Abstract:Abstract: The development of technology in the field of digital image processing has become an attraction in itself to make human life easier and has given rise to many applications that can apply it in various fields. Digital…
igital image processing methods can transform input images into output images that can be used to identify and classify objects in life. To minimize damage to digital images which is known as noise. Also to reduce the impact of degradation or decrease in image quality caused by noise, colors that are too contrasty or blurry. So a method is needed. One method is the median filter which is used in this research.
Keyword: edian Filter, Convolutional Neural Network, Papaya, Classification
Â
Abstrak: Dalam perkembangan teknologi di bidang pengolahan citra digital (digital image processing) menjadi daya tarik tersendiri untuk mempermudah kehidupan manusia dan memunculkan banyak aplikasi yang dapat menerapkannya dalam berbagai bidang. Metode digital image processing dapat mentransformasikan citra masukan menjadi citra keluaran yang dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi objek dalam kehidupan. Untuk mengurangi meminimalisir kerusakan pada citra digital yang disebut sebagai noise. Juga untuk mengurangi dampak degradasi atau penurunan kualitas citra yang disebabkan oleh derau / noise, warna yang terlalu kontras atau buram. Maka dibutuhkan suatu metode. Salah satu metodenya adalah median filter yang digunakan pada penelitian ini.
Kata kunci: Median Filter, Convolutional Neural Network, Pepaya, Klasifikasi
Abstract:Abstract: Rice is one of the main food commodities in Indonesia that often faces challenges in the form of insect pest attacks, which can result in a significant decrease in crop yields. Manual pest control not only requires…
ires a lot of time and effort, but is also often ineffective and inefficient. In order to overcome these problems, this study developed a monitoring and control system for insect pests in rice plants based on the Internet of Things (IoT) with the implementation of artificial intelligence (AI). This system is designed to detect the presence of insect pests in real-time through sensors installed on agricultural land. The data obtained is then analyzed by an artificial intelligence model to identify the type of pest and the level of threat faced. Based on the results of the analysis, the system can provide recommendations for optimal control actions, both automatically and manually. The system was tested on rice fields in certain agricultural areas, and the results showed that this system was able to increase the effectiveness of insect pest control and reduce dependence on the use of chemical pesticides. Thus, this system is expected to be an innovative solution in supporting increased productivity of rice farming in Indonesia
Â
Keywords: Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, Pest Monitoring, Pest Control,
               Rice Farming
Abstrak: Padi merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang sering kali menghadapi tantangan berupa serangan hama serangga, yang dapat mengakibatkan penurunan hasil panen secara signifikan. Penanganan hama secara manual tidak hanya memerlukan waktu dan tenaga yang besar, tetapi juga seringkali tidak efektif dan efisien. Dalam rangka mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem monitoring dan pengendalian hama serangga pada tanaman padi berbasis Internet of Things (IoT) dengan implementasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi keberadaan hama serangga secara real-time melalui sensor-sensor yang dipasang di lahan pertanian. Data yang diperoleh kemudian dianalisis oleh model kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi jenis hama dan tingkat ancaman yang dihadapi. Berdasarkan hasil analisis, sistem dapat memberikan rekomendasi tindakan pengendalian yang optimal, baik secara otomatis maupun manual. Uji coba sistem dilakukan pada lahan padi di area pertanian tertentu, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efektivitas pengendalian hama serangga serta mengurangi ketergantungan pada penggunaan pestisida kimia. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung peningkatan produktivitas pertanian padi di Indonesia
Â
Kata kunci: Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, monitoring hama, pengendalian hama, pertanian padi
Â
Abstract:Abstract: Hybrid Intelligent Systems are systems that combine more than one artificial intelligence (AI) technique or computational approach to leverage their respective strengths and overcome their individual weaknesses.…
. HIS are usually designed to handle complex tasks that are difficult to solve with a single approach. These systems combine techniques such as fuzzy logic, artificial neural networks, evolutionary algorithms, and rule-based methods, resulting in more flexible, adaptive, and intelligent solutions. The method used in the classification is the Principal Component Analysis (PCA) Algorithm, which is a statistical analysis method that aims to reduce data dimensions while maintaining significant information. PCA works by transforming the initial variables into a set of uncorrelated principal components. This technique is widely used in various fields such as image processing, pattern recognition, data compression, and exploratory data analysis. The PCA process involves decomposing the covariance or correlation matrix of the data to find the eigenvectors and eigenvalues that represent the principal components. By reducing dimensions, PCA helps overcome data redundancy problems, improves computational efficiency, and enables data visualization in lower dimensions. This study reviews the basic concept of PCA, its mathematical implementation, and its practical application in multidimensional data analysis. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is a machine learning method used for classification and regression with a simple principle, namely determining the class or value of a data based on its k nearest neighbors in the feature space. KNN works by calculating the distance between the test data and the training data using metrics such as Euclidean Distance, Manhattan Distance, or Minkowski Distance, then determining the prediction results based on the majority of classes or the average value of the nearest neighbors.
