Abstract:Abstract: The continuous use of plastic bags has become one of the main causes of environmental pollution, especially due to non-biodegradable plastic bags. Efforts to convert plastic waste into fuel represent a potential…
l solution to reduce waste accumulation and provide an alternative energy source. Pyrolysis is a thermal decomposition process of organic materials in the absence of oxygen, which can produce gas, oil, and solid residue (char). To improve the efficiency and selectivity of pyrolysis products, the addition of a catalyst is essential. This study aims to examine the effect of adding zeolite as a catalyst on the pyrolysis results of plastic bags, focusing on oil yield and the effect of varying durations in the pyrolysis process. The weight of plastic bag waste used was 1 kg, while the catalyst used was 10% of the plastic weight. The durations tested were 1 hour, 1 hour 15 minutes, 1 hour 30 minutes, 1 hour 45 minutes, and 2 hours. The test results showed that the longer the pyrolysis duration, the greater the oil yield obtained. However, when considering the use of zeolite as a catalyst, the oil yield from the pyrolysis process with zeolite catalyst was lower compared to pyrolysis without a catalyst.
Â
Keywords: Plastic Bag Waste, Pyrolysis, Catalyst, Oil Yield
Abstrak: Penggunaan kantong plastik secara terus menerus telah menjadi salah satu penyebab utama pencemaran lingkungan, terutama kantong plastik yang bersifat non-biodegradable. Upaya pengolahan limbah plastik menjadi bahan bakar merupakan solusi potensial dalam mengurangi akumulasi limbah serta menyediakan alternatif sumber energi. Pirolisis merupakan proses dekomposisi termal bahan organik tanpa kehadiran oksigen, yang dapat menghasilkan gas, minyak, dan residu padat (char). Untuk meningkatkan efisiensi dan selektivitas produk pirolisis, penambahan katalis sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh penambahan zeolit sebagai katalis terhadap hasil pirolisis kantong plastik, dengan fokus pada yield minyak serta pengaruh lama waktu pada proses pirolisis. Berat limbah kantong plastik yang digunakan sebesar 1 kg. Sedangkan katalis yang digunakan sebesar 10% dari berat plastik. Lama waktu yang digunakan selama 1 jam, 1 jam 15 menit, 1 jam 30 menit, 1 jam 45 menit serta 2 jam. Hasil pengujian didapat bahwa semakin lama waktu pirolisis semakin banyak hasil minyak yang didapat. Ditinjau dari penggunaan katalis zeolit, hasil minyak yang didapat pada proses pirolisis dengan menggunakan katalis zeolit lebih sedikit dibanding dengan pirolisis tanpa menggunakan katalis.
Â
Kata kunci: Limbah Kantong plastik, Pirolisis, Katalis, Hasil Minyak.
Abstract:The purpose of this study is to analyze the relationship between the application of AI in CRM and customer loyalty. The results of sentiment analysis through Web Scraping are used to strengthen the interpretation of the…
results, not as a mediator or can be called triangulation or enrichment data. The population of this study were active e-commerce customers with a sample of 384 respondents obtained through purposive sampling techniques. Data analysts used the SEM-PLS and NLP approaches for sentiment classification. The study's results indicate that AI-based CRM has a positive and significant impact on customer loyalty. This is indicated by the T-statistic value of 29,415 > 1.96. The conceptual model is also very good, as evidenced by the SRMR value of 0.054> 0.050 and the NFI value of 0.907. Sentiment analysis collected through social media X from 3,213 tweets with the keyword skincare resulted in 74% neutral opinions, 13.7%, and 12.3% negative. Furthermore, the classification results of 7 aspects of positive and negative opinions such as aftersales, delivery, experience, order, packaging, product, and unknown, from positive opinions the largest percentage is in the experience (customer experience) 43.2% while for negative opinions the largest percentage is also in the experience aspect of 45.8%. This data is important for business owners to make improvements and improvements to create customer satisfaction. 45.8% of bad customer experiences will, if not followed up, make customers switch to other stores.
