Abstract:Abstract: The rapid growth of the e-commerce industry in Indonesia compels companies to actively evaluate customer satisfaction through tingkat kepuasant analysis of app reviews. This study aims to compare the effectiveness…
ess of the K-Nearest Neighbors (K-NN) and Naive Bayes algorithms in assessing user satisfaction levels of the Shopee app as a component of IT governance. The research data comprises 2,000 samples of Shopee user reviews collected from Google Play Store and App Store, classified into five rating categories: excellent, good, fair, poor, and bad, based on textual content analysis. The preprocessing stage involved text cleaning (removing stopwords and punctuation), feature extraction using TF-IDF, and an 80:20 split of the dataset (training and testing). The analysis revealed significant differences between the two algorithms. K-NN achieved an accuracy of 54% with the optimal parameter *K=5*, while Naive Bayes demonstrated superior performance with 98% accuracy. The low accuracy of K-NN is suspected to stem from its sensitivity to data imbalance and noise in text features, whereas Naive Bayes, with its probabilistic foundation, better handles the sparse characteristics of review data. These findings emphasize the criticality of selecting appropriate algorithms in IT governance for user satisfaction analysis. Naive Bayes is recommended as the optimal approach for text classification in e-commerce reviews, while K-NN requires refinement through techniques such as feature normalization or class imbalance handling. The study also highlights the need to integrate adaptive models, such as deep learning, to enhance accuracy in complex scenarios. For future research, expanding data scope or implementing multilingual analysis could serve as strategic steps to improve result generalization.
Â
Keywords: K-NN, Naive Bayes, E-commerce, user satisfaction, IT governance, Shopee.
Abstrak: Perkembangan yang cepat dalam industri e-commerce di Indonesia mendorong perusahaan untuk secara aktif mengevaluasi kepuasan pelanggan melalui analisis kepuasan pelanggan dari ulasan aplikasi. Studi ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naive Bayes dalam menilai tingkat kepuasan pengguna aplikasi Shopee sebagai komponen tata kelola teknologi informasi. Data penelitian mencakup 2000 sampel ulasan pengguna Shopee yang diambil dari Google Play Store dan App Store, dengan klasifikasi penilaian 5 kategori yaitu sangat puas, puas, cukup puas, kurang puas dan buruk pada konten teks. Proses pra-pemrosesan data melibatkan pembersihan teks (menghilangkan kata penghubung, tanda baca), ekstraksi ciri menggunakan TF-IDF, serta pembagian dataset menjadi 80% pelatihan dan 20% pengujian. Hasil analisis mengungkapkan perbedaan yang signifikan antara kedua algoritma. K-NN mencapai akurasi 58,50% dengan parameter *K=5*, sementara Naive Bayes menunjukkan performa lebih unggul dengan akurasi 100%. Rendahnya akurasi K-NN diduga berasal dari kepekaan algoritma terhadap ketidakseimbangan data dan gangguan pada fitur teks, sedangkan Naive Bayes, yang berbasis probabilitas, lebih mampu mengatasi karakteristik data yang jarang (sparse) dalam ulasan. Temuan ini menekankan pentingnya pemilihan algoritma yang sesuai dalam tata kelola TI untuk analisis kepuasan pengguna. Naive Bayes direkomendasikan sebagai pendekatan optimal untuk klasifikasi teks pada ulasan e-commerce, sedangkan K-NN perlu disempurnakan melalui teknik seperti normalisasi fitur atau penanganan ketidakseimbangan kelas. Studi ini juga mengidentifikasi perlunya integrasi model adaptif, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi dalam skenario yang lebih kompleks. Untuk penelitian mendatang, perluasan cakupan data atau penerapan analisis multibahasa dapat menjadi langkah strategis guna meningkatkan generalisasi hasil.
Â
Kata kunci: K-NN, Naive Bayes, E-commerce, Kepuasan Pengguna, Tata Kelola TI, Shopee.
