Abstract:Abstract: This study aims to analyze the influence of work climate and work stress on teacher performance, with job satisfaction as a mediating variable. The research was conducted at the Strada Budi Luhur School Complex,…
, Bekasi, involving 106 respondents as the population. A quantitative research method was applied, using data analysis with Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) via the SmartPLS 4 software. The results indicate that the work climate has a positive and significant influence on job satisfaction and teacher performance. Work stress has a positive and significant effect on job satisfaction but does not significantly influence teacher performance. Job satisfaction also shows no significant effect on teacher performance. Furthermore, the indirect effect test results reveal that the work climate does not influence teacher performance through job satisfaction. Similarly, work stress does not have an indirect effect on teacher performance through job satisfaction. The implications of this study suggest that in the context of value-based educational institutions such as Strada, teacher performance is more influenced by organizational commitment and core values than by job satisfaction levels. This study recommends that schools continue to create a conducive work environment and support teacher welfare while upholding organizational values
Â
Keyword: work climate, job satisfaction, teacher performance, work stress.
Â
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh iklim kerja dan stres kerja terhadap kinerja guru dengan kepuasan kerja sebagai variabel mediasi. Penelitian dilakukan di Kompleks Sekolah Strada Budi Luhur, Bekasi, dengan melibatkan 106 responden sebagai populasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan analisis data menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui perangkat lunak SmartPLS 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa iklim kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja dan kinerja guru. Stres kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja, tetapi tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja guru. Kepuasan kerja juga tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap kinerja guru. Selanjutnya, hasil uji pengaruh tidak langsung menunjukkan bahwa iklim kerja tidak memengaruhi kinerja guru melalui kepuasan kerja. Demikian pula, stres kerja tidak memiliki pengaruh tidak langsung terhadap kinerja guru melalui kepuasan kerja. Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa dalam konteks lembaga pendidikan berbasis nilai seperti Strada, kinerja guru lebih dipengaruhi oleh komitmen dan nilai dasar organisasi daripada tingkat kepuasan kerja. Penelitian ini memberikan rekomendasi agar sekolah terus menciptakan iklim kerja yang kondusif dan mendukung kesejahteraan guru tanpa mengabaikan nilai-nilai organisasi.
Â
Kata kunci: Iklim Kerja, Kepuasan Kerja, Kinerja Guru, Stres Kerja.
Abstract:Abstract: Language services managed by the Language Center include TOEFL-ITP tests, ECT (English Competency Test) tests, English courses, Japanese courses, Arabic courses, Mandarin courses, and translation services for English,…
nglish, Japanese, Mandarin, and ethnic languages. This research aims to identify the factors (antecedents) that influence user loyalty to the Language Center at USU. The data analysis technique used is quantitative causal with multiple linear regression methods and partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The population in this research consists of service users from April 2024, with a sample size of 110 respondents. The independent variables are tangibles, empathy, reliability, responsiveness, and assurance. The dependent variable is user loyalty, with the moderating variable being the availability of digital and non-digital facilities. The results indicate that service quality significantly influences user loyalty, while the availability of digital and non-digital facilities does not significantly affect user loyalty at the Language Center at USU. The implications of this research suggest that the Language Center at USU must maintain professionalism to sustain user loyalty.
Keyword: Antecedents, Loyalty, Service Users
Abstract:Abstract: Teacher performance is a visible result when the teacher carries out the tasks and work given. Organizations or schools certainly need potential human resources, both leaders and teachers, in the pattern of tasks…
ks and supervision which determines the achievement of company goals. The Strada Association has the goal of an educational community that is superior, caring and has a spirit of service. The important role of teachers in learning has an impact on the quality of students. The aim of the research is to find out whether competence, communication and work motivation have a partial and simultaneous effect on the performance of teachers at the Strada Association Middle School, North East Jakarta Branch. The method used was multiple linear regression, with the help of SPSS 26 software. The sampling method was a saturated sampling method with an online questionnaire, where a total of 57 teachers at Perkumpulan Strada Middle School, North East Jakarta Branch, were sampled in this research. The results of the research show that the competency and communication variables have no effect on the performance of the Strada Middle School teachers, North East Jakarta Branch, while the work motivation variable has a positive and significant effect on the performance of the Strada Middle School teachers, the North East Jakarta Branch.