Abstract:Abstract: Efficient production planning is key to increasing the profitability of manufacturing companies. One of the biggest challenges is understanding the relationships between products that are frequently produced together.…
gether. This study proposes the application of the Apriori Algorithm to discover association patterns (association rules) from historical production data. The primary goal is to identify the most frequently co-occurring product itemsets, thereby aiding production schedule planning, inventory management, and bundling strategies. Uniquely, this study also introduces the application of software engineering concepts, namely Coupling and Cohesion, as metrics to evaluate the quality and strength of the association patterns discovered. Coupling is used to measure the strength of the dependencies between items in a pattern, while Cohesion is used to measure the close relationship of items within an itemset. Using hypothetical production transaction data, the algorithm successfully identified association rules with significant support, confidence, and lift values. The analysis using Coupling and Cohesion provides a new perspective in validating the business relevance of the formed rules, demonstrating that patterns with high coupling and high cohesion are the most stable and reliable production patterns.
Â
Keywords: Apriori Algorithm, Data Mining, Production Pattern, Association Rules,
              Coupling, Cohesion, Production Planning.
Abstrak: Perencanaan produksi yang efisien merupakan kunci utama dalam meningkatkan profitabilitas perusahaan manufaktur. Salah satu tantangan terbesar adalah memahami hubungan antar produk yang sering diproduksi bersamaan. Penelitian ini mengusulkan penerapan Algoritma Apriori untuk menemukan pola asosiasi (association rules) dari data historis produksi. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi itemset produk yang paling sering muncul bersamaan, sehingga dapat membantu dalam perencanaan jadwal produksi, manajemen inventaris, dan strategi bundling. Uniknya, penelitian ini juga memperkenalkan penerapan konsep rekayasa perangkat lunak, yaitu Coupling (keterkaitan) dan Cohesion (kepaduan), sebagai metrik untuk mengevaluasi kualitas dan kekuatan pola asosiasi yang ditemukan. Coupling digunakan untuk mengukur seberapa kuat ketergantungan antar item dalam suatu pola, sedangkan Cohesion digunakan untuk mengukur seberapa erat hubungan item di dalam sebuah itemset. Dengan menggunakan data transaksi produksi hipotetis, algoritma berhasil mengidentifikasi aturan asosiasi dengan nilai support, confidence, dan lift yang signifikan. Analisis menggunakan Coupling dan Cohesion memberikan perspektif baru dalam memvalidasi relevansi bisnis dari aturan yang terbentuk, menunjukkan bahwa pola dengan high coupling dan high cohesion adalah pola produksi yang paling stabil dan dapat diandalkan.
Â
Kata kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Pola Produksi, Aturan Asosiasi, Coupling, Cohesion, Perencanaan Produksi.
Abstract:Abstract: The uneven distribution of network infrastructure across Indonesia’s geographical regions, particularly in remote areas, poses a significant challenge to the advancement of national digital transformation. One…
n. One such affected area is Asian Agri Plantation, Division 5, located in Labuhan Batu Selatan Regency, which continues to face limited access to reliable terrestrial network connectivity. This study aims to evaluate the performance of satellite-based internet services operating in Low Earth Orbit (LEO), using Starlink as an implementative case study. The evaluation focuses on key network performance parameters, including latency, throughput, jitter, and packet loss, measured through a series of on-site field tests. A quantitative methodology was employed, utilizing primary data collection from active Starlink users in the research location. The analysis results indicate that Starlink is capable of delivering competitive internet performance, with average latency below 50 ms, download throughput ranging between 80–125 Mbps, and jitter and packet loss maintained within acceptable thresholds for interactive and streaming services. These findings suggest that LEO satellite technology holds significant potential in expanding internet accessibility in Indonesia's 3T regions (Disadvantaged, Frontier, and Outermost), while also reinforcing the case for non-terrestrial solutions in national digital infrastructure development policies. This research is expected to provide meaningful contributions to the academic discourse on satellite networking and to serve as a reference for policymakers, academics, and service providers in designing connectivity strategies for geographically challenged regions.
