest, XGBoost
Abstrak: Tingkat stres yang tinggi di kalangan mahasiswa merupakan permasalahan serius yang dapat memengaruhi kesehatan mental, kesejahteraan, dan performa akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi tingkat stres mahasiswa secara real-time menggunakan data fisiologis berbasis teknologi IoT dan algoritma machine learning. Data yang digunakan meliputi suhu tubuh, kadar oksigen dalam darah (SpOâ‚‚), detak jantung, dan tekanan darah yang diperoleh melalui sensor terintegrasi dan dikirim ke cloud secara otomatis. Model klasifikasi yang dikembangkan memanfaatkan kombinasi algoritma Random Forest dan XGBoost, dengan peningkatan akurasi melalui teknik balancing data menggunakan SMOTE dan optimasi hyperparameter otomatis menggunakan Optuna. Sistem diuji menggunakan dataset berjumlah 3.420 data dengan distribusi empat kelas stres: cemas, tenang, tegang, dan rileks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 91%, disusul oleh RF + XGBoost dan RF + XGBoost + Optuna dengan akurasi masing-masing sebesar 90%. Model akhir kemudian diintegrasikan ke dalam antarmuka pengguna berbasis Streamlit, yang memungkinkan klasifikasi stres secara real-time dari data sensor IoT dan juga melalui input manual. Sistem ini terbukti efektif dan responsif dalam mendeteksi stres secara objektif dan dapat digunakan untuk mendukung layanan konseling atau pemantauan kesehatan mental mahasiswa secara digital.
Kata kunci: Deteksi stres, IoT, Machine Learning, Random Forest, XGBoost
Abstract:Abstract: Effective healthcare services require information systems that can enhance orderliness and efficiency in service delivery. At UPTD Puskesmas Batunadua, a web-based queuing system has been developed, equipped with…
th a patient volume prediction feature using the Monte Carlo method. This study aims to further develop the system to assist in resource planning, reduce waiting times, and improve service quality. The Monte Carlo method is applied to perform predictive simulations based on historical patient data, enabling the clinic to anticipate surges in visits. The system is built using PHP programming language and MySQL database, featuring automatic calling, QR Code attendance confirmation, and notifications for late patients. The implementation results show that the system can manage queues more systematically, allow patients to take queue numbers online, and provide patient volume predictions consistent with manual calculations. Although predictions are not entirely accurate, the feature significantly supports decision-making in clinic management. The study concludes that integrating the Monte Carlo method into a web-based queuing system can be an effective solution for optimizing healthcare services at the primary care level.
Keyword: healthcare services; monte carlo method; patient prediction; web-based queuing system.
Abstrak: Pelayanan kesehatan yang efektif memerlukan dukungan sistem informasi yang mampu meningkatkan keteraturan dan efisiensi proses layanan. Di UPTD Puskesmas Batunadua, telah dikembangkan sistem antrean berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi jumlah pasien menggunakan metode Monte Carlo. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem tersebut untuk membantu perencanaan sumber daya, mengurangi waktu tunggu, serta meningkatkan kualitas pelayanan. Metode Monte Carlo digunakan untuk melakukan simulasi prediktif berdasarkan data historis jumlah pasien, sehingga pihak puskesmas dapat mengantisipasi lonjakan kunjungan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan fitur pemanggilan otomatis, QR Code untuk konfirmasi kehadiran, serta notifikasi bagi pasien yang terlambat. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengelola antrean secara lebih teratur, memungkinkan pasien mengambil nomor antrean secara daring, serta memberikan prediksi jumlah pasien yang selaras dengan perhitungan manual. Meskipun hasil prediksi tidak sepenuhnya akurat, fitur ini memberikan manfaat signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan manajemen puskesmas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi metode Monte Carlo ke dalam sistem antrean berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam optimalisasi pelayanan kesehatan di tingkat puskesmas.
Kata kunci: pelayanan kesehatan; prediksi pasien; puskesmas; metode monte carlo; sistem antrean
Abstract:Abstract: This NodeMCU-based Anti-Theft Security System ESP8266 is designed to increase protection in rooms that have the potential to become intruders' entry points. Once activated through the Android app, the sensor array…
ray on the system will start monitoring the condition of the room automatically. When suspicious movements are detected, the system immediately alerts users through notifications and sending photos of room conditions. In addition, the buzzer will sound as an alarm to provide a direct danger signal. By utilizing IoT technology, this system is able to provide fast response and remote monitoring, so that it can assist users in preventing theft and effectively improving the security of the room.