Â
Keyword: Competence, Communication, Work Motivation and Teacher Performance
Â
Abstrak: Kinerja guru merupakan hasil yang terlihat saat guru mengemban tugas dan pekerjaan yang diberikan. Organisasi atau sekolah tentunya membutuhkan adanya sumber daya manusia yang potensial, baik itu pemimpin maupun guru pada pola tugas serta pengawasan yang merupakan penentu tercapainya tujuan perusahaan. Perkumpulan Strada memiliki tujuan komunitas pendidikan yang unggul, peduli dan berjiwa melayani. Pentingnya peran guru dalam pembelajaran berdampak pada kualitas peserta didik. Tujuan Penelitian untuk mengetahui apakah kompetensi, komunikasi dan motivasi kerja berpengaruh secara partial dan simultan terhadap kinerja guru SMP Perkumpulan Strada Cabang Jakarta Utara Timur. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda, dengan bantuan software SPSS 26. Metode pengambilan sampel adalah metode sampling jenuh dengan kuesioner online, dimana keseluruhan 57 guru di SMP Perkumpulan Strada Cabang Jakarta Utara Timur, dijadikan sampel pada penelitian ini. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kompetensi dan komunikasi tidak berpengaruh terhadap kinerja guru SMP Perkumpulan Strada Cabang Jakarta Utara Timur, sedangkan variabel motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru SMP Perkumpulan Strada Cabang Jakarta Utara Timur.
Â
Kata kunci: Kompetensi, Komunikasi, Motivasi Kerja dan Kinerja Guru
Abstract:Abstract: The increasing number of private schools in West Jakarta has created competition that offers parents a wide range of choices while requiring schools to continuously adapt to the needs and preferences of the community.…
munity. This situation highlights the importance of research to understand the factors influencing parents' decisions in selecting schools. This study was conducted to analyze the influence of location, religiosity, and school image on parents' decision-making, both partially and simultaneously, to address gaps in previous research where results have been varied and insufficiently in-depth. Some studies indicate that these variables are significant individually, but there has not been a comprehensive study examining their simultaneous effects. A quantitative approach was used in this research, with data collected through questionnaires distributed to 95 parents of Year 7 students in the 2024/2025 academic year at Sekolah Bukit Sion, using random sampling techniques to ensure objective representation. Data analysis was conducted using multiple linear regression through SPSS version 25. The results showed that location, religiosity, and school image have a significant influence, both individually and simultaneously, on parents' decision-making. Location offers comfort through a serene environment, religiosity reinforces spiritual values through activities such as prayers and retreats, while school image enhances appeal through teachers' quality experience and a positive reputation. This research provides practical insights for designing relevant strategies amid the increasingly dynamic education landscape and offers a scientific foundation for further studies that could explore additional variables such as teacher quality and school facilities.
Â
Keyword: School Image, School Location, Decision Making, Religiosity.
Â
Abstrak: Pertumbuhan jumlah sekolah swasta di Jakarta Barat yang semakin pesat menciptakan persaingan yang tidak hanya menawarkan beragam pilihan kepada orang tua, tetapi juga menuntut sekolah-sekolah untuk terus beradaptasi dengan kebutuhan dan preferensi masyarakat. Situasi ini menimbulkan pentingnya penelitian untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan orang tua dalam memilih sekolah. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh lokasi, religiusitas, dan citra sekolah terhadap pengambilan keputusan orang tua, baik secara parsial maupun simultan, guna mengisi kesenjangan dalam penelitian sebelumnya yang hasilnya masih bervariasi dan kurang mendalam. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa variabel ini signifikan secara parsial, namun belum ada kajian yang secara komprehensif melihat pengaruh simultannya. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan data yang dikumpulkan melalui kuesioner dari 95 orang tua siswa kelas 7 Tahun Ajaran 2024/2025 di Sekolah Bukit Sion menggunakan teknik random sampling untuk representasi yang objektif. Analisis data dilakukan dengan regresi linier berganda melalui SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi, religiusitas, dan citra sekolah memiliki pengaruh signifikan baik secara parsial maupun simultan terhadap keputusan orang tua. Lokasi memberikan kenyamanan melalui lingkungan yang tenang, religiusitas memperkuat nilai-nilai spiritual melalui kegiatan seperti doa dan retret, sedangkan citra sekolah meningkatkan daya tarik melalui pengalaman guru yang berkualitas dan reputasi yang positif. Penelitian ini menawarkan wawasan praktis untuk merancang strategi yang relevan di tengah persaingan pendidikan yang semakin dinamis, sekaligus memberikan pijakan ilmiah untuk penelitian lanjutan yang dapat mengeksplorasi variabel tambahan seperti kualitas guru dan fasilitas sekolah..
