Search Articles & Publications

Showing 1597 articles found for "While"

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI DANA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) DAN DELONE & MCLEAN

Widiyani, Maya, Fachrurrazi, Sayed, Abdullah, Dahlan
Abstract: Abstract: The development of digital technology has driven transformation in the financial sector through the use of e-wallet applications, one of which is DANA, a popular platform in Indonesia. Although it has many users,… s, negative reviews regarding system and information quality are still found, indicating a gap between user expectations and experiences. This study analyzes user satisfaction levels with the DANA application by combining two theoretical approaches: End User Computing Satisfaction (EUCS) and the DeLone & McLean Model. EUCS assesses five satisfaction dimensions: content, accuracy, format, ease of use, and timeliness, while the DeLone & McLean Model adds system quality, information quality, service quality, and net benefits dimensions. Data were collected through an online questionnaire from 352 active DANA users across Indonesia and analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with SPSS 25 and AMOS 25 software. The results show that the indicators content, accuracy, service quality, and net benefits significantly influence user satisfaction, whereas format, ease of use, timeliness, system quality, and information quality do not have a significant effect. Overall, most users are satisfied with the services provided by the DANA application.   Keywords: User Satisfaction, DeLone & McLean, EUCS, DANA, e-wallet. Abstrak: Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi di bidang keuangan melalui aplikasi e-wallet, salah satunya DANA yang populer di Indonesia. Meski memiliki banyak pengguna, ulasan negatif terkait kualitas sistem dan informasi masih ditemukan, menunjukkan adanya kesenjangan antara ekspektasi dan pengalaman pengguna. Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi DANA dengan menggabungkan dua pendekatan teoritis, yaitu End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Model DeLone & McLean. EUCS menilai lima dimensi kepuasan yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness, sedangkan Model DeLone & McLean menambahkan dimensi system quality, information quality, service quality, dan net benefits. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring kepada 352 responden aktif pengguna DANA di seluruh Indonesia dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan SPSS 25 dan AMOS 25. Hasilnya menunjukkan indikator content, accuracy, service quality, dan net benefits berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sementara format, ease of use, timeliness, system quality, dan information quality tidak berpengaruh signifikan. Secara keseluruhan, mayoritas pengguna merasa puas dengan layanan DANA.   Kata kunci: Kepuasan Pengguna, Delone & Mclean, EUCS, DANA, E-wallet

EVALUASI MODEL HYBRID NAIVE BAYES-XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN NETIZEN TERHADAP ISU FREE PALESTINE PADA PLATFORM X DI INDONESIA TAHUN 2025

Andrianto, Richi, Lubis, Mustopa Husein, Utami, Urfi, Supriyanto, Asep
Abstract: Abstract: The Palestinian conflict has become a global issue that has triggered significant public responses, especially through social media platforms. This study aims to evaluate the performance of a hybrid Naïve Bayes–XGBoost… yes–XGBoost model in classifying netizen sentiment toward the Free Palestine issue on platform X (formerly Twitter) in the year 2025. Data were collected using the X (Twitter) API with keywords such as #freepalestine and #savegaza, then processed through a series of preprocessing stages and sentiment labeling using a lexicon-based approach. The dataset was then split into 80% training data and 20% testing data to compare the performance of the baseline Naïve Bayes model and the hybrid model. The evaluation results show that the baseline Naïve Bayes model achieved an accuracy of 75.7% and an F1-score of 76%, while the hybrid Naïve Bayes–XGBoost model achieved a significantly higher accuracy of 95.5% and an F1-score of 96%. These findings indicate that integrating the two algorithms improves both accuracy and balance in sentiment classification, especially for unstructured and imbalanced data. This study recommends the use of hybrid models for public opinion analysis on social media and suggests further development using deep learning approaches.   Keywords: Sentiment Analysis, Free Palestine, Naïve Bayes, XGBoost, Hybrid Model Abstrak: Konflik Palestina menjadi isu global yang memicu respons besar dari masyarakat dunia, terutama melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model hybrid Naïve Bayes–XGBoost dalam mengklasifikasikan sentimen netizen terhadap isu Free Palestine di platform X (Twitter) tahun 2025. Data dikumpulkan menggunakan X (Twitter) API dengan kata kunci #freepalestine dan #savegaza, lalu diproses melalui tahapan preprocessing, dan pelabelan menggunakan pendekatan lexicon-based. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%) untuk membandingkan performa antara model Naïve Bayes dasar dan model hybrid. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes dasar menghasilkan akurasi 75,7% dan F1-score 76%, sedangkan model hybrid Naïve Bayes–XGBoost mencapai akurasi 95,5% dan F1-score 96%. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kedua algoritma mampu meningkatkan akurasi dan keseimbangan klasifikasi sentimen, khususnya pada data yang tidak terstruktur dan imbalanced. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model hybrid untuk analisis opini publik dimedia sosial, serta pengembangan lebih lanjut menggunakan pendekatan deep learning.   Kata kunci: Sentimen, Free Palestine, Naïve Bayes, XGBoost, Hybrid Model