Â
Keywords: Hybrid Intelligent Systems, Principal Component Analysis (PCA), K-Nearest Neighbor (KNN).
Abstrak: Hybrid Intelligent Systems merupakan sistem yang menggabungkan lebih dari satu teknik kecerdasan buatan (AI) atau pendekatan komputasi untuk memanfaatkan kekuatan masing-masing dan mengatasi kelemahan individu. HIS biasanya dirancang untuk menangani tugas-tugas yang kompleks, yang sulit diselesaikan dengan pendekatan tunggal. Sistem ini memadukan teknik-teknik seperti logika fuzzy, jaringan saraf tiruan, algoritma evolusioner, dan metode berbasis aturan, sehingga menghasilkan solusi yang lebih fleksibel, adaptif, dan cerdas. Adapun metode yang digunakan dalam klasifikasi yaitu Algoritma Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu metode analisis statistik yang bertujuan untuk mereduksi dimensi data sambil mempertahankan informasi yang signifikan. PCA bekerja dengan mentransformasikan variabel awal menjadi sekumpulan komponen utama (principal components) yang tidak saling berkorelasi. Teknik ini banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti pengolahan citra, pengenalan pola, kompresi data, dan analisis data eksploratif. Proses PCA melibatkan dekomposisi matriks kovarians atau korelasi data untuk menemukan vektor eigen dan nilai eigen yang merepresentasikan komponen utama. Dengan mereduksi dimensi, PCA membantu mengatasi masalah redundansi data, meningkatkan efisiensi komputasi, dan memungkinkan visualisasi data dalam dimensi yang lebih rendah. Studi ini mengulas konsep dasar PCA, implementasi matematisnya, serta aplikasi praktisnya dalam analisis data multidimensi. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi dengan prinsip sederhana, yaitu menentukan kelas atau nilai suatu data berdasarkan k tetangga terdekatnya dalam ruang fitur. KNN bekerja dengan menghitung jarak antara data uji dengan data pelatihan menggunakan metrik seperti Euclidean Distance, Manhattan Distance, atau Minkowski Distance, kemudian menentukan hasil prediksi berdasarkan mayoritas kelas atau rata-rata nilai tetangga terdekat.
Â
Kata kunci: Hybrid Intelligent Systems, Principal Component Analysis (PCA), K-Nearest Neighbor (KNN).
Abstract:Abstract: Facing competition in the global era, organizations are required to work more efficiently and effectively. Increasingly tight competition means that organizations must be able to increase their competitiveness…
in order to maintain the survival of the organization. Every organization is required to display excellent performance in various fields, especially those related to its stakeholders. The current increasingly complex environmental situation requires an organization to be able to satisfy the interests of various stakeholders. Evaluate sub-district performance. The aim of the research is to analyze a sub-district performance evaluation assessment system using the MAIRCA and TOPSIS methods. The data used in this research is secondary data on sub-district performance in a certain period which is related to improving coordination, accountability and professionalism of government administration in the sub-district. The output results from a sub-district performance evaluation assessment system using the MAIRCA and TOPSIS methods have different results in conducting assessments, the MAIRCA method produces a ranking with a value for Silau Laut District of (0.00733333), Pulau Rakyat District (0.011), Pulo Bandring District (0.0118333) , Tanjung Balai District (0.0125), Air Joman District (0.0125) and so on. Meanwhile, in the TOPSIS method, in first place are Pulau Rakyat District (0.775665), Silau Laut District (0.767506), Air Joman District (0.741373), Tanjung Balai District (0.718545), Aek Kuasan District (0.6731).
Â
Keywords: Comparison, MAIRCA, TOPSIS, Performance Evaluation Assessment,
    District.