Â
Kata kunci: Citra Sekolah, Lokasi Sekolah, Pengambilan Keputusan, Religiusitas
Abstract:Abstract: The importance of education for students at school means that parents will carefully choose the school or educational institution where their child will study. Understanding the level of satisfaction of parents…
who have children at school is important in improving the quality of education and services. The satisfaction of parents is one of the determinants of success in the school. This research aims to determine the effect of service quality, teacher performance and education costs on the satisfaction of parents of students at SD Strada Bhakti Wiyata 1. The method used in this research is multiple linear regression analysis with a quantitative approach and the help of SPSS 26 software. Population in the study These are all parents of students from grades 1 to 6, totaling 439 people. The sampling method in this research used non-probability sampling with a purposive sampling technique. Researchers will select parents of students who have more than one child attending SD Strada Bhakti Wiyata 1. The sample in this study was 57 parents of students from grades 1 to 6 at SD Strada Bhakti Wiyata 1. The results of the study showed that the service quality variable was not influence on the satisfaction of parents of students at SD Strada Bhakti Wiyata 1, while the variables of teacher performance and educational costs showed that there was a positive and significant influence on the satisfaction of parents of students at SD Strada Bhakti Wiyata 1.
Â
Keyword: Tuition Fees, Parental Satisfaction, Teacher Performance, Service Quality.
Â
Abstrak: Pentingnya pendidikan untuk siswa di sekolah, maka orang tua akan memilih dengan cermat sekolah atau lembaga pendidikan tempat anaknya akan menimba ilmu. Memahami tingkat kepuasan orang tua yang memiliki anak di sekolah merupakan hal penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan pelayanan. Kepuasan orang tua siswa menjadi salah satu penentu keberhasilan dalam sekolah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan, kinerja guru dan biaya pendidikan terhadap kepuasan orang tua siswa di SD Strada Bhakti Wiyata 1. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis regresi liniear berganda dengan pendekatan kuantitatif dan bantuan software SPSS 26. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh orang tua siswa kelas 1 hingga kelas 6 yang berjumlah 439 orang. Metode Pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan jenis non probability sampling dengan teknik purposive sampling. Peneliti akan memilih orang tua siswa yang memiliki anak lebih dari satu yang bersekolah di SD Â Strada Bhakti Wiyata 1. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 57 orang tua siswa kelas 1 sampai kelas 6 di SD Strada Bhakti Wiyata 1. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kualitas pelayanan tidak berpengaruh terhadap kepuasan orang tua siswa di SD Strada Bhakti Wiyata 1 sedangkan variabel kinerja guru dan biaya pendidikan diperoleh bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan orang tua siswa di SD Strada Bhakti Wiyata 1.
Â
Kata kunci: Biaya Pendidikan, Kepuasan Orang Tua Siswa, Kinerja Guru, Kualitas
                  Pelayanan.
Abstract:Abstract: Hybrid Intelligent Systems are systems that combine more than one artificial intelligence (AI) technique or computational approach to leverage their respective strengths and overcome their individual weaknesses.…
. HIS are usually designed to handle complex tasks that are difficult to solve with a single approach. These systems combine techniques such as fuzzy logic, artificial neural networks, evolutionary algorithms, and rule-based methods, resulting in more flexible, adaptive, and intelligent solutions. The method used in the classification is the Principal Component Analysis (PCA) Algorithm, which is a statistical analysis method that aims to reduce data dimensions while maintaining significant information. PCA works by transforming the initial variables into a set of uncorrelated principal components. This technique is widely used in various fields such as image processing, pattern recognition, data compression, and exploratory data analysis. The PCA process involves decomposing the covariance or correlation matrix of the data to find the eigenvectors and eigenvalues that represent the principal components. By reducing dimensions, PCA helps overcome data redundancy problems, improves computational efficiency, and enables data visualization in lower dimensions. This study reviews the basic concept of PCA, its mathematical implementation, and its practical application in multidimensional data analysis. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is a machine learning method used for classification and regression with a simple principle, namely determining the class or value of a data based on its k nearest neighbors in the feature space. KNN works by calculating the distance between the test data and the training data using metrics such as Euclidean Distance, Manhattan Distance, or Minkowski Distance, then determining the prediction results based on the majority of classes or the average value of the nearest neighbors.