SKRINING FITOKIMIA DARI DAUN LIDAH MERTUA (SANSEVIERIA TRIVASCIATA)

Siahaan, Ella Oktavianna, Syahputra, Ricky Andi, Sutiani, Ani, Purba, Jamalum, Pulungan, Ahmad Nasir, Nasution, Zuhairiah
Abstract: Abstract: Sansevieria Trivasciata (snake tongue) is a traditional medicinal plant known to contain various bioactive compounds. This study aims to identify secondary metabolite content and characterize Sansevieria leaf crude… rude extract. Plant samples were obtained from Aekbolon village, North Sumatra, and have undergone a taxonomic identification process. The crude extract was prepared by drying and grinding the leaves. The characterization results showed a water content of 8.5% and a water-soluble extract content of 23.85%, which is in accordance with the quality standards of crude extracts according to the Indonesian Herbal Pharmacopoeia. Extraction was carried out using a maceration method using 96% ethanol for three consecutive days. The resulting thick extract was then tested qualitatively to detect secondary metabolites. The screening results showed the presence of allkaloids, flavonoids, saponins, and steroids, while tannins were not detected. These findings indicate that Sansevieria has potential as a source of natural active ingredients for the development of herbal medicines. Keywords: Sansevieria Trivasciata, Phytochemical Screening, Secondary Metabolites Abstrak: Sansevieria Trivasciata (lidah mertua) merupakan tanaman obat tradisional yang diketahui mengandung berbagai senyawa bioaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kandungan metabolit sekunder serta melakukan karakterisasi simplisia daun Sansevieria. Sampel tanaman diperoleh dari desa Aekbolon, Sumatera Utara, dan telah melalui proses identifikasi taksonomi. Simplisia disiapkan melalui proses pengeringan dan penghalusan daun. Hasil karakterisasi menunjukkan kadar air sebesar 8,5% dan kadar sari larut dalam air sebesar 23,85%, yang sesuai dengan standar kualitas simplisia menurut Farmakope Herbal Indonesia. Ekstraksi dilakukan dengan metode maserasi menggunakan etanol 96% selama tiga hari berturut-turut. Ekstrak kental yang diperoleh kemudian diuji secara kualitatif untuk mendeteksi metabolit sekunder. Hasil skrining menunjukkan adanya senyawa allkaloid, flavanoid, saponin, dan steroid, sedangkan tanin tidak terdeteksi. Temuan ini menunjukkan bahwa Sansevieria memiliki potensi sebagai sumber bahan aktif alami untuk pengembangan obat herbal. Kata kunci: Sansevieria Trivasciata, Skrining Fitokimia, Metabolit Sekunder

MENERAPKAN DATA SCIENCE PADA DATASET REVIEW PRODUK DI SHOPEE DAN TOKOPEDIA: PENGELOMPOKAN PELANGGAN DAN STRATEGI RETENSI DENGAN TEKNIK CLUSTERING

