Abstract:Abstract: This study aims to describe and analyze the cadre development strategies implemented by the Branch Leadership (PC) of IPNU IPPNU Lumajang Regency in facing the era of digital disruption and the unique characteristics…
istics of Generation Z. As the largest mass-based student organization, IPNU IPPNU is faced with the challenge of declining interest in conventional organizations due to the shift to digital lifestyles. The research method used is descriptive qualitative, with data collection techniques through in-depth interviews, media observation, and documentation. The results show that PC IPNU IPPNU Lumajang has transformed its cadre development through three main channels: (1) Innovation in recruitment media based on creative content on the TikTok and Instagram platforms, (2) Adaptation of formal cadre development materials that are more interactive and relevant to current Gen-Z issues, and (3) Utilization of communication technology for organizational management at the PAC and Branch levels. The main supporting factor is the availability of digitally competent human resources, but this is hampered by the gap in technology access in several geographic areas of Lumajang Regency. This study concludes that hybrid cadre development (a combination of physical and digital) is an effective solution for maintaining the organization's existence in the era of disruption.
Keywords: Cadre Development, IPNU IPPNU, Lumajang, Digital Disruption, Generation Z.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis strategi pengkaderan yang diterapkan oleh Pimpinan Cabang (PC) IPNU IPPNU Kabupaten Lumajang dalam menghadapi era disrupsi digital dan karakteristik unik Generasi Z. Sebagai organisasi pelajar berbasis massa terbesar, IPNU IPPNU dihadapkan pada tantangan penurunan minat organisasi secara konvensional akibat pergeseran gaya hidup digital. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam, observasi media, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PC IPNU IPPNU Lumajang melakukan transformasi pengkaderan melalui tiga jalur utama: (1) Inovasi media rekrutmen berbasis konten kreatif di platform TikTok dan Instagram, (2) Adaptasi materi kaderisasi formal yang lebih interaktif dan relevan dengan isu-isu terkini Gen-Z, serta (3) Pemanfaatan teknologi komunikasi untuk manajemen organisasi di tingkat PAC hingga Ranting. Faktor pendukung utama adalah ketersediaan sumber daya manusia yang cakap digital, namun terkendala oleh kesenjangan akses teknologi di beberapa wilayah geografis Kabupaten Lumajang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengkaderan hibrida (gabungan fisik dan digital) menjadi solusi efektif dalam menjaga eksistensi organisasi di era disrupsi.
Kata Kunci : Kaderisasi, IPNU IPPNU, Lumajang, Disrupsi Digital, Generasi Z.
Abstract:Abstract: Batik is a valuable cultural heritage of Indonesia, combining artistic and historical significance. In the digital era, integrating Batik into an online catalog website can enhance cultural promotion and product…
t sales. This study focuses on designing a Batik catalog website that merges traditional cultural values with modern digital technology to create an engaging, user-friendly experience. Using a comparative qualitative approach, several existing Batik catalog websites were analyzed to identify design strengths, weaknesses, and opportunities. Thematic and SWOT analysis were applied to examine visual design, navigation, and interactive features. Findings suggest that an optimal Batik catalog website should balance Batik’s visual aesthetics with functional e-commerce features, provide interactive elements, and ensure responsive purchasing processes. This approach improves user experience while promoting Batik as a cultural product.
Keywords: Batik; website catalog; digital design; user experience; cultural heritage
Abstrak: Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai seni dan sejarah yang tinggi. Di era digital, integrasi Batik ke dalam website katalog online dapat meningkatkan promosi budaya sekaligus penjualan produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang website katalog Batik yang menggabungkan nilai budaya tradisional dengan teknologi digital modern guna menciptakan pengalaman pengguna yang menarik dan mudah digunakan. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif komparatif, beberapa website katalog Batik yang ada dianalisis untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan peluang desain. Analisis tematik dan SWOT digunakan untuk menilai desain visual, navigasi, serta fitur interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website katalog Batik yang optimal harus mampu menyeimbangkan estetika visual Batik dengan fitur e-commerce yang fungsional, menyediakan elemen interaktif, serta memastikan proses pembelian yang responsif. Pendekatan ini meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus mempromosikan Batik sebagai produk budaya.