Abstrak: Menghadapi persaingan di era global, organisasi dituntut untuk bekerja lebih efisien dan efektif. Persaingan yang semakin ketat menyebabkan organisasi harus mampu meningkatkan daya saing dalam rangka menjaga kelangsungan hidup organisasi. Setiap organisasi dituntut untuk menampilkan kinerja yang prima dalam berbagai bidang, terutama yang terkait dengan para stakeholdernya. Situasi lingkungan saat ini yang semakin kompleks menuntut sebuah organisasi untuk bisa memuaskan kepentingan stakeholder yang beraneka ragam. Melakukan evaluasi terhadap kinerja kecamatan. Tujuan penelitian ialah untuk menganalisa sebuah sistem penilaian evaluasi kinerja kecamatan Menggunakan Metode MAIRCA dan TOPSIS. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data sekunder kinerja kecamatan di periode tertentu yang berhubungan dengan meningkatkan koordinasi, akuntabilitas, dan profesionalitas penyelenggaraan pemerintah di Kecamatan. Hasil output dari sebuah sistem penilaian evaluasi kinerja kecamatan menggunakan Metode MAIRCA dan TOPSIS memiliki hasil yang berbeda dalam melakukan penilaian, pada metode MAIRCA menghasilkan perangkingan dengan nilai Kecamatan Silau Laut sebesar (0.00733333), Kecamatan Pulau Rakyat (0.011), Kecamatan Pulo Bandring (0.0118333), Kecamatan Tanjung Balai (0.0125), Kecamatan Air Joman (0.0125) dan seterusnya. Sedangkan pada metode TOPSIS di urutan pertama adalah Kecamatan Pulau Rakyat (0.775665), Kecamatan Silau Laut (0.767506), Kecamatan Air Joman (0.741373), Kecamatan Tanjung Balai (0.718545), Kecamatan Aek Kuasan(0.6731).
Â
Kata kunci: Perbandingan, MAIRCA, TOPSIS, Penilaian Evaluasi Kinerja, Kecamatan
Abstract:Abstract: Technological developments in the current era of globalization cannot be denied, especially in the business and social fields, technological developments provide enormous benefits and make it easier for people…
to carry out business transactions and communicate. Technology also plays a role in improving the quality of the community's economy. Competition in the modern world, especially in the digital world, is increasing with its use in community activities, one of which is the marketplace. Its use is quite easy and efficient, causing many people to be interested in it. This research aims to analyze optimal marketplace competition strategies using Game Theory and Markov Chain methods. Game Theory is a theory in operations research that discusses marketing or competition problems for a company or object being studied. In solving Game Theory using pure strategy and mixed strategy. Apart from determining the optimal strategy in competition, it is also necessary to look at market conditions regarding consumer movements in using marketplaces with Markov chains. Markov chain is a method used to predict the market share of a product in the current period as a basis for predicting future market share. The research results obtained show that Shopee produces optimal strategies, namely security and vouchers and cashback, while Tokopedia produces optimal strategies, namely price, security and promotions. Brand switching using Markov Chain produces a probability for Shopee of 0.431 and Tokopedia of 0.569.
Â
Keywords: game theory, markov chain, marketplace, competition, optimal strategy, brand switching
Â
Abstrak: Perkembangan teknologi di era globalisasi seperti saat ini tidak dapat dipungkiri lagi terutama dibidang bisnis maupun sosial, perkembangan teknologi memberikan manfaat yang begitu besar dan lebih memudahkan masyarakat dalam melakukan transaksi bisnis dan berkomunikasi. Tekonologi juga berperan dalam peningkatan mutu perekonomian masyarakat. Persaingan di dunia modern terutama dalam dunia digital semakin meningkat dengan pemanfaatannya dalam kegiatan masyarakat salah satunya adalah marketplace. Penggunaannya yang cukup mudah dan efisien menyebabkan banyak masyarakat meminatinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi persaingan marketplace yang optimal menggunakan metode Teori Permainan dan Rantai Markov. Dalam penyelesaian Game Theory menggunakan strategi murni dan strategi campuran. Selain menentukan strategi optimal dalam persaingan, dibutuhkan juga untuk melihat kondisi pasar tentang perpindahan konsumen dalam menggunakan marketplace dengan markov chain. Markov chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa pada Shopee menghasilkan strategi optimal yaitu keamanan dan voucher dan cashback, sedangkan pada Tokopedia menghasilkan strategi optimal yaitu harga, keamanan, dan promosi. Perpindahan merek menggunakan Markov Chain menghasilkan probabilitas Shopee 0,431 dan Tokopedia 0,569.