Abstract:Abstract: This study aims to evaluate the maturity level of Information Technology (IT) governance at Hotel Daily Inn using the COBIT 2019 framework and to predict hotel reservation trends through a data science approach…
using the Bayesian Structural Time Series (BSTS) algorithm. A mixed-method approach is applied, combining qualitative methods for IT governance evaluation and quantitative methods for reservation prediction. Data collection involves literature review, interviews with four main divisions (Front Office, Food & Beverage, Housekeeping, and Security), observations, and documentation of reservation data from 2018 to 2022. The evaluation results indicate that the IT governance maturity level is at the "Managed" stage, with several areas requiring improvement, particularly in process monitoring and control. Meanwhile, the BSTS algorithm effectively models reservation fluctuations by accounting for external factors such as national holidays and the COVID-19 pandemic. The model demonstrates good predictive performance, evaluated through MAPE, MAE, MSE, and RMSE metrics. The study concludes that strengthening IT governance and leveraging data-driven predictions can enhance business strategy effectiveness in the hospitality sector
Â
Keywords: COBIT 2019, BSTS, hotel reservation, IT governance, prediction, data science
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi (TI) di Hotel Daily Inn menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 serta memprediksi tren reservasi hotel dengan pendekatan data science menggunakan algoritma Bayesian Structural Time Series (BSTS). Metode campuran digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan pendekatan kualitatif untuk analisis tata kelola TI dan pendekatan kuantitatif untuk analisis prediktif reservasi hotel. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, wawancara dengan empat divisi utama (Front Office, Food & Beverage, Housekeeping, dan Security), observasi, serta dokumentasi data reservasi dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa tingkat kematangan tata kelola IT masih berada pada level "Managed" dengan beberapa area yang perlu diperkuat, khususnya dalam pemantauan dan pengendalian proses. Sementara itu, algoritma BSTS berhasil memodelkan fluktuasi reservasi dengan memperhitungkan faktor eksternal seperti hari libur nasional dan pandemi COVID-19. Model ini menunjukkan performa yang baik dengan nilai akurasi prediktif yang dievaluasi menggunakan metrik MAPE, MAE, MSE, dan RMSE. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penguatan tata kelola IT dan pemanfaatan prediksi berbasis data dapat meningkatkan efektivitas strategi bisnis di sektor perhotelan.
Â
Kata kunci: COBIT 2019, BSTS, reservasi hotel, tata kelola IT, prediksi, data science
Abstract:Abstract: This research maps the career choices of SMK Panca Budi Medan graduates using the K-Means algorithm and data visualization. The study included 219 graduates from 2024 across eight study programs. The majority (44.7%)…
44.7%) chose to work, followed by 32.0% who pursued higher education, 16.4% were undecided, and 6.8% became entrepreneurs. Graduates with higher average report card scores tended to continue their studies, while those with lower scores often opted to work or were undecided. The K-Means algorithm successfully clustered graduates, with Cluster 1.0 showing the highest academic potential (average score: 94.60). The findings provide strategic recommendations for the school, including intensifying career guidance for undecided graduates, strengthening higher education pathways for high-achievers, accelerating entrepreneurship incubators, and implementing personalized alumni coaching based on clustering analysis.
Â
Keywords: Tracer Study, K-Means, Data Visualization, SMK, Alumni Outcomes
Abstrak: Penelitian ini memetakan pilihan karier lulusan SMK Panca Budi Medan menggunakan algoritma K-Means dan visualisasi data. Studi melibatkan 219 lulusan tahun 2024 dari delapan program studi. Sebagian besar lulusan (44,7%) memilih langsung bekerja, diikuti oleh 32,0% yang melanjutkan kuliah, 16,4% "belum tahu", dan 6,8% berwirausaha. Alumni dengan rata-rata nilai rapor tertinggi cenderung melanjutkan kuliah, sedangkan yang lebih rendah umumnya memilih bekerja atau belum memiliki rencana. Algoritma K-Means berhasil mengelompokkan lulusan, dengan cluster 1.0 merepresentasikan potensi akademik tertinggi (rata-rata nilai: 94,60). Temuan ini menghasilkan rekomendasi strategis bagi sekolah, meliputi pengintensifan program bimbingan karier, penguatan jalur kuliah bagi siswa berprestasi tinggi, akselerasi pengembangan inkubator wirausaha, serta implementasi pembinaan alumni berbasis personalisasi dari hasil clustering.