Â
Keywords: Hybrid Intelligent Systems, Principal Component Analysis (PCA), K-Nearest Neighbor (KNN).
Abstrak: Hybrid Intelligent Systems merupakan sistem yang menggabungkan lebih dari satu teknik kecerdasan buatan (AI) atau pendekatan komputasi untuk memanfaatkan kekuatan masing-masing dan mengatasi kelemahan individu. HIS biasanya dirancang untuk menangani tugas-tugas yang kompleks, yang sulit diselesaikan dengan pendekatan tunggal. Sistem ini memadukan teknik-teknik seperti logika fuzzy, jaringan saraf tiruan, algoritma evolusioner, dan metode berbasis aturan, sehingga menghasilkan solusi yang lebih fleksibel, adaptif, dan cerdas. Adapun metode yang digunakan dalam klasifikasi yaitu Algoritma Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu metode analisis statistik yang bertujuan untuk mereduksi dimensi data sambil mempertahankan informasi yang signifikan. PCA bekerja dengan mentransformasikan variabel awal menjadi sekumpulan komponen utama (principal components) yang tidak saling berkorelasi. Teknik ini banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti pengolahan citra, pengenalan pola, kompresi data, dan analisis data eksploratif. Proses PCA melibatkan dekomposisi matriks kovarians atau korelasi data untuk menemukan vektor eigen dan nilai eigen yang merepresentasikan komponen utama. Dengan mereduksi dimensi, PCA membantu mengatasi masalah redundansi data, meningkatkan efisiensi komputasi, dan memungkinkan visualisasi data dalam dimensi yang lebih rendah. Studi ini mengulas konsep dasar PCA, implementasi matematisnya, serta aplikasi praktisnya dalam analisis data multidimensi. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi dengan prinsip sederhana, yaitu menentukan kelas atau nilai suatu data berdasarkan k tetangga terdekatnya dalam ruang fitur. KNN bekerja dengan menghitung jarak antara data uji dengan data pelatihan menggunakan metrik seperti Euclidean Distance, Manhattan Distance, atau Minkowski Distance, kemudian menentukan hasil prediksi berdasarkan mayoritas kelas atau rata-rata nilai tetangga terdekat.
Â
Kata kunci: Hybrid Intelligent Systems, Principal Component Analysis (PCA), K-Nearest Neighbor (KNN).
Abstract:Abstract:Â This research aims to implement the Principal Component Analysis (PCA) and K-Nearest Neighbor (KNN) methods in a digital image-based classification system for apples, oranges and tomatoes. PCA is used to reduce…
uce data dimensions to increase computational efficiency without losing important information, while KNN is applied for the classification process of extracted data. This research includes several stages, starting from image data collection, preprocessing, segmentation, feature extraction, to accuracy testing. The research results show that the combination of PCA and KNN methods is able to provide a high level of accuracy, with an average accuracy of 90%. In detail, the classification of apples achieved 100% accuracy, oranges 90%, and tomatoes 100%. PCA successfully eliminates redundant features, thereby increasing the efficiency of the classification process, while KNN shows reliability in handling reduced data. Keywords: Principal Component Analysis, K-Nearest Neighbor, classification, image processing, machine learning. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam sistem klasifikasi buah apel, jeruk, dan tomat berbasis citra digital. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data guna meningkatkan efisiensi komputasi tanpa kehilangan informasi penting, sementara KNN diterapkan untuk proses klasifikasi data hasil ekstraksi. Penelitian ini mencakup beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan data citra, preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur, hingga pengujian akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode PCA dan KNN mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata akurasi sebesar 90%. Secara rinci, klasifikasi apel mencapai akurasi 100%, jeruk 90%, dan tomat 100%. PCA berhasil mengeliminasi fitur redundan, sehingga meningkatkan efisiensi proses klasifikasi, sedangkan KNN menunjukkan keandalan dalam menangani data yang telah direduksi. Kata Kunci: Principal Component Analysis, K-Nearest Neighbor, klasifikasi, pengolahan citra, machine learning.
