Abstract:Abstract: Forecasting non-oil export commodities is critical for Indonesia's trade strategy, as these commodities contribute 93.8% of total national exports. This study develops a multi-commodity export prediction system…
using Artificial Neural Network (ANN) with backpropagation algorithm for 32 Indonesian non-oil commodities across six strategic sectors. Using monthly export data from February to August 2025 from Indonesia's Central Statistics Agency, we identified optimal neural network architecture 6-5-1 (6 input neurons for 6-month historical data, 5 hidden neurons, 1 output neuron). The model achieved 89.16% training accuracy and 88.43% testing accuracy with minimal 0.73% differential, indicating strong generalization without overfitting. Highest accuracy occurred on stable commodities (Tobacco: 99.94%, Animal/Plant Fats: 99.90%) while volatile commodities showed lower accuracy (Oil Seeds: 42.57%). The developed web-based system enables policymakers and exporters to make strategic decisions for international trade. This research demonstrates ANN backpropagation effectiveness for multi-dimensional commodity forecasting and provides practical decision-support tools for Indonesia's non-oil export sector.
Keyword: artificial neural network; backpropagation; export forecasting; commodity prediction; Indonesia.
Abstrak: Peramalan komoditas ekspor nonmigas sangat penting untuk strategi perdagangan Indonesia karena berkontribusi 93,8% dari total ekspor nasional. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi ekspor multi-komoditas menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation untuk 32 komoditas nonmigas Indonesia di enam sektor strategis. Menggunakan data ekspor bulanan Februari-Agustus 2025 dari Badan Pusat Statistik Indonesia, kami mengidentifikasi arsitektur jaringan optimal 6-5-1 (6 neuron input untuk data 6 bulan, 5 neuron tersembunyi, 1 neuron output). Model mencapai akurasi training 89,16% dan testing 88,43% dengan diferensial minimal 0,73%, menunjukkan generalisasi kuat tanpa overfitting. Akurasi tertinggi pada komoditas stabil (Tembakau: 99,94%, Lemak dan Minyak: 99,90%) sedangkan komoditas volatil menunjukkan akurasi lebih rendah (Biji-bijian Berminyak: 42,57%). Sistem berbasis web memungkinkan pembuat kebijakan dan eksportir membuat keputusan strategis untuk perdagangan internasional. Penelitian ini menunjukkan efektivitas JST backpropagation untuk peramalan komoditas multi-dimensi dan menyediakan alat pengambilan keputusan praktis untuk sektor ekspor nonmigas Indonesia.
Kata kunci: jaringan syaraf tiruan; backpropagation; peramalan ekspor; prediksi komoditas; Indonesia.
Abstract:Abstract: Data processing applications are currently highly needed by students at Al Razi Sinar Harapan Private Vocational High School, Medan, Johor, especially in the Pharmacy and Software Engineering majors. A quality…
school is one that responds to the trust of the community, especially students, in choosing their majors at the third level. This means that the school is able to provide the best guidance and service to students, thus producing a generation of quality students in all aspects. Systems analysis is the decomposition of a complete information system into its component parts with the aim of identifying and evaluating problems, opportunities, obstacles, and expected needs so that improvements can be proposed. Systems analysis is conducted after the system design stage and before the system design stage. The method used in this research activity will be a sampling process complemented by training in the use of Microsoft Excel-based learning applications to make decisions regarding student learning interests in subjects. The results of these decisions can be obtained using the Weighted Product method.
One way is to train students in the use of data processing applications, namely Microsoft Excel. It is hoped that this research will provide students with a better understanding of Information and Communication Technology (ICT) by utilizing Microsoft Excel, providing them with hands-on experience and skills in Microsoft Office. This will significantly improve their skills in utilizing information technology and computers, encouraging them to participate in further activities.
Keywords: Systems Analysis, Learning Interest, Information and Communication Technology, Weighted Product Method, Microsoft Excel (Data Processing Application).