Â
Kata kunci: Tracer Study, K-Means, Visualisasi Data, SMK, Outcome Alumni
Abstract:Abstract: This study examines the effect of workload and motivation on teacher performance through efficiency at the Islamic Education Foundation in Sei Mencirim Village, Sunggal. Teacher performance is very important in…
improving the quality of education, which is influenced by various aspects, such as workload received, motivation, and efficiency. This study uses a quantitative approach with a survey method. Data were collected by distributing questionnaires to 127 teachers at the Islamic Education Foundation in Sei Mencirim Village, Sunggal and data processing using the Smart PLS application. The results of the study indicate that workload has a negative and significant effect on teacher performance, as well as efficiency which also has a negative effect. While motivation has a positive and significant effect on both teacher performance and efficiency. However, it is different from the indirect effect, efficiency acts as an intervening variable in mediating between workload and teacher performance but does not act as a mediation between motivation and teacher performance at the Islamic Education Foundation in Sei Mencirim Village, Sunggal.
Â
Keywords: Workload; Motivation; efficiency; Teacher Performance
Abstrak: Penelitian ini menguji pengaruh beban kerja dan motivasi terhadap kinerja guru melalui efisiensi pada Yayasan Pendidikan Islam Di Desa Sei Mencirim Sunggal. Kinerja guru sangat penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan, yang dipengaruhi oleh berbagai aspek, seperti beban kerja yang diterima, motivasi, dan efisiensi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 127 guru pada Yayasan Pendidikan Islam Di Desa Sei Mencirim Sunggal dan pengolahan data menggunakan aplikasi Smart PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban kerja memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap kinerja guru, begitu juga dengan efisiensi yang juga memiliki pengaruh negatif. Sedangkan motivasi memiliki pengaruh positif dan signifikan baik terhadap kinerja guru maupun terhadap efisiensi. Namun lain halnya dengan pengaruh tidak langsung efisiensi berperan sebagai variabel intervening dalam memediasi antara beban kerja dengan kinerja guru tetapi tidak berperan sebagai mediasi antara motivasi dengan kinerja guru pada Yayasan Pendidikan Islam Di Desa Sei Mencirim Sunggal.
Â
Kata kunci: Beban Kerja; Motivasi; Efisiensi; Kinerja Guru
Abstract:Abstrak: Cost and time estimation of building construction projects often face challenges due to the complexity of influencing variables, such as material type, architectural design, geographical conditions, and labor productivity.…
oductivity. This study implements a machine learning algorithm to improve the accuracy of cost and project duration estimation by utilizing historical construction project datasets. The methodology used includes data preprocessing, feature selection, and model training using the Random Forest Regressor algorithm and Artificial Neural Network (ANN). The dataset consists of 500 building projects in Indonesia with attributes such as floor area, number of floors, type of structure, location, contract value, and completion time. The evaluation results show that Random Forest has better performance than ANN on both estimation targets. For cost estimation, Random Forest produces MAE of 2,283.68 million rupiah and MAPE of 62.31%, while ANN has MAE of 2,944.58 million rupiah and MAPE of 65.04%. In the project completion time estimation, Random Forest recorded MAE of 153.36 days and MAPE of 59.89%, while ANN produced MAE of 245.76 days and MAPE of 77.12% for time estimation. This study proves that machine learning can be used effectively to support more accurate and efficient construction project planning.