Kata kunci: teori permainan, rantai markov, marketplace, persaingan, strategi  optimal, perpindahan merek
Abstract:Abstract: A decision support system (DSS) is a system that supports managers in making decisions for semi-structured problems.The purpose of a decision support system is as a tool for managers to expand their capabilities…
s in decision making and not to replace managers. The development of information technology accompanied by the development of the internet mutually supports each other, giving birth to the concept of internet-based information technology, whose development is becoming wider and increasingly being applied in corporate businesses in various fields. The problems that arise are the unavailability of a decision support system that can make it easier for farming businesses to select the quality of honey guava seeds, and the lack of information about selecting the quality of honey guava seeds carried out by farming businesses regarding the selection of the quality of honey guava seeds. The aim of this research is to make it easier for farming business owners to choose quality honey guava seeds and later provide benefits from planting honey guava for farming business owners.
Keywords: decision support systems; honey guava seeds; MFEP method
Abstrak: Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang mendukung manajer dalam pengambilan keputusan untuk permasalahan semi terstruktur.Tujuan sistem pendukung keputusan yaitu sebagai alat bantu bagi para manajer untuk memperluas kapabilitas mereka dalam pengambilan keputusan dan bukan untuk menggantikan manajer. Perkembangan teknologi informasi yang disertai perkembangan internet saling mendukung satu sama lain sehingga melahirkan konsep teknologi informasi berbasis internet yang perkembangannya semakin luas dan semakin banyak diterapkan dalam bisnis perusahaan di berbagai bidang. Adapun permasalahan yang muncul yaitu belum tersedianya sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan pihak usaha tani untuk pemilihan kualitas bibit jambu madu, dan kurangnya informasi tentang pemilihan Kualitas Bibit Jambu Madu yang dilakukan Usaha tani terhadap pemilihan kualitas bibit jambu madu. Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah pemilik Usaha tani dalam memilih kualitas bibit jambu madu dan nantinya memberikan keuntungan penanaman jambu madu pada pemilik usaha tani. Adapun hasil pengolahan data pemilihan kualitas jambu madu dengan menggunakan metode MFEP yaitu: bibit jambu madu jenis super green dengan nilai 1.97, selanjutnya bibit jambu madu jenis deli hijau dengan nilai 1.85, dan kemudian bibit jambu madu kesuma merah dan citra king dengan nilai 1.68.
Kata kunci: sistem pendukung keputusan; bibit jambu madu; metode MFEP
Abstract:Innovation is a must for local governments, including village governments. Law No. 83 of 2017 concerning the establishment of general guidelines for village innovation programs is used to explore the potential of resources…
es by utilizing the capital owned by the community. This study aims to answer how social innovation is in the development of rice field tourism villages and what assets or capital contribute to the development of rice field tourism villages in Pematang Johar Village. The method used is a descriptive method with a qualitative approach. Data collection techniques were carried out by interview, observation and documentation. The results showed that the development of rice field tourism villages has social innovation criteria, namely overcoming social problems, creating new institutional relationships or collaborations, increasing community capacity, improving community welfare and having a sustainable or long-term effect. The capital that contributes is natural capital that contributes to the object of attraction in the form of a very wide expanse of rice fields, cultural capital that is still preserved and displayed to attract the attention of tourist visitors, social capital shown in interaction and a sense of belonging, capital for building contributes to accessibility and political capital contributes to the institutional component.
Abstract:Abstract: The development of science, especially in the field of information technology, is growing and almost all fields use computers as a supporting tool for searching or producing information. Artificial intelligence…
or Artificial Intelligence (AI) can make computers do things that are done like humans. In making decisions, humans can become a computer to make decisions. . Cats cannot be separated from viruses and diseases that attack them. For this reason, owners must diligently research the development of the cat's condition so that if they are attacked by a disease or attacked by a virus, it can be recognized as early as possible, many carers do not realize that the cat they have has a disease. Certainty factor is a method that defines a measure of certainty against facts or rules to describe an expert's belief in the problem at hand. The purpose of this research is to find out whether the system that has been created is able to replace experts and help cat lovers find out more quickly what diseases are attacking their pets.