Keyword:Planning, Systems, Security, NodeMCU ESP8266
Abstrak:Sistem Keamanan Anti-Pencurian berbasis NodeMCU ESP8266 ini dirancang untuk meningkatkan perlindungan pada ruangan yang berpotensi menjadi titik masuk penyusup. Setelah diaktifkan melalui aplikasi Android, rangkaian sensor pada sistem akan mulai memantau kondisi ruangan secara otomatis. Ketika terdeteksi adanya pergerakan yang mencurigakan, sistem segera memberikan peringatan kepada pengguna melalui notifikasi dan pengiriman foto kondisi ruangan. Selain itu, buzzer akan berbunyi sebagai alarm untuk memberikan sinyal bahaya secara langsung. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sistem ini mampu memberikan respons cepat dan pemantauan jarak jauh, sehingga dapat membantu pengguna dalam mencegah tindakan pencurian dan meningkatkan keamanan ruangan secara efektif.
Kata kunci:Perancangan, Sistem, Keamanan, NodeMCU ESP8266
Abstract:Abstract: Under these conditions, at the Tanjung Tiram Port shipyard where the researcher conducted the research, various complaints were found related to ship repairs, such as port congestion during ship arrivals, cargo…
volume, dock availability, weather conditions, available slots at the port, and the number of available cranes. Based on these issues, the researcher will use the random forest method to determine the ship repair process at the Tanjung Tiram shipyard. This random forest method is capable of analyzing ship repair patterns and automatically recommending optimal decisions. The data used in this study comes from historical data from the Tanjung Tiram shipyard, which includes information such as cargo volume and dock availability. The purpose of this study is to apply the Random Forest algorithm to accurately predict ship repair durations based on these variables. Based on the test results, the Random Forest method has a higher level of predictive accuracy than conventional planning methods that still rely on technician experience or manual estimation. The test results show that in classification 3, the Accuracy value is 0.529, Precision is 0.333, and Recall is 0.143. For classification 1, the Accuracy value was 0.471, Precision was 0.429, and Recall was 0.857. The Random Forest method can be effectively applied in ship repair planning at the Tanjung Tiram shipyard by utilizing historical ship repair data such as cargo volume, dock availability, weather conditions, available slots, and the number of cranes. This algorithm is capable of building a predictive model that identifies repair needs and predicts repair times with a high degree of accuracy.
Keywords: Ship Repair Planning, Random Forest, Web
Abstrak: Dalam kondisi ini di galangan kapal Pelabuhan Tanjung Tiram tempat peneliti melakukan penelitian ditemukan berbagai keluhan terkait dengan perbaikan kapal seperti kepadatan pelabuhan saat kedatangan kapal, jumlah muatan, ketersediaan dermaga, kondisi cuaca, slot yang tersedia di pelabuhan dan jumlah crane yang tersedia. Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti akan menggunakan metode random forest untuk menentukan proses refarasi kapal yang ada di galangan kapal Tanjung Tiram dimana metode random forest ini mampu menganalisis pola perbaikan kapal dan merekomendasikan keputusan optimal secara otomatis. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data historis galangan kapal Tanjung Tiram, yang mencakup informasi seperti jumlah muatan dan ketersediaan dermaga. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi durasi perbaikan kapal yang akurat berdasarkan variable-variabelnya. Berdasarkan hasil pengujian, metode Random Forest memiliki tingkat akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan metode perencanaan konvensional yang masih mengandalkan pengalaman teknisi atau estimasi manual. Dari hasil pengujian terlihat bahwa pada klasifikasi 3 nilai Accuracy sebesar 0.529, Precision sebesar 0.333 dan Recall sebesar 0.143. Untuk klasifikasi 1 nilai Accuracy sebesar 0.471, Precision sebesar 0.429 dan Recall sebesar 0.857. Metode Random Forest dapat diterapkan secara efektif dalam perencanaan reparasi kapal di galangan Tanjung Tiram dengan memanfaatkan data historis perbaikan kapal seperti jumlah muatan, ketersediaan dermaga, kondisi cuaca, slot yang tersedia dan jumlah crane. Algoritma ini mampu membangun model prediktif yang mengidentifikasi kebutuhan perbaikan dan memprediksi waktu reparasi dengan tingkat akurasi tinggi.