Â
Keywords: Low Earth Orbit (LEO) Satellite Internet; Rural Connectivity; Starlink
               Performance Evaluation
Abstrak: Distribusi infrastruktur jaringan yang tidak merata di berbagai wilayah geografis Indonesia, khususnya di daerah terpencil, menjadi tantangan signifikan bagi kemajuan transformasi digital nasional. Salah satu wilayah yang terdampak adalah Perkebunan Asian Agri, Afdelling 5, yang terletak di Kabupaten Labuhan Batu Selatan, yang hingga kini masih menghadapi keterbatasan akses terhadap konektivitas jaringan terestrial yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja layanan internet berbasis satelit yang beroperasi di orbit rendah (Low Earth Orbit/LEO), dengan menggunakan Starlink sebagai studi kasus implementatif. Evaluasi difokuskan pada parameter utama kinerja jaringan, meliputi latensi, throughput, jitter, dan kehilangan paket (packet loss), yang diukur melalui serangkaian pengujian langsung di lapangan. Metodologi yang digunakan bersifat kuantitatif, dengan pendekatan pengumpulan data primer secara langsung dari pengguna aktif layanan Starlink di lokasi penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa Starlink mampu memberikan performa internet yang kompetitif, dengan rata-rata latensi di bawah 50 ms, kecepatan unduh (throughput) antara 80–125 Mbps, serta nilai jitter dan packet loss yang masih berada dalam batas toleransi untuk layanan data interaktif dan streaming. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi satelit LEO memiliki potensi besar dalam memperluas akses internet di wilayah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar) di Indonesia, sekaligus memperkuat argumen untuk mengadopsi solusi non-terestrial dalam kebijakan pembangunan infrastruktur digital nasional. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam pengembangan kajian ilmiah terkait jaringan satelit, serta menjadi referensi bagi para pengambil kebijakan, akademisi, dan penyedia layanan dalam merancang strategi konektivitas untuk wilayah dengan tantangan geografis tinggi.
Â
Kata kunci: Internet Satelit Orbit Rendah (LEO); Konektivitas Wilayah Terpencil; Evaluasi Kinerja Starlink
Abstract:Abstract: This study aims to examine the influence of financial technology (fintech) utilization and financial literacy levels on access to financing among assisted Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Medan City.…
ity. Employing a mixed-methods approach, data were collected through a survey of 330 respondents and in-depth interviews with selected MSME actors. Quantitative analysis was conducted using Structural Equation Modeling with Partial Least Squares (SEM-PLS), while qualitative data were analyzed thematically. The results indicate that both fintech and financial literacy positively and significantly affect access to financing. The coefficient of determination shows that these two variables explain 42.4% of the variance in financing access. The qualitative findings highlight major adoption barriers, including limited digital infrastructure, low digital literacy, and concerns over data security. This study also employs the Technology Readiness Index (TRI) framework to assess the psychological readiness of MSMEs in adopting technology. The findings suggest several policy implications, including the need for continuous digital literacy training, enhanced data protection, and stronger collaboration between local governments and fintech providers to establish a more inclusive and sustainable digital financial ecosystem. This research is part of a five-year roadmap to support the gradual digital transformation of MSMEs in the Medan region.
Â
Keyword: Fintech; Financial Literacy; Financing Access; Financial Inclusion; Medan City
Â
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemanfaatan teknologi finansial (fintech) dan tingkat literasi keuangan terhadap akses pembiayaan yang diperoleh oleh UMKM binaan di Kota Medan. Menggunakan pendekatan metode campuran (mixed methods), data dikumpulkan melalui survei terhadap 330 responden dan wawancara mendalam dengan pelaku UMKM terpilih. Analisis kuantitatif dilakukan dengan pendekatan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS), sementara data kualitatif dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik fintech maupun literasi keuangan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap akses pembiayaan. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut menjelaskan 42,4% variasi dalam akses pembiayaan UMKM. Temuan kualitatif memperkuat bahwa keterbatasan infrastruktur digital, rendahnya literasi digital, dan kekhawatiran terhadap keamanan data masih menjadi hambatan utama dalam adopsi fintech. Penelitian ini juga mengadopsi kerangka Technology Readiness Index (TRI) untuk mengukur kesiapan psikologis UMKM dalam mengadopsi teknologi. Temuan ini memiliki implikasi kebijakan penting, yaitu perlunya pelatihan literasi digital yang berkelanjutan, penguatan perlindungan data, serta sinergi antara pemerintah daerah dan penyedia layanan fintech dalam membangun ekosistem keuangan digital yang inklusif dan berkelanjutan. Penelitian ini merupakan bagian dari roadmap lima tahun dalam mendukung transformasi digital UMKM secara bertahap di wilayah Medan.