Abstract:Abstract: One of the non-academic skills that significantly develops as students undergo schooling is decision-making ability. This development occurs gradually, in line with the child’s age progression. By the time a…
me a child completes junior high school, they have attained concrete operational abilities, enabling them to make informed decisions. One such decision involves choosing a high school. This study examines the decision-making process in selecting a school as the dependent variable, while service quality, promotion, and school image serve as the independent variables. The objectives of this study are to identify and analyze: (1) the influence of service quality on students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino, (2) the influence of promotion on students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino, (3) the influence of school image on students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino, and (4) the simultaneous influence of service quality, promotion, and school image on students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino. This research employs a quantitative method, with data collected using questionnaires. The study population comprises all tenth-grade students of SMA Strada St. Thomas Aquino for the academic year 2024–2025, with a sample size of 164 students selected through simple random sampling based on Slovin's formula. Data analysis was conducted using multiple linear regression.The results indicate that: (1) service quality significantly influences students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino, (2) promotion significantly influences students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino, (3) school image significantly influences students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino, and (4) service quality, promotion, and school image simultaneously influence students’ decisions to choose SMA Strada St. Thomas Aquino.
Â
Keyword: School Image, Voting Decision, Service Quality, Promotion
Â
Abstrak: Salah satu kemampuan non akademik yang berkembang pesat ketika anak menempuh pendidikan di sekolah adalah kemampuan dalam membuat keputusan. Perkembangan ini terjadi secara bertahap mengikuti perkembangan usia anak. Ketika seorang anak telah menempuh pendidikan menengah pertama, anak tersebut sudah memiliki kemampuan operasional konkret sehingga mampu membuat keputusan. Salah satu keputusan yang dibuat adalah keputusan memilih sekolah. Penelitian ini menggunakan keputusan memilih sebagai variabel dependen sedangkan kualitas layanan, promosi, dan citra sekolah sebagai variabel independen. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui dan menganalisis 1) pengaruh kualitas layanan terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino, 2) pengaruh promosi terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino, 3) pengaruh citra sekolah terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino, dan 4) pengaruh secara simultan kualitas layanan, promosi, dan citra sekolah terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino. Metode penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Strada St. Thomas Aquino tahun ajaran 2024-2025 dengan sampel penelitian berjumlah 164 siswa yang diambil dengan teknik simple random sampling menggunakan rumus Slovin. Analisa data menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan 1) kualitas layanan berpengaruh terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino, 2) promosi berpengaruh terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino, 3) citra sekolah berpengaruh terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino, dan 4) kualitas layanan, promosi, dan citra sekolah berpengaruh secara simultan terhadap keputusan siswa memilih SMA Strada St. Thomas Aquino.
Â
Kata kunci: Citra Sekolah, Keputusan Memilih, Kualitas Layanan, Promosi.
Abstract:Abstract: The aim of this research is to determine the partial and simultaneous influence of the use of live streaming and flash sales on the impulsive buying behavior of e-commerce users in the East Siantar sub-district.…
. This research uses quantitative research with a Likert scale as a measuring tool. The population in this study cannot be known with certainty so sampling was carried out using the Hair formula. The Hair formula is calculated by multiplying the number of indicators for each variable by 10. The results of the first hypothesis show that live streaming partially has a positive and significant effect on impulsive buying behavior in the East Siantar sub-district. The second hypothesis shows that flash sales partially have a positive and significant effect on impulsive buying behavior in East Siantar sub-district. The third hypothesis shows that live streaming and flash sales simultaneously have a positive and significant effect on impulsive buying behavior in the East Siantar sub-district. The results of the coefficient of determination show that the contribution of live streaming and flash sales has a value of 30% while the remaining 70% is influenced by other factors not included in this research
Â
Keywords: Live Streaming; Flash Sale; Impulsive Buying.