Kata Kunci : Perencanaan Reparasi Kapal, Random Forest, Web.
Abstract:Abstract: The development of electric vehicles in Indonesia continues to grow in line with global efforts to reduce carbon emissions. However, the limited and uneven distribution of public electric vehicle charging stations…
ons (SPKLU) remains a major obstacle. This study aims to analyze effective and efficient electric vehicle charging patterns using the K-Means Clustering method. The dataset was obtained from the Kaggle platform, containing attributes such as time, duration, charging level, and location. The research process includes data collection, cleaning, normalization, model training, and testing. The results show that the K-Means method successfully groups charging patterns with good cluster clarity. The developed web-based system also simplifies the analysis of SPKLU usage patterns automatically and efficiently. This research is expected to serve as a reference for planning electric vehicle charging infrastructure in Indonesia and to expand the application of machine learning in the field of Information Technology Engineering.
Keywords: K-Means Clustering, Electric Vehicle, Charging Pattern, SPKLU, Machine Learning.
Abstrak: Perkembangan kendaraan listrik di Indonesia terus meningkat seiring upaya global mengurangi emisi karbon. Namun keterbatasan dan ketidakteraturan stasiun pengisian kendaraan listrik umum (SPKLU) masih menjadi kendala utama. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pengisian kendaraan listrik yang efektif dan efisien menggunakan metode K-Means Clustering. Data diperoleh dari platform Kaggle dengan atribut waktu, durasi, tingkat, dan lokasi pengisian. Proses penelitian meliputi pengumpulan, pembersihan, normalisasi, pelatihan, serta pengujian model. Hasil menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan pola pengisian dengan tingkat kejelasan cluster yang baik. Sistem berbasis web yang dikembangkan juga mempermudah analisis pola penggunaan SPKLU secara otomatis dan efisien. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam perencanaan infrastruktur pengisian kendaraan listrik di Indonesia serta memperluas penerapan machine learning di bidang Teknik Informatika.
Keyword: K-Means Clustering, Kendaraan Listrik, Pola Pengisian, SPKLU, Machine Learning.
Abstract:Abstract: This research aims to design an automatic buggy vehicle driver system based on the ESP32 microcontroller at Medan Aviation Polytechnic. The system is designed to enhance the operational efficiency of campus vehicles,…
icles, enabling them to operate autonomously without requiring a direct driver. The ESP32 microcontroller serves as the central controller, regulating the DC motor for steering, pneumatic motors for gas and brake pedals, and a motor driver to control the current to the motors. The system's performance testing showed that the power required for the pneumatic motors (gas and brake) is 36 watts, and for the DC motor steering, it is 72 watts. Turning tests at a 90° angle and braking tests, where the braking distance was reduced by 10 cm after calibration, indicated that the system operates as expected. These tests confirmed the system's responsiveness and accuracy in automatic operation. Technical challenges in testing, such as adjusting sensor sensitivity and calibrating the pneumatic system, were addressed through repeated trials. This research contributes to the development of vehicle automation in educational settings and offers potential for further advancement, such as integrating LiDAR and GPS sensors for improved navigation accuracy.
Â
Keywords: Â Automatic Buggy Vehicle Driver, Microcontroller, ESP32, Control System, Vehicle Automation
Â
Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang sistem penggerak mobil buggy otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 di Politeknik Penerbangan Medan. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional kendaraan kampus yang dapat bergerak secara otonom tanpa memerlukan pengemudi langsung. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali, mengatur motor DC untuk setir, motor pneumatik untuk pedal gas dan rem, serta motor driver untuk mengatur arus motor. Pengujian kinerja sistem menunjukkan daya yang dibutuhkan untuk motor pneumatik gas dan rem sebesar 36 watt, serta 72 watt untuk motor DC penggerak setir. Pengujian belokan pada sudut 90° dan pengujian pengereman yang dipersingkat 10 cm setelah kalibrasi menunjukkan kinerja yang sesuai harapan. Pengujian ini mengonfirmasi responsivitas dan akurasi sistem dalam pengoperasian otomatis. Tantangan teknis dalam pengujian, seperti pengaturan sensitivitas sensor dan kalibrasi sistem pneumatik, berhasil diatasi melalui uji coba berulang. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan otomasi kendaraan di lingkungan pendidikan dan berpotensi untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penggunaan sensor LiDAR dan GPS untuk meningkatkan akurasi navigasi.