Kata kunci: Batik; katalog website; desain digital; pengalaman pengguna; warisan budaya
Abstract:Abstract: This study aims to describe in a complete and comprehensive manner the implementation of character education in the history subject of interest at SMA Boedi Oetomo Pontianak. The research method used is descriptive…
tive with a qualitative approach. The research techniques used are direct communication techniques, indirect communication and documentation. The research tools are observation guides, interview guides and learning documents. The results of this study include: 1) learning planning that includes students' character values, especially in history learning by teachers has been carried out well and according to expectations can be seen from the preparation of teaching modules that are in accordance with the applicable curriculum and teachers who always refer to the teaching modules made. 2) History learning is one of the alternatives used by SMA Budi Oetomo Pontianak teachers to instill character values in students, history subjects provide students with an overview of having a character attitude. The character values instilled in students are: 1) Religious, 2) Discipline, 3) Tolerance, 4) Nationalism, 5) Love of the Motherland, 6) Responsibility. 7) Caring for Others. 8) Not Destroying Nature. 9) Independence. 3) Factors hindering teachers from instilling character values in students can be seen in the students' sometimes inability to connect when asked, perhaps due to a small number or some students being somewhat slow thinkers. However, generally speaking, teachers do not face many obstacles. This is due to the small number of students, the fact that most of the students live with other people, making them easy to manage, and their good character.
Keywords: Character Education, History Lessons
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan secara utuh dan menyeluruh tentang implementasi pendidikan karakter pada mata pelajaran sejarah peminatan di SMA Boedi Oetomo Pontianak. Metode penelitian yang digunakan deskriptif dengan pendekatan kualitatif. teknik penelitian yang digunakan teknik komunikasi langsung, komunikasi tidak langsung dan dokumentasi. Alat penelitian panduan observasi, panduan wawancara dan dokumen pembelajaran. Hasil penelitian ini antara lain: 1) perencanaan pembelajaran yang memuat nilai-nilai karakter siswa khususnya pada pembelajaran sejarah oleh guru sudah dilakukan perencanaan yang baik dan sesuai harapan dapat dilihat dari penyusunan modul ajar yang seseuai dengan kurikulum yang berlaku serta guru yang selalu berpedoman pada modul ajar yang dibuat. 2) Pembelajaran sejarah merupakan salah satu alternatif yang digunakan guru SMA Budi Oetomo Pontianak untuk menanamkan nilai-nilai karakter kepada peserta didik, mata pelajaran sejarah memberikan siswa gambaran untuk memiliki sikap yang berkarakter. Nilai- nilai karakter yang ditanamkan pada siswa yaitu : 1).Religius, 2).Disiplin, 3).Toleransi, 4).Semangat Nasionalisme, 5).Cinta Tanah Air, 6).Tanggung Jawab. 7) Peduli Sesama. 8).Tidak Merusak Alam. 9).Mandiri. 3) faktor penghambat guru dalam menanamkan nilai-nilai karakter siswa dapat dilihat dari siswa-siswa kadang kurang nyambung jika disuruh, karena ada yang mungkin sebagian kecil atau beberapa siswa yang agak lambat dalam berfikir. Namun secara garis besar tidak banyak kendala yang dihadapi guru, hal ini karena jumlah siswa yang sedikit, siswa yang rata-rata tinggal dengan orang lain sehingga mudah di atur siswanya dan mereka juga memiliki karakter yang baik
Kata Kunci : Pendidikan Karakter Pelajaran Sejarah
Abstract:Abstract: The assessment of competency-based labor training participants is an important aspect in ensuring the quality and effectiveness of training programs organized by DISNAKER of Central Bengkulu Regency. However, the…
he manual assessment process is often subjective and time-consuming. To overcome this problem, this study implemented Weighted Product (WP) method as a decision support method in the training participant assessment process. WP method was chosen for its ability to handle various assessment criteria by assigning weights according to their level of importance. This study involved several assessment criteria, such as attendance, theoretical evaluation results, practical evaluation results, and attitude during training. The results of the implementation show that WP method can provide accurate and consistent rankings and assist DISNAKER in determining the best participants objectively. Thus, this WP-based assessment system is expected to improve transparency and efficiency in the workforce training evaluation process at DISNAKER of Central Bengkulu Regency.
Keywords: Weighted Product (WP), Decision Support System, Participant Assessment, Workforce Training, DISNAKER.
Abstrak: Penilaian peserta pelatihan tenaga kerja berbasis kompetensi merupakan aspek penting dalam memastikan kualitas dan efektivitas program pelatihan yang diselenggarakan oleh Dinas Tenaga Kerja (Disnaker) Kabupaten Bengkulu Tengah. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual seringkali kurang objektif dan memerlukan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) sebagai metode pendukung keputusan dalam proses penilaian peserta pelatihan.