Â
Kata kunci: Construction Cost Estimation, Project Duration Estimation, Machine Learning, Random Forest, Artificial Neural Network, Building Construction Projects.
Abstract: Estimasi biaya dan waktu proyek konstruksi bangunan gedung sering kali menghadapi tantangan karena kompleksitas variabel yang mempengaruhi, seperti jenis material, desain arsitektural, kondisi geografis, serta produktivitas tenaga kerja. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma machine learning untuk meningkatkan akurasi estimasi biaya dan durasi proyek dengan memanfaatkan dataset historis proyek konstruksi. Metodologi yang digunakan meliputi praproses data, seleksi fitur, dan pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest Regressor dan Artificial Neural Network (ANN). Dataset terdiri dari 500 proyek bangunan gedung di Indonesia dengan atribut seperti luas lantai, jumlah lantai, jenis struktur, lokasi, nilai kontrak, serta waktu penyelesaian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa lebih baik dibandingkan ANN pada kedua target estimasi. Untuk estimasi biaya, Random Forest menghasilkan MAE sebesar 2.283,68 juta rupiah dan MAPE 62,31%, sedangkan ANN memiliki MAE sebesar 2.944,58 juta rupiah dan MAPE 65,04%. Pada estimasi waktu penyelesaian proyek, Random Forest mencatat MAE sebesar 153,36 hari dan MAPE 59,89%, sedangkan ANN menghasilkan MAE sebesar 245,76 hari dan MAPE 77,12% untuk estimasi waktu. Studi ini membuktikan bahwa machine learning dapat digunakan secara efektif untuk mendukung perencanaan proyek konstruksi yang lebih akurat dan efisien.
Â
Keywords: Estimasi Biaya Konstruksi, Estimasi Durasi Proyek, Machine Learning, Random Forest, Artificial Neural Network, Proyek Bangunan Gedung.
Â
Abstract:Abstract: This study aims to analyze the influence of brand awareness and promotion on the purchasing decisions of electronic cigarettes among Generation Z users on Twitter. The method used is multiple linear regression…
with a quantitative approach. Data was collected through a questionnaire distributed to 62 respondents. The results show that both brand awareness and promotion have a positive and significant effect on purchasing decisions, both partially and simultaneously. Brand recognition is the most dominant brand awareness indicator, while discounts are the most influential promotion indicator. These findings highlight the importance of effective branding and promotional strategies in influencing the purchasing decisions of young consumers active on social media.
Â
Keywords: Brand Awareness, Promotion, Purchase Decision, Generation Z, Electronic
               Cigarette
Â
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh brand awareness dan promosi terhadap keputusan pembelian rokok elektrik pada Generasi Z pengguna media sosial Twitter. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan pendekatan kuantitatif. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 62 responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa baik brand awareness maupun promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian secara parsial maupun simultan. Brand recognition menjadi indikator brand awareness yang paling dominan, sementara diskon menjadi indikator promosi yang paling berpengaruh. Temuan ini menunjukkan pentingnya strategi branding dan promosi yang efektif dalam memengaruhi keputusan pembelian konsumen muda yang aktif di media sosial.
Â
Kata kunci: Brand Awareness, Promosi, Keputusan Pembelian, Generasi Z, Rokok Elektrik
Â
 Â
Abstract:The offense of obstruction of justice has legal urgency because it aims to protect the justice and integrity of the criminal justice system. Actions that obstruct the course of the judicial process, such as manipulation…
of evidence or witness intimidation, can damage the fundamental principle of law, namely due process of law. Obstruction of justice can cause significant damage to the legal process, including a decrease in public trust and injustice to the parties involved. The research method used in this paper is a combination of normative legal research, with a descriptive analytical research nature. The research approach used is the statute approach and the historical approach and the comparative approach. Data sources in this study include primary, secondary and tertiary legal materials. The data collection technique used in this study is a literature study (library research) with a document study data collection tool (documentary research). To analyze all the legal materials that have been collected, this study uses qualitative data analysis. It is important to identify aspects of the regulation of the offense of obstruction of justice in the United States and the Netherlands that can be integrated to improve and strengthen related legal regulations in Indonesia. The integration of these four aspects will strengthen the effectiveness of Indonesian criminal law in dealing with criminal incidents of obstruction of justice, while strengthening public trust in a fair, transparent, and integrity-based justice system. It would be better if the rules on the offense of obstruction of justice in Indonesian criminal law were expanded.