Keywords: expert system; cat mouth disease; certainty factor
Abstrak: Perkembangan ilmu pengetahuan terutama dibidang teknologi informasi, semakin berkembang dan hampir semua bidang menggunakan perangkat komputer, sebagai alat pendukung untuk mencari atau menghasilkan informasi. Kecerdasan buatan atau Artificial, Intelligence (AI) dapat membuat komputer melakukan hal-hal yang dilakukan layaknya seperti manusia. Dalam mengambilan keputusan manusia dapat menjadi komputer sebagai menetapkan keputusan Kucing adalah salah satu hewan yang populer dikalangan masyarakat dari berbagai kalangan dan usia, karena melihat dari bentuk fisiknya yang lucu dan tingkah yang menggemaskan merupakan salah satu alasan yang membuat banyak orang menyukai hewan peliharaan yang satu ini. Kucing tidak lepas dari virus dan penyakit yang menyerangnya. Untuk itu, pemilik harus rajin meneliti perkembangan kondisi kucing agar jika terserang suatu penyakit atau diserang virus dapat segera di kenali sedini mungkin, banyak pemelihara yang tidak menyadari bahwa kucing yang mereka miliki mengidap suatu penyakit. Certainty factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kepastian terhadap fakta atau aturan untuk menggambarkan keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui apakah sistem yang telah dibuat ini mampu menggantikan para pakar dan membantu para pecinta kucing bisa lebih cepat mengetahui penyakit apa yang menyerang hewan peliharaannya.
Kata kunci: sistem pakar; penyakit mulut kucing; faktor kepastian
Abstract:Abstract: The development of society and the increasingly complex relations that exist between them, in the social and economic fields, need to be followed by the issuance of various legal regulations in order to maintain…
n order in these relations. The complexity of the applicable legal rules makes these rules not easily understood by the public so that a code of ethics is needed to keep advocates serving the interests of society and the trust that has been given by society. Advocates must protect all things that are known or obtained from their clients because of their work ties, unless otherwise stipulated by law; Advocates are prohibited from holding other positions that are contrary to the requirements of their obligations and the degree of their work. This study aims to find out how the form of supervision from an advocate organization regarding the implementation of the obligation to provide legal services to clients by advocates and how good faith in Article 16 of Law No. 18 of 2003 concerning Advocates. The research method used in this paper is a research method that is carried out using a normative juridical approach, where data collection is carried out using the Library Research method. The obligation of an advocate in carrying out his work obligations is prohibited but the treatment of consumers stems from gender, religion, politics, generation, ethnicity, or social and customary backgrounds. Advocates cannot be identified with their clients in defending consumer problems by the rightful parties and or or citizens.
Keywords: advoca; client; responsibility; UUD
Abstrak: Perkembangan masyarakat yang cukup pesat dan makin kompleksnya relasi – relasi yang terjalin diantara mereka, baik di bidang sosial maupun ekonomi perlu diikuti dengan keluarnya berbagai aturan hukum guna untuk menjaga ketertiban dalam relasi tersebut. Rumitnya aturan hukum yang berlaku membuat aturan tersebut tidak mudah dipahami oleh masyarakat sehingga kode etik di perlukan untuk menjaga agar advokat mengabdi kepada kepentingan masyarakat dan kepercayaan yang telah diberikan oleh masyarakat. Advokat harus melindungi seluruh suatu yang dikenal ataupun didapat dari Kliennya sebab ikatan pekerjaannya, melainkan didetetapkan lain oleh Hukum; Advokat dilarang menggenggam kedudukan lain yang berlawanan dengan kebutuhan kewajiban serta derajat pekerjaannya. Studi ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana bentuk pengawasan dari organisasi advokat terhadap pelaksanaan kewajiban pemberian jasa hukum terhadap klien oleh advokat dan bagaimana itikad baik dalam Pasal 16 Undang-undang No. 18 Tahun 2003 Tentang Advokat. Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan ini adalah metode penelitian yang dilakukan dengan pendekatan yuridis normatif, dimana pengumpulan data dilakukan dengan metode Library Research. Kewajiban advokat dalam melaksanakan kewajiban pekerjaannya dilarang melainkan perlakuan kepada konsumen bersumber pada gender, agama, politik, generasi, suku bangsa, ataupun kerangka balik sosial serta adat. Advokat tidak bisa diidentikkan dengan kliennya dalam membela masalah konsumen oleh pihak yang berhak ataupun warga.
Kata kunci: advokat; klien; tanggung jawab; UUD
Abstract:The development of information technology has brought many changes in almost all fields. Every company changes to follow every technology development. Data collection methods used are observation, literature study, interviews. The…
views. The analysis carried out includes analysis of the current system and analysis of the proposed system. The results of this system test conclude that creating a decision support system can help the pharmacy parties involved to facilitate the selection of the best drug supplier.