Abstrak: Aplikasi Pengolahan data pada zaman sekarang sangat dibutuhkan oleh siswa dan siswi di Sekolah Menengah Kejuruan Swasta Al Razi Sinar Harapan Medan Johor terutama pada jurusan Farmasi dan Rekayasa Perangkat Lunak. Sekolah yang bermutu adalah yang dapat merespon kepercayaan masyarakat khususnya siswa dalam menentukan jurusan yang dipilih pada tingkat 3, artinya bagaimana pihak sekolah mampu memberikan arahan dan pelayanan yang terbaik bagi para siswa-siswi sehingga menghasilkan generasi yang bermutu dalam segala hal. Analisis sistem adalah penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan, kesempatan, hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan. Analisis sistem dilakukan setelah tahap perancangan sistem dan sebelum tahap desain sistem. Adapun metode yang di pakai dalam pelaksanaan kegiatan penelitian ini akan dilakukan dengan proses pengambilan sample yang dilengkapi dengan pelatihan penggunaan aplikasi pembelajaran berbasis Microsoft Excel untuk mengambil keputusan pada minat belajar siswa terhadap mata pelajaran. Hasil dari keputusan tersebut dapat diperoleh keputusan dengan menggunakan metode Weighted Product.
Salah satunya adalah dengan melatih kemampuan memanfaatkan aplikasi pengolah data yaitu Microsoft Excel. Diharapkan dengan adanya penelitian tersebut, siswa dan siswi dapat lebih mengetahui tentang penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dengan memanfaatkan Microsoft Excel sebagai pengalaman dan keterampilan bagi siswa dan siswi dalam penggunaan Microsoft Office. Sehingga memberikan manfaat yang signifikan bagi peningkatan keterampilan siswa dan siswi dalam memanfaatkan teknologi informasi dan komputer, mereka sangat berantusias untuk mengikuti kegiatan lebih lanjut.
Kata Kunci: Analisis Sistem, Minat Belajar, Teknologi Informasi dan Komunikasi, Metode Weighted Product, Microsoft Excel (Aplikasi Pengolahan Data).
Abstract:Penelitian ini dilakukan untuk mencari tau ada atau tidaknya pengaruh dari sebuah penerapan model problem based learning berbantuan problem box terhadap kemampuan berpikir kritis siswa MTs S Al Makmur Palangka Raya. Pendekatan…
ekatan yang digunakan di dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis Eksperimen Semu dan desain penelitiannya meliputi Non-equivalent Control Group Pretest -Postest Design. Sampel ditentukan berdasarkan kriteria tertentu (Purposive sampling) meliputi 42 siswa kelas VIII pada tahun ajaran 2025/2026. Penelitian ini memperoleh hasil bahwa kemampuan berpikir kritis siswa pada kelompok kontrol tergolong rendah dibandingkan dengan kelompok eksperimen. Hal tersebut didukung oleh hasil rata-rata yang telah disesuaikan estimated marginal means yaitu kelompok eksperimen meliputi angka 66.4422 dan untuk kelompok kontrol 46.749a. Analisis data menggunakan analisis kovariat (ancova) yang menunjukkan nilai perlakuan 0,001 < 0,05 yang menyatakan adanya perbedaan signifikan pada rata-rata yang telah disesuaikan antar kelompok dan hipotesisnya diterima. Kesimpulannya penelitian ini memperoleh hasil bahwa pengaruh model problem based learning berbantuan problem box secara signifikan membantu meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa Mts S Al Makmur Palangka Raya.
Abstract:Â Abstract: This study aims to determine the effect of self-efficacy on junior high school students' mathematics learning outcomes in Discovery learning. The study was conducted at SMP Negeri 4 Lubuk Pakam. The population…
ation in this study included all 128 students in grade VIII. Of that number, class VIII-3 consisting of 32 students was selected as the research sample. The method used in this study is a quantitative method with a correlational design approach. Data collection was carried out using two types of instruments, namely questionnaires and tests. The questionnaire instrument was compiled using a Likert scale model to measure students' self-efficacy levels, while the test instrument in the form of descriptive questions was used to assess mathematics learning outcomes. The results of the study showed that t_(count)> t_(table) which is 2.510> 2.042 and a significance value of 0.018 <0.05. So it can be concluded that there is a positive and significant effect of self-efficacy on junior high school students' mathematics learning outcomes in discovery learning with a level of influence in the moderate category. In addition, the coefficient of determination value of 0.174 shows that self-efficacy has an influence of 17.4% on the variation of students' mathematics learning outcomes. Meanwhile, the remaining 82.6% is influenced by other factors not examined in this study.