Â
Keyword: Comparison, Crime, Obstruction Of Justice, Criminal Law
Â
Abstrak: Delik obstruction of justice memiliki urgensi hukum sebab bertujuan untuk melindungi keadilan dan integritas sistem peradilan pidana. Tindakan yang menghalangi jalannya proses peradilan, seperti manipulasi bukti atau intimidasi saksi, dapat merusak prinsip fundamental hukum yaitu due process of law. Tindakan penghalangan peradilan dapat mengakibatkan kerusakan signifikan pada proses hukum, termasuk penurunan kepercayaan publik dan ketidakadilan terhadap kubu yang terlibat. Metode Penelitian yang dipakai dalam penulisan ini yaitu jenis penelitian kombinasi hukum normatif, dengan sifat penelitian deskriptif analitis. Pendekatan penelitian yang digunakan yaitu pendekatan perundang-undangan (statute approach) dan pendekatan histori (historical approach) dan pendekatan perbandingan (comparative approach). Sumber data dalam penelitian ini meliputi bahan hukum primer, sekunder dan tersier. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan studi kepustakaan (library research) dengan alat pengumpul data studi dokumen (documentary research). Untuk menganalisis seluruh bahan hukum yang telah terkumpul, dalam penelitian ini menggunakan analisis data kualitatif. Penting untuk mengidentifikasi aspek-aspek dari pengaturan delik obstruction of justice di Amerika Serikat dan Belanda yang dapat diintegrasikan untuk memperbaiki dan memperkuat pengaturan hukum terkait di Indonesia. Integrasi dari keempat aspek tersebut akan memperkuat efektivitas hukum pidana Indonesia saat mengatasi peristiwa pidana obstruction of justice, sekaligus memperkuat rasa percaya publik terhadap sistem peradilan yang adil, transparan, dan berintegritas. Sebaiknya aturan tentang delik obstruction of justice pada hukum pidana Indonesia perlu diperluas.
Â
Kata kunci:Â Perbandingan, Delik, Obstruction Of Justice, Hukum Pidana
Abstract:Abstract: Premarital marriage guidance program is one of the social service program processes in the form of advisory guidance, assistance given to prospective husband and wife before marriage or called prospective bride…
and groom (CATIN). In order to obtain welfare and happiness in household life. The purpose of this study was to determine the extent of the influence of the premarital marriage guidance program and its effectiveness both partially and simultaneously on prospective brides and grooms at the Ministry of ReligionofAsahanRegency.The population of this study is the community who have participated in the premarital marriage guidance program during 2023 with a sample of 97 people. This study uses an explanatory research method with a quantitative approach. Based on the results of the analysis using the Pearson correlation product moment statistical test. From Table 4.14, it can be concluded that the premarital marriage guidance program variable (Xâ‚) obtained a T count of 0.903 and based on Table 3.4 it is interpreted to have a very strong influence. Meanwhile, the contribution (direct contribution) of the premarital marriage guidance program variable (X1) to prospective brides and grooms (Y) is of 90.30% while the rest is determined by other variables. While the effectiveness variable (X2) as in Table 4.15 obtained a T count of 0.872 and thus there is a very strong influence. While the contribution of the effectiveness variable (X2) to prospective brides and grooms (Y) is 87.20% and the rest is determined by other variables.The test results of three variables of premarital marriage guidance program (Xâ‚) from the effectiveness (X2) towards prospective brides and grooms (Y) obtained a count of 207.617, so after interpreting the correlation coefficient, the variables of premarital marriage guidance program and effectiveness together are at a very strong level of influence on prospective brides and grooms. While the contribution of variables Xâ‚ and Xâ‚‚ to Y is 0.940 x 100% = 94.0% and the rest is determined by other variables.Based on the results of the study above, it is recommended to the Office of the Ministry of Religious Affairs of Asahan Regency as follows: 1. Facilities need to be improved, where presentation equipment facilities such as projectors and sound systems are still underused during guidance sessions and participants do not interact enough in discussions and Q&A sessions during premarital marriage guidance sessions. 