Â
Kata kunci: Penggerak Mobil Buggy Otomatis, Mikrokontroler, ESP32, Sistem Kendali, Otomasi Kendaraan
Abstract:Abstract: This study aims to design and develop a power monitoring and load protection system based on Android as a practical solution for monitoring electricity consumption. The system employs a PZEM-004T sensor integrated…
ted with an Arduino Nano/ESP32 microcontroller to measure electrical parameters such as voltage, current, and power. The measurement data are transmitted wirelessly via the Bluetooth HC-05 module to an Android application developed using Android Studio, allowing users to monitor load conditions in real time. In addition to the monitoring function, the system is equipped with a relay as an automatic protection mechanism that disconnects the load when disturbances such as overcurrent are detected. A visual indicator on the application displays the system status, showing green for normal conditions and red when a fault occurs. Testing results show that the sensor readings are close to the accuracy of a standard multimeter, with a fast and effective response in protection performance. Therefore, this system can serve as an efficient, responsive, and user-friendly solution for power monitoring and load protection, while also reducing reliance on manual inspection.
Â
Keywords: Power Monitoring, Load Protection, PZEM-004T, Arduino, Android
Â
Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring daya serta proteksi beban berbasis Android sebagai solusi praktis dalam pemantauan konsumsi listrik. Sistem menggunakan sensor PZEM-004T yang diintegrasikan dengan mikrokontroler Arduino Nano/ESP32 untuk mengukur parameter listrik berupa tegangan, arus, dan daya. Data hasil pengukuran dikirimkan secara nirkabel melalui modul Bluetooth HC-05 ke aplikasi Android yang dirancang menggunakan Android Studio, sehingga pengguna dapat memantau kondisi beban secara real-time. Selain fungsi monitoring, sistem dilengkapi dengan relay sebagai proteksi otomatis yang memutuskan aliran listrik saat terdeteksi gangguan, seperti arus berlebih. Indikator visual pada aplikasi menampilkan status sistem dengan warna hijau untuk kondisi normal dan merah ketika terjadi gangguan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembacaan sensor mendekati akurasi multimeter standar, dengan respon proteksi yang cepat dan efektif. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan sebagai solusi efisien, responsif, dan mudah digunakan untuk monitoring serta proteksi daya listrik, sekaligus mengurangi ketergantungan pada inspeksi manual.
Â
Kata kunci: Â Monitoring Daya, Proteksi Beban, PZEM-004T, Arduino, Android
Abstract:Abstract: This research aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based automatic control system for the operation of the Air Conditioning System (AC) in Kilo Classroom at Politeknik Penerbangan Medan. The…
main problem addressed is the inefficient use of AC due to user negligence and the lack of an automated system. The system integrates DHT22 temperature sensors, PIR motion sensors, ESP32 microcontroller, SSR 40A relay module, and Blynk application as the user interface. Testing results show that the system can detect human presence and room temperature to automatically turn the AC on or off, while also providing manual control options via smartphone. The system has proven to improve energy efficiency, reduce waste, and support the campus’s sustainability efforts. The findings indicate that the system is feasible for implementation and holds potential for further development on an institutional scale.
Â
Keywords: Air Conditioning, Energy Efficiency, ESP32, IoT, Automation.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk pengoperasian Air Conditioning System (AC) di ruang Kelas Kilo Politeknik Penerbangan Medan. Permasalahan utama yang diangkat adalah penggunaan AC yang tidak efisien akibat kelalaian pengguna dalam mematikan perangkat serta tidak adanya sistem otomatisasi. Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu DHT22, sensor gerak PIR, mikrokontroler ESP32, modul relay SSR 40A, dan aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi keberadaan pengguna dan kondisi suhu ruangan untuk menghidupkan atau mematikan AC secara otomatis, serta memberikan opsi kontrol manual melalui smartphone. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi energi listrik, mengurangi pemborosan, dan mendukung keberlanjutan operasional kampus. Kesimpulan menunjukkan bahwa sistem ini layak diimplementasikan dan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam skala institusi.
Â
Kata kunci: Air Conditioning, Efisiensi Energi, ESP32, IoT, Otomatisasi.