Metode WP dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria penilaian dengan memberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya. Penelitian ini melibatkan beberapa kriteria penilaian, seperti kehadiran, hasil evaluasi teori, hasil evaluasi praktik, dan sikap selama pelatihan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode WP dapat memberikan hasil peringkat yang akurat, konsisten, dan membantu pihak Disnaker dalam menentukan peserta terbaik secara objektif. Dengan demikian, sistem penilaian berbasis WP ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam proses evaluasi pelatihan tenaga kerja di lingkungan Disnaker Kabupaten Bengkulu Tengah.
Kata Kunci: Weighted Product(WP), Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Peserta, Pelatihan Tenaga Kerja, Disnaker
Abstract:Abstract: Glass is a material that is widely used in various fields, such as construction, the automotive industry, and household appliances. Each type of glass has different characteristics based on its chemical composition…
tion and production process. Problems arise when the process of identifying glass types is still done manually, which is time-consuming, costly, and prone to error. This study aims to apply the K-Nearest Neighbor (K-NN) method in classifying glass types based on their chemical content attributes. The data in this study was sourced from Kaggle, namely the Glass Identification Dataset. The data used consisted of several chemical features, such as Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Ba, and Fe, with seven categories of glass classes. The results showed that the K-NN method was able to classify glass types well and could be an effective solution to assist in the automatic glass identification process.
Keyword: Classification, K-Nearest Neighbor, Data Mining, Types of Glass.
Abstrak: Kaca merupakan material yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti konstruksi, industri otomotif, dan peralatan rumah tangga. Setiap jenis kaca memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan komposisi kimia dan proses produksinya. Permasalahan muncul ketika proses identifikasi jenis kaca masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu, biaya, dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan jenis kaca berdasarkan atribut kandungan kimianya. Data dalam penelitian ini bersumber dari Kaggle, yaitu Glass Identification Dataset. Data yang digunakan terdiri dari beberapa fitur kimia, seperti Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Ba, dan Fe, dengan tujuh kategori kelas kaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN mampu mengklasifikasikan jenis kaca dengan baik dan dapat menjadi solusi yang efektif untuk membantu proses identifikasi kaca secara otomatis.
Kata kunci: Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Data Mining, Jenis Kaca.
Abstract:Abstract: The rapid development of information technology has led to the emergence of various digital applications to meet communication needs, one of which is Getcontact. This application enables users to identify phone…
numbers, detect spam calls, and protect user privacy. As the number of users increases, Getcontact has received numerous reviews on the Google Play Store, containing both positive and negative opinions. These reviews are valuable for developers to evaluate service quality and user satisfaction. However, the large volume of reviews makes manual analysis inefficient. This study aims to analyze user review sentiments of the Getcontact application on the Google Play Store using the Naive Bayes Classifier algorithm. The data were collected from user reviews and processed through several stages, including case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming. After preprocessing, the text data were transformed into numerical form using the TF-IDF method, then classified into positive and negative sentiment categories using the Naive Bayes algorithm. The model was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the Naive Bayes algorithm can classify user review sentiments with a high level of accuracy, making it effective for analyzing public opinions about the Getcontact application. Based on the analysis, most user reviews indicate positive sentiments, suggesting that users are generally satisfied with the application's features and services. These findings can serve as input for developers to maintain existing strengths and improve aspects that still receive user complaints.
Keyword: sentiment analysis; naïve bayes; getcontact; google play store; text mining
Abstrak: Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong munculnya berbagai aplikasi digital untuk memenuhi kebutuhan komunikasi masyarakat, salah satunya adalah aplikasi Getcontact. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi nomor telepon, mendeteksi panggilan spam, serta melindungi privasi pengguna. Seiring meningkatnya jumlah pengguna, aplikasi Getcontact memperoleh banyak ulasan di Google Play Store yang berisi opini positif maupun negatif. Ulasan tersebut dapat menjadi sumber informasi penting bagi pengembang untuk menilai kualitas layanan dan tingkat kepuasan pengguna. Namun, jumlah ulasan yang sangat besar membuat analisis manual menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Getcontact di Google Play Store dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui pengumpulan ulasan pengguna yang kemudian diproses melalui beberapa tahapan, yaitu case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Setelah dilakukan preprocessing, data diubah menjadi bentuk numerik menggunakan metode TF-IDF, lalu diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga efektif digunakan untuk menganalisis opini publik terhadap aplikasi Getcontact. Berdasarkan hasil analisis, mayoritas ulasan pengguna menunjukkan sentimen positif yang mengindikasikan bahwa pengguna merasa puas terhadap fitur dan layanan aplikasi. Hasil ini dapat menjadi masukan bagi pengembang untuk mempertahankan keunggulan yang ada serta memperbaiki aspek-aspek yang masih mendapat keluhan dari pengguna.