Â
Keyword: Self Efficacy, Mathematics Learning Outcomes
Â
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh self efficacy terhadap hasil belajar matematika siswa SMP dalam pembelajaran Discovery learning. Penelitian dilaksanakan di SMP Negeri 4 Lubuk Pakam. Populasi dalam penelitian ini mencakup seluruh siswa kelas VIII yang berjumlah 128 siswa. Dari jumlah tersebut, kelas VIII-3 yang terdiri atas 32 siswa dipilih sebagai sampel penelitian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan desain korelasional. Pengumpulan data dilakukan menggunakan dua jenis instrumen, yaitu angket dan tes. Instrumen angket disusun dengan menggunakan model skala likert untuk mengukur tingkat self efficacy siswa, sedangkan instrumen tes berupa soal uraian digunakan untuk menilai hasil belajar matematika. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa >  yaitu 2,510 > 2,042 dan nilai signifikansi sebesar 0,018 < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh self efficacy yang signifikan terhadap hasil belajar matematika siswa SMP dalam pembelajaran discovery learning dengan tingkat pengaruh berada pada kategori sedang. Selain itu nilai koefisien determinasi sebesar 0,174 menunjukkan bahwa self efficacy memberikan pengaruh sebesar 17,4% terhadap variasi hasil belajar matematika siswa. Sementara itu, sisanya sebesar 82,6% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam studi ini.
Â
Kata kunci: Self Efficacy, Hasil Belajar Matematika
Â
Â
Abstract:Abstract: This study looks into two main things: (1) how listening skill lessons are taught using podcast-based project-based learning in class SI 1C at Universitas Royal, and (2) how well these lessons are evaluated using…
ng the same podcast-based project-based learning method. The focus of the research is on how listening skills are taught and assessed through this type of podcast-based project-based learning. The results show that using a video podcast along with the project-based learning model helps improve students' interest in learning history. The person who did the study is an Indonesian language teacher at Universitas Royal. The research used a qualitative descriptive approach. To collect data, the methods used were (1) observation, (2) interviews, and (3) document analysis. The findings show that (1) the teaching process follows the project-based learning model's structure, but some important steps are missing, like the essential question activity that should happen before other activities. (2) The evaluation of the lessons follows the project-based learning model's guidelines, but some parts are not fully considered, such as the question instructions and the scoring ranges for the items.
Kata kunci: Listening Skills; Podcast media; Project Based Learning
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dua hal, yaitu (1) bagaimana pembelajaran keterampilan menyimak dengan menggunakan media podcast berbasis project based learning di kelas SI 1C Universitas Royal dilaksanakan, dan (2) bagaimana evaluasi pembelajaran keterampilan menyimak dengan media podcast berbasis project based learning dilakukan. Objek dari penelitian ini adalah pelaksanaan pembelajaran dan evaluasi pembelajaran keterampilan menyimak yang menggunakan media podcast berbasis model pembelajaran project based learning. Dari hasil penelitian terlihat bahwa penerapan model pembelajaran project based learning (PjBL) berbasis video podcast dapat meningkatkan motivasi belajar sejarah para mahasiswa. Subjek penelitian ini adalah dosen bahasa Indonesia di Universitas Royal. Penelitian ini menggunakan rancangan deskriptif kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan tiga metode yaitu (1) observasi, (2) wawancara, dan (3) dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) pelaksanaan pembelajaran sudah sesuai dengan skenario pembelajaran berdasarkan karakteristik model project based learning, tetapi masih ada kekurangan yaitu kegiatan pertanyaan esensial yang seharusnya dilakukan lebih dulu sebelum kegiatan lain, dan (2) evaluasi pembelajaran sudah sesuai dengan prinsip model project based learning, tetapi masih ada beberapa hal yang terlewat dari perhatian dosen yaitu petunjuk soal dan rentangan skor pada soal-soal individu..