Â
Kata kunci: Fintech; Literasi Keuangan; Akses Pembiayaan; Inklusi Keuangan; Kota Medan
Abstract:Abstract: The purpose of this study was to examine how the Asahan Children's Safe House (RAAA) assists the local government and law enforcement in protecting children in Asahan Regency from sexual violence. In-depth interviews…
rviews with RAAA administrators, social services officials, police officers from the Women and Children Protection Unit (UPA), psychosocial support officers, and direct observation of RAAA services were used to collect data using qualitative and descriptive approaches. The study findings indicate that RAAA is an important integrated service center and has successfully enhanced inter-agency collaboration while offering temporary protection, legal assistance, and psychological recovery for victims. Operational budget constraints, public stigma, lengthy legal procedures, and a lack of skilled human resources are some of the challenges faced by RAAA. Other challenges include an unintegrated data management system and a lack of supporting infrastructure. In conclusion, RAAA has had a substantial positive impact, but requires better coordination with the local government and community to overcome these challenges and ensure optimal and sustainable fulfillment of the rights of child victims of sexual violence.
Â
Keyword: Asahan Children's Safe House; Sexual Violence Against Children; Local Government; Law Enforcement
Â
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana Rumah Aman Anak Asahan (RAAA) membantu pemerintah daerah dan penegak hukum dalam melindungi anak-anak di Kabupaten Asahan dari kekerasan seksual. Wawancara mendalam dengan pengurus RAAA, dinas sosial, petugas kepolisian dari Unit Perlindungan Perempuan dan Anak (UPA), petugas pendukung psikososial, dan observasi langsung terhadap layanan RAAA digunakan untuk mengumpulkan data menggunakan pendekatan kualitatif dan deskriptif. Temuan penelitian menunjukkan bahwa RAAA merupakan pusat layanan terpadu yang penting dan telah berhasil meningkatkan kolaborasi antarlembaga sekaligus menawarkan perlindungan sementara, bantuan hukum, dan pemulihan psikologis bagi korban. Anggaran operasional, stigma publik, prosedur hukum yang panjang, dan kurangnya sumber daya manusia yang ahli merupakan beberapa kesulitan yang dihadapi RAAA. Tantangan lainnya meliputi sistem manajemen data yang belum terintegrasi dan kurangnya infrastruktur pendukung. Kesimpulannya, RAAA telah memberikan dampak positif yang substansial, tetapi membutuhkan koordinasi yang lebih baik dengan pemerintah daerah dan masyarakat untuk mengatasi kesulitan-kesulitan ini dan memastikan pemenuhan hak-hak anak korban kekerasan seksual yang optimal dan berkelanjutan.
Â
Kata kunci: Rumah Aman Anak Asahan; Kekerasan Seksual Terhadap Anak; Pemerintah Daerah; Penegak Hukum
Abstract:Abstract: Employee engagement refers to the level of employees’ involvement, commitment, and attachment to their work and organization. This study aims to analyze the influence of transformational leadership style and…
and organizational culture on employee engagement in a nonprofit organization using a quantitative approach through a questionnaire survey of 35 respondents. The results of multiple linear regression analysis show that transformational leadership style has a positive and significant effect on employee engagement, while organizational culture does not have a partial effect. However, both variables simultaneously explain 44.9% of the variance in employee engagement. These findings support Bass’s theory of transformational leadership. The lack of a partial effect of organizational culture indicates the need to strengthen shared values aligned with the organization's vision and mission. This study is expected to serve as a foundation for developing leadership and organizational culture to enhance sustainable employee engagement.