Turnandes, Yogo, Afrilli, Rezka
Abstract: Abstract: This study employs data science methodologies to analyze product reviews from the e-commerce sites Shopee and Tokopedia. The primary objective is to segment customers by grouping them according to their review… patterns using clustering methods. The aim is to create customized retention strategies for each segment. The research applies K-Means clustering to group customers based on their product ratings, frequency of reviews, and sentiment analysis scores. The number of optimal clusters is determined through the Elbow Method, while the clustering performance is assessed using the Silhouette Score. Furthermore, Principal Component Analysis (PCA) is used to visualize the customer clusters in two dimensions. The findings reveal significant customer insights and provide a basis for developing tailored retention strategies to improve customer loyalty and satisfaction.   Keywords: Data Science; Customer Segmentation; Clustering Techniques; K-Means Algorithm; Retention Strategies   Abstrak: Penelitian ini menggunakan metodologi data science untuk menganalisis ulasan produk dari situs e-commerce Shopee dan Tokopedia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola ulasan mereka menggunakan metode clustering. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi retensi yang disesuaikan dengan masing-masing segmen pelanggan. Dengan menggunakan algoritma K-Means, pelanggan dikelompokkan berdasarkan rating produk, frekuensi ulasan, dan skor sentimen. Jumlah klaster optimal ditentukan melalui Metode Elbow, sementara kinerja pengelompokan dinilai dengan menggunakan Silhouette Score. Selain itu, Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk memvisualisasikan segmen pelanggan dalam dua dimensi. Temuan dari penelitian ini memberikan wawasan penting tentang perilaku pelanggan dan menjadi dasar untuk mengembangkan strategi retensi yang lebih terarah guna meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan.   Kata kunci: Data Science; Segmentasi Pelanggan; Teknik Clustering; Algoritma K-Means; Strategi Retensi

ANALISIS PERBANDINGAN PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI DALAM PENENTUAN HARGA JUAL PADA UMKM WARKOP LOBA

Nurlela, Nurlela, Erawati, Erawati
Abstract: Abstract: The research aims to determine the calculation of the cost of goods produced by MSME Warkop Loba through a comparative approach of full costing and variable costing in determining the selling price. Research data… ta obtained through field studies, namely observation, interviews, and documentation. The data analysis method used is descriptive quantitative. The results show that MSMEs have not taken into account all costs, especially factory overhead costs. The full costing method produces higher COGS than variable costing because it includes all costs and can provide more detailed cost data than the variable costing method, so that it is suitable for determining more relevant profits. While the variable costing method can be used for cost control, especially for variable costs. Based on the calculation of COGS for three months, the total costs obtained were IDR 8,614,133 (Full Costing) and IDR 7,989,001 (Variable Costing). Determination of the selling price using the cost plus pricing method with a profit percentage determined using a markup set by the owner of MSMEs of 50% so that the selling price for three months is IDR 11,198,490 for Full Costing and IDR 11,983,502 for variable costing.   Keywords: Cost of Goods Manufactured; Full Costing; Variable Costing; Selling Price. Abstrak: Penelitian bertujuan untuk mengetahui perhitungan harga pokok produksi MSME Warkop Loba melalui pendekatan komparatif full costing dan variable costing dalam penentuan harga jual. Data penelitian diperoleh melalui studi lapangan yaitu observasi, wawancara, dan dokumentasi. Metode analisis data yang digunakan yaitu kuantitatif deskriptif. Hasil menunjukkan bahwa MSME belum memperhitungkan semua biaya terutama biaya overhead pabrik. Metode full costing menghasilkan HPP lebih tinggi bidangkan dengan variabel costing karena memasukkan semua biaya dan dapat menyediakan data biaya yang lebih terperinci dibandingkan dengan metode variable costing sehingga cocok untuk penetapan laba yang lebih relevan. Sedangkan metode variable costing dapat digunakan untuk pengendalian biaya terutama biaya yang bersifat variabel. Berdasarkan perhitungan HPP selama tiga bulan total biaya yang diperoleh sebesar Rp8.614.133 (Full Costing) dan Rp 7.989.001 (Variable Costing). Penentuan harga jual menggunakan metode cost plus pricing dengan pressentasi laba ditentukan dengan menggunakan mark up yang ditetapkan oleh pemilik UMKM sebesar 50% sehingga harga jual selama tiga bulan sebesar Rp11.198.490 untuk Full Costing dan Rp 11.983.502 untuk variabel costing.   Kata kunci: Harga Pokok Produksi; Full Costing; Variable Costing; Harga Jual.