Abstrak: Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh secara parsial dan simultan penggunaan live streaming dan flash sale terhadap perilaku impulsive buying pengguna e-commerce di kelurahan Siantar Timur. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan skala likert sebagai alat ukurnya. Populasi dalam penelitian ini tidak dapat diketahui secara pasti sehingga pengambilan sampel yang dilakukan menggunakan rumus Hair. Rumus Hair dihitung dengan cara jumlah indikator setiap variabel dikali dengan 10. Adapun hasil hipotesis pertama menunjukkan bahwa live Streaming secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku impulsive buying di kelurahan Siantar Timur. hipotesis kedua menunjukkan bahwa flash sale secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku impulsive buying di kelurahan Siantar Timur. hipotesis ketiga menunjukkan bahwa live Streaming dan flash sale secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku impulsive buying di kelurahan Siantar Timur. Hasil koefisien determinasi menunjukkan hasil bahwa kontribusi live streaming dan flash sale memiliki nilai sebesar 30% sedangkan 70% sisanya dipengaruhi faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini
Â
Kata kunci: Live Streaming; Flash Sale; Impulsive Buying.
Abstract:Abstract: Research in the field of imaging, especially in medical terms, is expected to have a positive impact on the treatment and diagnosis of diseases in the medical world. Medical image classification is a topic that…
is often researched, this is indicated by the many national and international journals that discuss this topic. Research on medical image classification using Convolutional Neural Network (CNN) usually focuses on the use of maximum parameters (hyper parameters) to get the best results. However, those that use minimal parameters and the smallest resources are still lacking. Based on the existing problems, it is carried out to obtain optimization in the medical image classification process. The classification of medical images in this study focuses on brain tumor images consisting of three classes, namely meningioma, glioma and pituitary tumor. The approach taken in this study is to use the CNN model and Adaptive Moment Estimation (Adam) Optimizer. The study was conducted by combining the smallest parameters from the Adam Optimizer. The parameters combined are Epoch and Convolution Layer. Where 3 Epoch categories (1,5,10) and 5 convolution layers (1,2,3,4,5) are used. From the tests carried out, the highest accuracy results obtained were 92.8% with epoch parameters of 10 and three convolution layers. Meanwhile, the highest average accuracy was recorded at 90.7% with epoch parameters of 10. The fastest computation time required for model creation was 24.83 seconds, and the lowest CPU resource usage during the model creation process was 16.45%.
Â
Keywords: Image Classification, CNN Optimization, Adam Optimizer, Brain Tumor, Minimum Parameters
Abstrak: Penelitian dibidang citra khususnya dalam hal medis diharapkan dapat membawa dampak baik bagi penanganan dan diagnosis penyakit dalam dunia medis. Klasifikasi citra medis menjadi topik yang cukup sering diteliti, hal ini ditandai dengan banyaknya jurnal baik nasional maupun internasional yang membahas mengenai topik ini. Penelitian mengenai klasifikasi citra medis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) biasanya berfokus pada penggunaan paramater maksimal (hyper parameter) untuk mendapatkan hasil terbaik. Namun yang menggunakan paramater minimal dan sumber daya terkecil masih belum ada. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dilakukan untuk mendapatkan optimalisasi dalam proses kalsifikasi citra medis. Klasifikasi citra medis dalam penelitian ini difokuskan pada citra tumor otak yang terdiri dari tiga kelas yaitu, meningioma, glioma dan pituitary tumor. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan model CNN dan Adaptive Moment Estimation (Adam) Optimizer. Penelitian dilakukan dengan melakukakn kombinasi paramater terkecil dari Optimizer Adam. Paramater yang dikombinasikan yaitu Epoch dan Lapisan konvolusi. Dimana digunakan 3 kategori Epoch (1,5,10) serta 5 lapisan konvolusi (1,2,3,4,5). Dari pengujian yang dilkaukan didapatkan hasil Akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 92,8% dengan parameter epoch 10 dan tiga lapisan konvolusi. Sementara itu, akurasi rata-rata tertinggi tercatat sebesar 90,7% dengan parameter epoch 10. Waktu komputasi tercepat yang diperlukan untuk pembuatan model adalah 24,83 detik, dan penggunaan sumber daya CPU terendah selama proses pembuatan model adalah 16,45%.
Kata kunci: Klasifikasi Citra, Optimalisasi CNN, Adam Optimizer, Tumor Otak, Paramater Minimum