2. Program monitoring needs to be improved, where the objectives of the premarital marriage guidance program are not clearly explained to all participants at the beginning of the activity and there is a lack of monitoring of the implementation of premarital marriage guidance by involving consultation with facilitators to evaluate the effectiveness of the implementation of premarital marriage guidance. 3. The premarital marriage guidance program at the Office of the Ministry of Religious Affairs of Asahan Regency has a more dominant influence on prospective brides and grooms than effectiveness, so that to improve the quality of prospective brides and grooms by improving the effectiveness of theimplementationprovision
Â
Keywords: Premarital Marriage Guidance Program, Effectiveness, Prospective Bride
              and Groom
Abstrak: Program bimbingan perkawinan pranikah merupakan salah salah satu proses program pelayanan sosial yang berupa suatu bimbingan penasehat, pertolongan yang diberikan kepada calon suami isteri sebelum pernikahan atau disebut calon pengantin (CATIN).Agar memperoleh kesejahteraan dan kebahagian dalam kehidupan berumahtangga.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya pengaruh program bimbingan perkawinan pranikah dan efektivitas baik secara parsial dan simultan terhadap calon pengantin di Kementerian Agama Kabupaten Asahan.  Populasi penelitian ini adalah masyarakat yang telah mengikuti program bimbingan perkawinan pranikah selama tahun 2023 dengan sampel diperoleh sebanyak 97 orang. Penelitian ini menggunakan metode penelitian penjelasan dengan pendekatan kuantitatif. Berdasarkan hasil analisis menggunakan uji statistik pearson correlation product moment. Dari Tabel 4.14 dapat disimpulkan bahwa variabel program bimbingan perkawinan pranikah (X1) diperoleh rhitung sebesar 0,903 dan berpedoman pada Tabel 3.4 diinterpretasikan berpengaruh sangat kuat. Sedangkan kontribusi (sumbangan langsung) variabel program bimbingan perkawinan pranikah (X1) terhadap calon pengantin (Y) yakni sebesar 90,30 % sedangkan selebihnya ditentukan oleh variabel lain.Sedangkan variabel efektivitas (X2) seperti pada Tabel 4.15 diperoleh rhitung sebesar 0,872 dan demikian terdapat pengaruh sangat kuat. Sedangkan kontribusi variabel efektivitas (X2) terhadap calon pengantin (Y) yakni sebesar 87,20 % dan sisanya ditentukan oleh variabel lain. Hasil pengujian tiga variabel program bimbingan perkawinan pranikah (X1) dan efektivitas (X2) terhadap calon pengantin (Y) diperoleh fhitung sebesar 207,617 maka setelah dilakukan penafsiran terhadap koefisien korelasi maka variabel program bimbingan perkawinan pranikah dan efektivitas secara bersama-sama berada pada tingkat pengaruh sangat kuat terhadap calon pengantin. Sedangkan kontribusi variabel X1 dan X2 terhadap Y yaitu 0,940 x 100 % = 94,0 % dan sisanya ditentukan oleh variabel lain. Berdasarkan hasil penelitian diatas direkomendasikan kepada Kantor Kementerian Agama Kabupaten Asahan sebagai berikut: 1. Perlu diperbaiki sarana, dimana fasilitas alat presentasi seperti proyektor dan sound system masih kurang digunakan selama sesi bimbingan serta peserta kurang berinteraksi dalam diskusi dan tanya jawab selama sesi bimbingan perkawinan pranikah. 2. Perlu diperbaiki pemantauan program, dimana tujuan dari program pelaksanaan bimbingan perkawinan pranikah kurang dijelaskan secara jelas kepada semua peserta pada awal kegiatan dan kurangnya pemantauan pelaksanaan bimbingan perkawinan pranikah dengan melibatkan konsultasi dengan fasilitator untuk mengevaluasi efektivitas pelaksanaan bimbingan perkawinan pranikah. 3. Program bimbingan perkawinan pranikah di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Asahan lebih dominan berpengaruh terhadap calon pengantin dibanding efektivitas, sehingga untuk meningkatkan kualitas calon pengantin dengan cara memperbaiki efektivitas pelaksanaan pembekalan.