EFEKTIFITAS KEBIJAKAN PEMERINTAH SUMATERA SELATAN TENTANG HARGA GABAH PERSPEKTIF MAQASHID SYARIAH

Khusnia, Siti, Hamzah, Imam Royani
Abstract: Abstract: The Indonesian government's rice price policy aims to protect farmers and ensure stable food availability. In practice, the effectiveness of this policy is often questioned, particularly in the context of the maqasid… aqasid sharia (Islamic principles), which emphasize the welfare of the people. This research uses a descriptive qualitative approach, utilizing the latest data and statistics, as well as relevant case studies. The results indicate that the South Sumatra government's rice price policy has the potential to improve farmer welfare, but its effectiveness still needs to be improved. Furthermore, the South Sumatra government's rice price policy has the potential to fulfill the principles of maqasid sharia, provided it is implemented properly and based on accurate data. This policy should not only focus on increasing prices but also on justice, transparency, and sustainability. Thus, this policy can provide optimal protection for religion, life, intellect, descendants, and property, while improving the overall welfare of farmers. Keywords: effectiveness of government policy; rice price; maqashid syariah.   Abstrak : Kebijakan harga gabah yang diterapkan oleh pemerintah Indonesia memiliki tujuan untuk melindungi petani dan memastikan ketersediaan pangan yang stabil. Dalam praktiknya efektivitas kebijakan ini sering dipertanyakan, terutama dalam konteks maqashid syariah yang menekankan pada pencapaian kemaslahatan umat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan memanfaatkan data dan statistik terkini serta studi kasus yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan harga gabah pemerintah Sumatera Selatan memiliki potensi untuk meningkatkan kesejahteraan petani, akan tetapi efektivitasnya masih perlu ditingkatkan. Selain itu, kebijakan harga gabah pemerintah Sumatera Selatan memiliki potensi untuk memenuhi prinsip-prinsip maqashid syariah, asalkan dilaksanakan dengan baik dan berlandaskan pada data yang akurat. Kebijakan ini tidak hanya harus berfokus pada peningkatan harga, tetapi juga pada keadilan, transparansi, dan keberlanjutan. Dengan demikian, kebijakan ini dapat memberikan perlindungan yang optimal terhadap agama, jiwa, akal, keturunan, dan harta, serta meningkatkan kesejahteraan petani secara keseluruhan. Kata Kunci : efektifitas kebijakan pemerintah; harga gabah; maqashid syariah.

PENGEMBANGAN SISTEM KENDALI PENGERINGAN PADI OTOMATIS BERBASIS MULTIMODAL DEEP LEARNING MENGGUNAKAN DATA SENSOR DAN CITRA VISUAL

Ramadhani, Andrew, Junaidi, Junaidi, Fitriayu, Suci
Abstract: Abstract: Rice drying is a crucial post-harvest stage that affects the quality, shelf life, and economic value of rice. Conventional methods, such as sun drying and timer-based systems, are still predominantly used but are… re less adaptive to weather changes, often resulting in reduced product quality. This study developed an automated rice drying control system based on multimodal deep learning by integrating visual images and weather sensor data. The YOLOv5 model was used to detect grain conditions with 95% accuracy, while sensor analysis using LSTM and Transformer achieved accuracies of 90% and 93%, respectively. Multimodal integration improved control accuracy to 96% through an automatic roof opening/closing mechanism responsive to weather conditions and grain moisture status. Test results show that this system is more efficient than the baseline method, with an average drying time of 12 hours, moisture content accuracy of ±96%, and 30% lower yield loss. These findings highlight the potential of multimodal deep learning in supporting precision agriculture and modernizing post-harvest processes in Indonesia, while also opening opportunities for developing similar systems for other food commodities to support sustainable food security.   Keywords: Rice Drying, Intelligent Control System, Multimodal Deep Learning, Sensor Data, Visual Imagery   Abstrak: Pengeringan padi merupakan tahap krusial pascapanen yang memengaruhi mutu, daya simpan, dan nilai ekonomis gabah. Metode konvensional, seperti penjemuran matahari dan sistem berbasis timer, masih dominan digunakan namun kurang adaptif terhadap perubahan cuaca, sehingga sering menurunkan kualitas hasil. Penelitian ini mengembangkan sistem kendali pengeringan padi otomatis berbasis multimodal deep learning dengan mengintegrasikan citra visual dan data sensor cuaca. Model YOLOv5 digunakan untuk mendeteksi kondisi gabah dengan akurasi 95%, sedangkan analisis sensor menggunakan LSTM dan Transformer menghasilkan akurasi masing-masing 90% dan 93%. Integrasi multimodal meningkatkan akurasi kendali menjadi 96% melalui mekanisme buka–tutup atap otomatis yang responsif terhadap kondisi cuaca dan status kekeringan gabah. Hasil uji menunjukkan sistem ini lebih efisien dibandingkan metode baseline, dengan waktu pengeringan rata-rata 12 jam, akurasi kadar air ±96%, serta kehilangan hasil 30% lebih rendah. Temuan ini menegaskan potensi penerapan multimodal deep learning dalam mendukung pertanian presisi dan modernisasi proses pascapanen di Indonesia, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem serupa pada komoditas pangan lain untuk mendukung ketahanan pangan berkelanjutan.   Kata Kunci: Pengeringan Padi, Sistem Kendali Cerdas, Multimodal Deep Learning, Data Sensor, Citra Visual