Keyword: Keterampilan Menyimak; Media Podcast; Pembelajaran Project Based Learning
Abstract:Abstract: The development of electric vehicles in Indonesia continues to grow in line with global efforts to reduce carbon emissions. However, the limited and uneven distribution of public electric vehicle charging stations…
ons (SPKLU) remains a major obstacle. This study aims to analyze effective and efficient electric vehicle charging patterns using the K-Means Clustering method. The dataset was obtained from the Kaggle platform, containing attributes such as time, duration, charging level, and location. The research process includes data collection, cleaning, normalization, model training, and testing. The results show that the K-Means method successfully groups charging patterns with good cluster clarity. The developed web-based system also simplifies the analysis of SPKLU usage patterns automatically and efficiently. This research is expected to serve as a reference for planning electric vehicle charging infrastructure in Indonesia and to expand the application of machine learning in the field of Information Technology Engineering.
Keywords: K-Means Clustering, Electric Vehicle, Charging Pattern, SPKLU, Machine Learning.
Abstrak: Perkembangan kendaraan listrik di Indonesia terus meningkat seiring upaya global mengurangi emisi karbon. Namun keterbatasan dan ketidakteraturan stasiun pengisian kendaraan listrik umum (SPKLU) masih menjadi kendala utama. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pengisian kendaraan listrik yang efektif dan efisien menggunakan metode K-Means Clustering. Data diperoleh dari platform Kaggle dengan atribut waktu, durasi, tingkat, dan lokasi pengisian. Proses penelitian meliputi pengumpulan, pembersihan, normalisasi, pelatihan, serta pengujian model. Hasil menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan pola pengisian dengan tingkat kejelasan cluster yang baik. Sistem berbasis web yang dikembangkan juga mempermudah analisis pola penggunaan SPKLU secara otomatis dan efisien. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam perencanaan infrastruktur pengisian kendaraan listrik di Indonesia serta memperluas penerapan machine learning di bidang Teknik Informatika.
Keyword: K-Means Clustering, Kendaraan Listrik, Pola Pengisian, SPKLU, Machine Learning.
Abstract:Abstract: In the context of Islamic Religious Education (PAI), the challenges in teaching are increasing. In Vocational High Schools, the subjects that are more emphasized or aimed at are special vocational subjects, so…
there are many models and methods that vary more to vocational subjects. The application of Islamic Religious Education learning usually uses less varied methods in the form of conventional methods such as lectures, memorization, and discussions. In this case, Islamic Education learning in vocational schools began to use technology based on artificial intelligence. This research aims to analyze the application of artificial intelligence-based adaptive learning technology in Islamic Religious Education (PAI) subjects at SMK Negeri 2 Kraksaan as well as student learning motivation and convenience for educators in the learning process. Â The method used is a descriptive qualitative approach, with the type of case study research. Data were collected through interviews, observations and documentation of PAI teachers and students. The data showed that ChatGPT and Canva AI were the most frequently used platforms. ChatGPT is used to organize materials, answer student questions, create practice questions, and become an option to find references more quickly. Canva AI is used to create visual learning aids, such as infographics and creative presentations resulting in the presentation of interesting data in the form of visual designs. The use of these two platforms has been proven to increase students' interest in learning and help teachers prepare materials more efficiently. However, there are still some challenges, such as teachers and students need to be more careful with the validity of the information obtained, digital literacy training for teachers, and the need for supervision so that students do not rely too much on AI.
Â
Keywords: Artificial Intelligence, Adaptive Learning Technology, Islamic Religious Education.