Â
Kata kunci: Program Bimbingan Perkawinan Pranikah, Efektivitas, Calon Pengantin
Abstract:Abstract: The school's vision is to excel in achievement, have a science and technology perspective based on IMTAQ and be based on the environment, while the school's mission is to foster a pious personality towards God…
Almighty, organize effective learning to optimize the potential of environmentally aware students, develop active, creative, and innovative attitudes, add appreciation to religious teachings that are environmentally aware, create a clean, healthy and shady environment, care about environmental functions. As a mentor, teachers must guide students in a direction that is in accordance with educational goals. The formulation of the problem in this study is 1) How much influence does work discipline have on the performance of SMA Negeri teachers in Asahan Regency, 2) How much influence does commitment have on the performance of SMA Negeri teachers in Asahan Regency, 3) How much influence does work discipline and commitment simultaneously have on the performance of SMA Negeri teachers in Asahan Regency. The objectives of this study are 1) The influence of work discipline on the performance of SMA Negeri teachers in Asahan Regency, 2) The influence of commitment on the performance of SMA Negeri teachers in Asahan Regency, 3) The influence of work discipline and commitment simultaneously on the performance of SMA Negeri teachers in Asahan Regency. The population of this study was 562 teachers at state high schools in Asahan Regency. Because the number of teachers as a population is more than 100, a sample of 15% was taken so that the sample totaled 84 teachers. The data analysis technique used was influence analysis using the SPSS version 20 program. The tests used were the t-test, F-test and coefficient of determination. The results of the study showed that partially the work discipline variable influenced teacher performance at state high schools in Asahan Regency, where there was an influence of 56.40%, meaning that the better the work discipline, the higher the teacher's performance. Partially, the commitment variable influenced teacher performance at state high schools in Asahan Regency, where there was an influence of 62.60%, meaning that the better the commitment, the higher the teacher's performance. Simultaneously, the work discipline and commitment variables influenced the performance of state high school teachers in Asahan Regency, where 80.20% of the variation in teacher performance could be explained by work discipline and commitment simultaneously, while the remaining 19.80% was explained by other factors, such as motivation and organizational culture variables.