KETERLIBATAN KONSUMEN DALAM PEMBELIAN SUNSCREEN PADA GENERASI Z DI SMA SWASTA ANGKASA 1 LANUD SOEWONDO MEDAN

Fachrian, Arif, Ramadhani, Ananda Putri
Abstract: Abstract: This study aims to describe consumer involvement in purchasing sunscreen among generation Z at SMA Swasta Angkasa 1 Lanud Soewondo Medan. This study uses a descriptive quantitative approach with a research population… lation of 112 respondents who are sunscreen users. The sampling technique used is total sampling, where the entire population is used as a research sample. Data were obtained through a Likert scale arranged based on five dimensions of consumer involvement according to Kapferer and Laurent (1985), namely interest, pleasure, sign value, risk importance, and risk probability. Data collected using a questionnaire method, which was then analyzed using a descriptive statistical analysis method. The results of the descriptive analysis showed that consumer involvement was in the moderate category with an average score of 90.2%. The risk probability dimension was the highest with a score of 17.0% (high category), while the pleasure dimension was the lowest with a score of 84.8% (low category). Based on the contribution test, the interest dimension contributed the most to consumer involvement at 39.15%, followed by risk importance at 31.94%. The group that showed the most involvement was women, at the age of 17 years from grade 11.   Keywords: Consumer Involvement; Sunscreen Purchase; Generation Z   Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan keterlibatan konsumen dalam pembelian sunscreen pada generasi Z di SMA Swasta Angkasa 1 Lanud Soewondo Medan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan populasi penelitian sebanyak 112 responden yang merupakan pengguna sunscreen. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah total sampling, di mana seluruh populasi dijadikan sampel penelitian. Data diperoleh melalui skala Likert yang disusun berdasarkan lima dimensi keterlibatan konsumen menurut Kapferer dan Laurent (1985), yaitu interest, pleasure, sign value, risk importance, dan risk probability. Data yang dikumpulkan dengan metode kuesioner, yang selanjutnya dianalisis menggunakan metode analisis statistik deskriptif. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa keterlibatan konsumen berada pada kategori sedang dengan rata-rata skor 90,2%. Dimensi risk probability merupakan yang paling tinggi dengan skor 17,0% (kategori tinggi), sedangkan dimensi pleasure merupakan yang terendah dengan skor 84,8% (kategori rendah). Berdasarkan uji kontribusi, dimensi interest memberikan pengaruh terbesar terhadap keterlibatan konsumen sebesar 39,15%, diikuti oleh risk importance sebesar 31,94%. Kelompok yang paling banyak menunjukkan keterlibatan adalah perempuan, pada usia 17 tahun dari kelas 11.   Kata Kunci: Keterlibatan Konsumen; Pembelian Sunscreen; Generasi Z

PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS DAN SIKAP POSITIF MAHASISWA MELALUI PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE

Dewi, Muthia, Dailami, Dailami
Abstract: Abstract: This study aims to describe the Improvement of Critical Thinking Skills and Positive Attitudes of Students through Think Talk Write learning. This type of research is Classroom Action Research. In this study will… ll be described through four stages in the form of cycles, namely the Planning, Action, Observation and Reflection stages. The subjects of this study were students of Asahan University while the objects in this study were students' critical thinking skills and positive attitudes through Think Talk Write learning. Data collection used learning outcome tests and observations. The results of the study obtained that the number of scores obtained from the implementation of Learning in cycle 1 in the classroom was categorized as less successful with an average score of 2.4. The number of scores obtained in cycle 2 was categorized as less successful with an average score of 2.6. The number of scores obtained from the implementation of Learning in cycle 3 was categorized as successful with an average score of 3.9. Thus in cycle 3 the implementation of learning was categorized as successful   Keywords: Critical Thinking Skills; Positive Attitudes; Think Talk Write   Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan Peningkatan Kemampuan Berpikir Kritis dan Sikap Positif Mahasiswa melalui pembelajaran Think Talk Write. Jenis Penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas. Dalam penelitian ini akan dijabarkan melalui empat tahap berupa siklus yaitu tahap Perencanaan, Tindakan, Observasi dan Refleksi. Subjek penelitian ini merupakan mahasiswa Universitas Asahan sedangkan Objek dalam penelitian ini adalah kemampuan berpikir kritis dan sikap positif mahasiswa melalui pembelajaran Think Talk Write. Pengumpulan data menggunakan tes hasil belajar dan observasi. Hasil penelitian diperoleh bahwa jumlah skor yang diperoleh dari pelaksanaan Pembelajaran pada siklus 1 di kelas dikategorikan kurang berhasil dengan rata-rata skor 2,4. Jumlah skor yang diperoleh pada siklus 2 dikategorikan kurang berhasil dengan rata-rata skor 2,6. Jumlah skor yang diperoleh dari pelaksanaan Pembelajaran pada siklus 3 dikategorikan berhasil dengan rata-rata skor 3,9. Dengan demikian pada siklus 3 pelaksanaan pembelajaran dikategorikan berhasil   Kata kunci: Kemampuan Berpikir Kritis, Sikap Positif, Think Talk Write

RANCANG BANGUN WEBSITE INFORMASI BERBASIS WORDPRESS: STUDI KASUS SMAS ISLAM TERPADU DAAR ULUM

Sinuraya, Khairul Abdi, Agus, Raja Tama Andri, Nurhasanah, Nurhasanah, Iskandar, Iskandar
Abstract: Abstract: The advancement of information technology has encouraged schools to transition to digital media as a primary means of delivering clear and organized information. SMAS Islam Terpadu Daar Ulum recognized the need… for a centralized, accessible, and professional information platform to improve communication between the school, students, parents, and the broader community. Previously, the dissemination of information was less effective, relying solely on social media and direct communication, which often lacked structure. To address this challenge, a school website was developed using the WordPress platform. The website was built in stages following the waterfall approach, covering phases from needs analysis to final evaluation. It features a responsive and attractive design compatible with various devices, and includes key sections such as school profiles, the latest news, and activity documentation. Testing showed that all features functioned according to the planned design. With the launch of this website, the school aims to enhance the effectiveness of information delivery while also strengthening its image in the digital era.   Keyword: school website; wordpress; waterfall method;   Abstrak: Perkembangan teknologi informasi kini mendorong sekolah-sekolah untuk mulai beralih ke media digital sebagai cara utama dalam menyampaikan informasi secara jelas dan teratur. SMAS Islam Terpadu Daar Ulum melihat perlunya sebuah wadah informasi yang terpusat, mudah diakses, dan terlihat profesional agar komunikasi antara sekolah, siswa, orangtua, dan masyarakat bisa berjalan lebih baik. Selama ini, penyampaian informasi masih belum maksimal karena hanya mengandalkan media sosial dan penyampaian langsung yang seringkali tidak terstruktur. Guna menjawab tantangan tersebut, dikembangkanlah sebuah website sekolah berbasis wordpress. Website ini dikembangkan secara bertahap melalui pendekatan waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan hingga evaluasi akhir. Website yang dibuat memiliki tampilan yang menarik dan bisa menyesuaikan dengan berbagai perangkat, serta dilengkapi fitur-fitur seperti informasi profil sekolah, berita terbaru, dan dokumentasi kegiatan. Pengujian yang dilakukan membuktikan bahwa semua fitur berfungsi sesuai dengan desain yang telah dirancang. Dengan hadirnya website ini, diharapkan proses penyampaian informasi menjadi lebih efektif dan sekaligus membangun citra sekolah di era digital.   Kata kunci: website sekolah; wordpress; metode waterfall;