Â
Abstrak: Dalam konteks Pendidikan Agama Islam (PAI), tantangan dalam pengajaran semakin meningkat. Pada Sekolah Menengah Kejuruan mata pelajaran yang lebih ditekankan atau yang lebih ditujukan adalah mata pelajaran khusus kejuruan, sehingga banyak model dan metode yang bervariatif lebih kepada mata pelajaran kejuruan. Penerapan pembelajaran Pendidikan Agama Islam biasanya menggunakan metode yang kurang bervariatif berupa metode konvensional seperti ceramah, hafalan, dan diskusi. Dalam hal ini pembelajaran PAI di SMK mulai menggunakan teknologi berbasis artifical intelligence. Melalui penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi pembelajaran adaptif berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence) pada mata pelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) di SMK Negeri 2 Kraksaan serta motivasi belajar siswa dan kemudahan bagi pendidik dalam proses pembelajaran. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif, dengan jenis penelitian studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi dan dokumentasi terhadap guru PAI dan siswa. Dari data tersebut dapat menunjukkan bahwa ChatGPT dan Canva AI adalah platform yang paling sering digunakan. ChatGPT digunakan untuk menyusun materi, menjawab pertanyaan siswa, membuat soal Latihan, dan menjadi pilihan untuk mencari referensi dengan lebih cepat. Canva AI digunakan untuk membuat alat bantu pembelajaran visual, seperti infografis dan presentasi kreatif sehingga menghasilkan penyajian data yang menarik dalam bentuk desain visual. Penggunaan kedua platform ini telah terbukti dapat meningkatkan minat belajar siswa dan membantu guru menyiapkan materi dengan lebih efisien. Namun, masih terdapat beberapa tantangan yaitu guru dan siswa harus lebih berhati-hati dengan kevalidan informasi yang didapat, pelatihan literasi digital kepada guru, dan perlunya pengawasan agar siswa tidak terlalu bergantung pada AI.
Â
Kata Kunci: Artificial Intelligence, Teknologi Pembelajaran Adaptif, Pendidikan Agama Islam.
Abstract:Abstract: The rapid advancement of digital technology and Artificial Intelligence (AI) has profoundly transformed the paradigm of language education. Language learning today is not only focused on linguistic competence but…
ut also serves as a medium for character formation and the strengthening of national identity. This study aims to develop a digital humanistic literacy–based language education model that integrates technological competence with humanistic values, digital ethics, and national awareness in the era of AI. Using a descriptive qualitative approach with a conceptual model development design (qualitative-based R&D), the research was conducted at MAS Bahrul Uluum Al-Kamal Asahan. Data were collected through participatory observation, in-depth interviews, documentation, and Focus Group Discussions (FGD). The findings produced the Digital-Humanistic Literacy Model (DHLM), which combines three main components: critical digital literacy, humanistic values (empathy, politeness, and responsibility), and national identity reinforcement. Implementation of the model demonstrated increased student participation, awareness of ethical digital communication, and a stronger sense of pride in the Indonesian language. Teachers transformed from information transmitters into digital-humanistic facilitators who nurture reflection and moral responsibility. Conceptually, this model extends the Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) framework into TPACK-H (Humanistic) by incorporating ethical and humanistic dimensions. The model contributes significantly to strengthening the Profil Pelajar Pancasila and supporting the Merdeka Belajar policy in shaping a smart, ethical, and civilized generation within the global digital landscape.
Keyword: language education, digital humanistic literacy, character development, national identity, artificial intelligence.