Kata kunci: analisis sentimen; naïve bayes; getcontact; google play store; text mining
Abstract:Abstract: This study aims to analyze the service quality of the Tokopedia application based on user reviews using the E-SERVQUAL approach. This study uses a qualitative method with a thematic content analysis approach. The…
he research data comes from user reviews of the Tokopedia application available on the Google Play Store. The data were analyzed by grouping the reviews into seven E-SERVQUAL dimensions, namely efficiency, system availability, fulfillment, privacy, responsiveness, compensation, and contact. The validity of the data was tested through credibility, transferability, and dependability tests. The results show that user perceptions of Tokopedia's service quality vary. Some users consider Tokopedia's services to have provided easy access and fairly good data security. However, dominant complaints are still found in the dimensions of efficiency, system availability, fulfillment, and responsiveness, especially related to system stability, service speed, accuracy of order fulfillment, and customer service response. Based on these findings, Tokopedia needs to prioritize improving service quality in the dimensions that are most complained about by users.
Keywords: E-SERVQUAL, electronic service quality, user reviews, Tokopedia.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan aplikasi Tokopedia berdasarkan ulasan pengguna dengan menggunakan pendekatan E-SERVQUAL. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan analisis isi tematik. Data penelitian bersumber dari ulasan pengguna aplikasi Tokopedia yang tersedia di Google Play Store. Data dianalisis dengan mengelompokkan ulasan ke dalam tujuh dimensi E-SERVQUAL, yaitu efficiency, system availability, fulfillment, privacy, responsiveness, compensation, dan contact. Keabsahan data diuji melalui uji credibility, transferability, dan dependability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi pengguna terhadap kualitas layanan Tokopedia bersifat beragam. Beberapa pengguna menilai layanan Tokopedia telah memberikan kemudahan akses dan keamanan data yang cukup baik. Namun, masih ditemukan keluhan yang dominan pada dimensi efficiency, system availability, fulfillment, dan responsiveness, terutama terkait kestabilan sistem, kecepatan layanan, ketepatan pemenuhan pesanan, serta respons layanan pelanggan. Berdasarkan temuan tersebut, Tokopedia perlu memprioritaskan peningkatan kualitas layanan pada dimensi-dimensi yang paling banyak dikeluhkan pengguna.
Kata kunci: E-SERVQUAL, kualitas layanan elektronik, ulasan pengguna, Tokopedia.
Abstract:Abstract: Capital participation from state-owned enterprises to companies controlled by the government, where capital participation is carried out through direct financial benefits, whereby capital participation is provided…
ded by the government and the government acts as the sole shareholder. In this case, the government intends to restructure by merging several companies engaged in plantation businesses, whereby PT. Perkebunan Nusantara I, II, and IV to XIV will be merged into one company or holding company named Palm Co. The research method used in this paper is normative legal research with a descriptive analytical nature. The research approaches used are the statute approach and the case approach. The data sources in this study include primary, secondary, and tertiary legal materials. The data collection technique used in this study is library research with documentary research as the data collection tool. To analyze all the legal materials that have been collected, this study uses qualitative data analysis. Thus, the comprehensive steps that have been taken by State Capital Participation in the Formation of Palm Co as a Sub-Holding Company are as follows.
Translated with DeepL.com (free version)
Keywords: Capital Participation, Holding Company, State.