Â
Keywords: transformational leadership, organizational culture, employee engagement.
Â
Abstrak: Employee engagement didefinisikan sebagai tingkat keterlibatan, komitmen, dan keterlibatan karyawan dalam pekerjaan dan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gaya kepemimpinan transformasional dan budaya organisasi terhadap employee engagement di organisasi nirlaba X dengan menggunakan metode kuantitatif melalui survey kuesioner terhadap 35 responden. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda, didapatkan temuan bahwa gaya kepempimpinan transformasional berpengaruh positif dan signifikan terhadap employee engagement, sedangkan budaya organisasi tidak berpengaruh secara parsial. Akan tetapi, secara simultan kedua variabel memiliki pengaruh terhadap employee engagement sebesar 44,9%. Temuan ini mendukung teori Bass mengenai kepemimpinan transformasional. Tidak adanya pengaruh parsial budaya organisasi menunjukkan perlunya penguatan nilai bersama yang selaras dengan visi dan misi organisasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan kepemimpinan dan budaya oganisasi untuk meningkatkan employee engagement yang berkelanjutan
Â
Kata Kunci: kepemimpinan transformasional, budaya organisasi, employee engagement.
Abstract:Abstract: The scheduling of seminar and thesis defense activities often faces complex challenges, especially when involving many students, limited room availability, and examiners assigned to multiple sessions. This study…
y applies an Integer Linear Programming (ILP) approach to optimize the scheduling process and prevent overlaps in room usage and examiner schedules. The ILP model is designed by considering the activity duration based on its type and the predetermined list of examiners. The scheduling process is supported by the Solver feature in Microsoft Excel as a tool for solving optimization problems. The simulation results show that the model successfully produces a valid and conflict-free schedule while satisfying all defined constraints. These findings demonstrate that the ILP approach can be effectively used as a solution to support decision-making in academic settings, particularly in planning activities that involve multiple resources simultaneously.
Â
Keywords: Scheduling, Integer Linear Programming, Thesis Seminar, Thesis Defense, Schedule Optimization
Â
Abstrak: Penjadwalan kegiatan seminar dan sidang skripsi seringkali menghadapi tantangan kompleks, terutama ketika melibatkan banyak mahasiswa, ruangan terbatas, serta dosen penguji yang harus menguji di lebih dari satu kegiatan. Penelitian ini menerapkan pendekatan Integer Linear Programming (ILP) untuk mengoptimalkan penjadwalan kegiatan tersebut agar tidak terjadi tumpang tindih dalam penggunaan ruangan maupun jadwal penguji. Model ILP dirancang dengan mempertimbangkan durasi kegiatan berdasarkan jenisnya, serta susunan dosen penguji yang telah ditetapkan. Proses penjadwalan dilakukan dengan bantuan fitur Solver di Microsoft Excel sebagai alat bantu pemecahan masalah optimasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model ini mampu menghasilkan jadwal yang valid dan bebas konflik, dengan tetap memenuhi seluruh kendala yang telah dirumuskan. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan ILP dapat digunakan secara efektif sebagai solusi dalam mendukung pengambilan keputusan di lingkungan akademik, khususnya untuk perencanaan kegiatan yang melibatkan banyak sumber daya secara bersamaan.
Â
Kata kunci: Penjadwalan, Pemrograman Linier Integer, Seminar Skripsi, Sidang Skripsi, Optimasi Jadwal
Abstract:Abstract: This study is a systematic literature review that aims to understand the influence of entrepreneurial learning and information technology utilization on the entrepreneurial interest of information technology (IT)…
T) students, especially in the context of digital startup development. Using the theoretical framework of planned behavior (TPB), this study identifies how entrepreneurship education directly shapes positive attitudes and subjective norms, while technological mastery increases students' perception of behavioral control. The PRISMA methodology was used to select and synthesize 25 empirical studies from different regions, focusing on the relationship between these variables. The results showed that the integration of the entrepreneurship curriculum and the mastery of technology synergistically strengthened students' intentions in starting start-ups, as well as changing their perception and motivation towards entrepreneurship. These findings affirm the importance of a holistic and interdisciplinary approach in preparing IT students as competent future technopreneurs in the digital age.