Â
Keywords: Work Discipline, Commitment, Teacher Performance
Abstrak: Visi sekolah adalah unggul dalam prestasi, berwawasan IPTEK berdasarkan IMTAQ dan berbasis lingkungan hidup, sedangkan misi sekolah adalah menumbuhkan pribadi bertakwa terhadap Tuhan Yang Maha Esa, menyelenggarakan pembelajaran yang efektif untuk mengoptimalkan potensi siswa berwawasan lingkungan, mengembangkan sikap aktif, kreatif, dan inovatif, menambahkan penghayatan terhadap ajaran agama yang berwawasan lingkungan hidup, menciptakan lingkungan yang bersih, sehat dan rindang, peduli terhadap fungsi lingkungan. Sebagai pembimbing, guru harus menuntun anak didik ke arah yang sesuai dengan tujuan pendidikan. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah 1) Seberapa besar pengaruh disiplin kerja terhadap kinerja guru SMA Negeri Se Kabupaten Asahan, 2) Seberapa besar pengaruh komitmen terhadap kinerja guru SMA Negeri Se Kabupaten Asahan, 3) Seberapa besar pengaruh disiplin kerja dan komitmen secara simultan terhadap kinerja guru guru SMA Negeri Se Kabupaten Asahan. Tujuan penelitian ini adalah 1) Pengaruh disiplin kerja terhadap kinerja guru SMA Negeri Se Kabupaten Asahan, 2) Pengaruh komitmen terhadap kinerja guru SMA Negeri Se Kabupaten Asahan, 3) Pengaruh disiplin kerja dan komitmen secara simultan terhadap kinerja guru guru SMA Negeri Se Kabupaten Asahan. Populasi penelitian ini guru sma Negeri Se Kabupaten Asahan sebanyak 562 orang guru. Karena jumlah guru sebagai populasi lebih dari 100 maka diambil sampel 15 % sehingga sampel berjumlah 84 guru. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis pengaruh dengan menggunakan program SPSS versi 20. Uji yang digunakan adalah uji t, uji F dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel disiplin kerja berpengaruh terhadap kinerja guru pada SMA Negeri Se Kabupaten Asahan, dimana terdapat pengaruh sebesar 56,40 % artinya semakin baik disiplin kerja maka kinerja guru juga akan semakin tinggi. Secara parsial variabel komitmen berpengaruh terhadap kinerja guru pada SMA Negeri Se Kabupaten Asahan, dimana terdapat pengaruh sebesar 62,60 % artinya semakin baik komitmen maka kinerja guru juga akan semakin tinggi. Secara simultan variabel disiplin kerja dan komitmen mampunyai pengaruh terhadap kinerja guru SMA Negeri Se Kabupaten Asahan, dimana sebesar 80,20 % variasi kinerja guru dapat dijelaskan oleh disiplin kerja dan komitmen secara serempak, sedangkan sisanya 19,80 % lagi dijelaskan oleh faktor lain, yaitu seperti variabel motivasi dan budaya organisasi.
Â
Kata kunci: Disiplin Kerja, Komitmen, Kinerja Guru
Abstract:Abstract: This article explores the role of artificial intelligence (AI) in law enforcement in Indonesia through the lens of legal philosophy. Using a normative juridical method and a qualitative approach, the study draws…
s on literature reviews of legal regulations and contemporary academic sources. The findings indicate that while AI significantly improves efficiency and precision in judicial systems, it also introduces substantial challenges, especially in terms of substantive justice, legal accountability, and the protection of human rights. From a jurisprudential perspective, AI implementation should adhere to fundamental legal values such as justice, liberty, and moral responsibility. Therefore, value-based regulatory frameworks are necessary to ensure that the use of AI supports, rather than undermines, the foundational principles of law and human dignity.
Â
Keyword: artificial intelligence, law enforcement, legal philosophy.
Â
Abstrak: Artikel ini mengkaji bagaimana kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) berperan dalam proses penegakan hukum di Indonesia melalui pendekatan filsafat hukum. Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dengan pendekatan kualitatif berdasarkan studi literatur terhadap regulasi hukum dan referensi akademik terbaru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun AI dapat meningkatkan efisiensi dan presisi dalam sistem hukum, kehadirannya juga menimbulkan tantangan serius, terutama dalam aspek keadilan substantif, pertanggungjawaban hukum, dan perlindungan hak asasi manusia. Dari sudut pandang filsafat hukum, pemanfaatan AI semestinya tunduk pada nilai-nilai dasar hukum seperti keadilan, kebebasan, dan tanggung jawab moral. Oleh karena itu, regulasi berbasis nilai menjadi urgensi untuk menjamin bahwa pemanfaatan teknologi ini tidak menyimpang dari prinsip-prinsip dasar hukum serta nilai-nilai kemanusiaan.
Â
Kata kunci: filsafat hukum, kecerdasan buatan, penegakan hukum.
Â
Â