Abstrak: Perkembangan teknologi digital dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mengubah paradigma pembelajaran bahasa secara fundamental. Pembelajaran tidak lagi hanya berorientasi pada penguasaan linguistik, tetapi juga harus menjadi sarana pembentukan karakter dan identitas nasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pendidikan bahasa berbasis literasi digital humanistik yang mengintegrasikan nilai-nilai kemanusiaan, etika digital, dan semangat kebangsaan di era kecerdasan buatan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan rancangan pengembangan model konseptual (research and development berbasis kualitatif). Data dikumpulkan melalui observasi partisipatif, wawancara mendalam, dokumentasi, dan Focus Group Discussion (FGD) di MAS Bahrul Uluum Al-Kamal Asahan. Hasil penelitian menghasilkan Digital-Humanistic Literacy Model (DHLM) yang memadukan tiga komponen utama, yaitu: literasi digital kritis, nilai-nilai humanistik (empati, kesantunan, tanggung jawab), dan penguatan identitas nasional. Implementasi model menunjukkan peningkatan partisipasi belajar, kesadaran etika berbahasa digital, serta rasa bangga terhadap bahasa Indonesia. Guru bertransformasi dari pengajar informasi menjadi fasilitator kemanusiaan digital yang menumbuhkan refleksi dan tanggung jawab peserta didik. Secara konseptual, model ini memperluas kerangka Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) menjadi TPACK-H (Humanistic) dengan menambahkan dimensi etika dan kemanusiaan. Model ini berkontribusi pada penguatan Profil Pelajar Pancasila dan implementasi kebijakan Merdeka Belajar dalam membentuk generasi yang cerdas, berkarakter, dan beradab di tengah arus globalisasi digital.
Kata kunci: pendidikan bahasa, literasi digital humanistik, karakter, identitas nasional, kecerdasan buatan.
Abstract:Abstract: This study examines the role of law enforcement and tax socialization in improving taxpayer compliance and quality at the Medan Pratama Tax Service Office (KPP). Using a qualitative approach, data were collected…
d through in-depth interviews with tax officers and taxpayers from various sectors, both individuals and business entities. The findings reveal that law enforcement—through audits, collections, and administrative or criminal sanctions—significantly influences taxpayer compliance by creating a deterrent effect. However, reliance solely on sanctions is insufficient to foster sustainable compliance, as its impact tends to be temporary. Conversely, tax socialization conducted by KPP Pratama and KPP Madya Medan, such as seminars, training, and “Tax Goes to Campus” programs, effectively enhances taxpayers’ knowledge, confidence, and moral awareness regarding tax obligations. Participants of these programs demonstrate greater understanding of tax procedures and recognize the broader importance of taxes for national development. These results are consistent with the Theory of Planned Behavior, which highlights the role of attitudes, social norms, and perceived control in shaping compliance. The study concludes that achieving a successful tax system requires more than enforcement, continuous education and socialization are essential to build long-term, voluntary compliance supported by taxpayers’ internalized awareness.
Keyword: Law Enforcement, Tax Socialization, Taxpayer Compliance, Taxpayer Quality, Theory of Planned Behavior
Abstrak: Penelitian ini mengkaji peran penegakan hukum dan sosialisasi pajak dalam meningkatkan kepatuhan serta kualitas wajib pajak di Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Medan. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif, data diperoleh melalui wawancara mendalam dengan petugas pajak serta wajib pajak dari berbagai sektor, baik individu maupun badan usaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penegakan hukum melalui pemeriksaan, penagihan, serta penerapan sanksi administrasi dan pidana berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak dengan menciptakan efek jera. Namun, kepatuhan yang hanya bergantung pada sanksi bersifat sementara dan tidak cukup untuk membangun kepatuhan jangka panjang. Sebaliknya, sosialisasi pajak yang dilakukan oleh KPP Pratama dan KPP Madya Medan, melalui seminar, pelatihan, serta program “Tax Goes to Campus,” terbukti efektif meningkatkan pemahaman, kepercayaan diri, dan kesadaran moral wajib pajak terhadap kewajiban perpajakan. Peserta sosialisasi lebih memahami prosedur pajak serta menyadari pentingnya pajak bagi pembangunan nasional. Temuan ini sejalan dengan Theory of Planned Behavior yang menekankan peran sikap, norma sosial, dan persepsi kontrol dalam membentuk kepatuhan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan sistem perpajakan tidak hanya bergantung pada penegakan hukum, tetapi juga membutuhkan edukasi berkelanjutan untuk membangun kepatuhan sukarela yang dilandasi kesadaran internal wajib pajak.
Kata kunci: Penegakan Hukum, Sosialisasi Pajak, Kepatuhan Wajib Pajak, Kualitas Wajib Pajak, Theory of Planned Behavior