Â
Keywords: Systematic literature, prism method, student entrepreneurship,
              entrepreneurial interest, digital startup
Â
Abstrak: Penelitian ini merupakan tinjauan literatur sistematis yang bertujuan untuk memahami pengaruh pembelajaran kewirausahaan dan pemanfaatan teknologi informasi terhadap minat berwirausaha mahasiswa teknologi informasi (TI), khususnya dalam konteks pengembangan startup digital. Dengan menggunakan kerangka teori of planned behavior (TPB), penelitian ini mengidentifikasi bagaimana pendidikan kewirausahaan secara langsung membentuk sikap positif dan norma subjektif, sementara penguasaan teknologi meningkatkan persepsi kontrol perilaku mahasiswa. Metodologi PRISMA digunakan untuk menyeleksi dan mensintesis 25 studi empiris dari berbagai kawasan, dengan fokus pada hubungan antara variabel-variabel tersebut. Hasil menunjukkan bahwa integrasi kurikulum kewirausahaan dan penguasaan teknologi secara sinergis memperkuat niat mahasiswa dalam memulai usaha rintisan, serta mengubah persepsi dan motivasi mereka terhadap kewirausahaan. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan holistik dan interdisipliner dalam menyiapkan mahasiswa TI sebagai teknopreneur masa depan yang kompeten di era digital.
Â
Kata kunci: Litaratur sistematis, metode prisma, kewirausahaan mahasiswa, minat
                  berwirausaha, startup digital
Abstract:Abstract: Coffee is one of the most important commodities in the global agricultural sector. However, the manual sorting process of coffee beans, which is still widely applied in the Small and Medium Industry (IKM) sector,…
r, tends to be time-consuming and often results in inconsistent quality assessments. This study aims to classify coffee bean quality using the DenseNet-201 deep learning architecture, optimized with the GridSearch method to obtain the best combination of hyperparameters. The dataset used consists of 450 images of coffee beans divided into two classes: good-quality and defective beans. The model was trained for 20 epochs using a transfer learning approach and evaluated using performance metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The test results show that the model before optimization achieved an accuracy of only 78.67%, while the model optimized with GridSearch reached a high accuracy of 99.47% with a low loss value. These findings indicate that the application of DenseNet-201 with hyperparameter tuning is capable of producing accurate and stable classification results, and can be relied upon as an automated solution for sorting coffee beans based on their quality.
Â
Keywords: Deep Learning, DenseNet201, Hyperparameter, GridSearch, Coffee Bean Classification
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditas penting dalam sektor pertanian global. Namun, proses pemilahan biji kopi secara manual yang masih banyak diterapkan pada sektor Industri Kecil dan Menengah (IKM) cenderung memakan waktu dan menghasilkan penilaian kualitas yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas biji kopi menggunakan arsitektur Deep Learning DenseNet-201 yang dioptimalkan dengan metode GridSearch untuk memperoleh kombinasi hyperparameter terbaik. Dataset yang digunakan terdiri dari 450 gambar biji kopi dengan dua kelas: biji kopi bagus dan biji kopi rusak. Model dilatih selama 20 epoch dengan pendekatan transfer learning dan dilakukan evaluasi terhadap performa model menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model sebelum optimasi hanya mencapai akurasi sebesar 78,67%, sedangkan model dengan optimasi GridSearch mampu mencapai akurasi tinggi sebesar 99,47% dan nilai loss yang rendah. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan DenseNet-201 dengan tuning hyperparameter mampu menghasilkan klasifikasi yang akurat dan stabil, serta dapat diandalkan sebagai solusi otomatis dalam proses sortasi biji kopi berdasarkan kualitasnya.
Â
Kata kunci: Deep Learning, DenseNet201, Hyperparameter, GridSearch, Klasifikasi Biji Kopi