Abstrak: Penyertaaan Modal dari Badan Usaha Milik Negara kepada perusahaan yang mana dikendalikan oleh pemerintah, Penyertaan Modal mana dilakukan dengan cara penyertaan modal keuangan langsung (direct financial benefits), dimana penyertaan modalnya diberi oleh pemerintah dan pemerintah selaku pemegang saham sepenuhnya. Dalam hal ini, pemerintah hendak melakukan restrukturisasi dengan penggabungan beberapa perusahaan yang bergerak dibidang Perkebunan, dimana Penggabungan perusahaan PT. Perkebunan Nusantara I, II, dan IV sampai dengan dengan XIV, menjadi satu perusahaan atau Holding Company yang bernama Palm Co. Metode Penelitian yang dipakai dalam penulisan ini yaitu jenis penelitian hukum normatif dan sifat penelitian deskriptif analitis. Pendekatan penelitian yang digunakan yaitu pendekatan perundang-undangan (statute approach) dan pendekatan kasus (case approach). Sumber data dalam penelitian ini meliputi bahan hukum primer, sekunder dan tersier. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan studi kepustakaan (library research) dengan alat pengumpul data studi dokumen (documentary research). Untuk menganalisis seluruh bahan hukum yang telah terkumpul, dalam penelitian ini menggunakan analisis data kualitatif. Dengan demikian, adapun langkah komprehensif yang telah dilakukan oleh Penyertaan Modal Negara Dalam Pembentukan Palm Co Sebagai Sub Holding.
Abstract:Abstract: Moringa Olivera (MO) is a plant that offers numerous health benefits. In recent years, the leaves, seeds, and flowers of Moringa have been traditionally used in medicine. The leaves of Moringa Olivera contain various…
arious nutrients such as vitamins, minerals, amino acids, beta carotene, antioxidants, and other beneficial compounds. These compounds have the potential to help treat a range of diseases. Therefore, there is limited research available that classifies the specific content of these compounds in Moringa leaves. In this study, the traditional benefits of MO for treating diseases will be classified using Machine Learning (ML) techniques. Before classification, image processing steps such as preprocessing, segmentation, and feature extraction are performed to create an image dataset. As a result, 381 images of Moringa Olivera are categorized into two groups: 167 dry MO images and 214 wet MO images. The dataset is then organized based on the compound content and the diseases that can be treated. The next step involves using the SVM model to classify the images based on the benefit label, with 15 different disease categories. The SVM model achieves a training accuracy of 0.9078947368421053 and a testing accuracy of 0.8026315789473685, which are higher than those achieved by a regression classification model.
Â
Keywords: Detection, Classification, Moringa Olievera, Machine Learning, Image Procesing.
Â
Abstrak: Moringa Olivera (MO) merupakan tanaman yang memiliki banyak manfaat bagi dunia Kesehatan. Dalam beberapa dekade terakhir daun, biji, dan bunga MO telah banyak dimanfaatkan secara tradisional dalam melakukan pengobatan. Bagian daun MO mengandung Vitamin, Mineral, Asam Amino, Beta Karoten, Antioksidan, dan masih banyak lagi. Kandungan senyawa ini yang dapat dimanfaatkan untuk mengatasi berbagai penyakit. Namun, masih minim penelitian yang dilakukan untuk melakukan klasfikasi kandungan senyawa dari daun kelor. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi manfaat MO untuk mengobati penyakit secara tradisional menggunakan Teknik Machine Learning (ML). Pada penelitian ini sebelum dilakukan klasifikasi maka akan dilakukan pengolahan citra seperti preprocessing, segmentasi, dan ekstraksi untuk mendapatkan dataset citra. Hasilnya 381 citra MO dapat dibentuk menjadi suatu dataset berdasarkan dua kaegori yaitu 167 MO kering dan 214 MO basah. Dataset yang telah terbentuk kemudian dikumpulkan berdasarkan kandungan senyawa yang dimiliki dan penyakit yang dapat diobati. Tahapan selanjutnya menggunakan model SVM untuk melakukan klasifikasi berdasarkan label manfaat dengan 15 kelas penyakit. Hasilnya akurasi model pelatihan SVM sebesar 0,9078947368421053 dan pengujian sebesar 0,8026315789473685 lebih baik dari model klasifikasi regresi.
Â
Kata kunci: Deteksi, Klasifikasi, Moringa Olievera, Machine Learning, Image Procesing.
Abstract:Abstract: This study aims to describe the activation of digital technology from the Big Indonesian Dictionary (KBBI) VI edition in analyzing the diction in the song Asmalibrasi. The use of this digital dictionary is considered…
idered important as a source of information in searching for word meanings according to the Indonesian dictionary online. Then the researcher is also interested in knowing the meaning of the song, as well as what language variations are found in the song. The researcher's interest in this song began with the song's title which is considered unique, with its unusual choice of words but has an element of beauty. This makes the researcher interested in finding out what the words of the song title mean and several other word choices so that they can find the intended meaning. Based on the analysis, it is known that the meaning of the song is telling about a relationship that has found a point of similarity "frequency" or compatibility of all aspects sought to continue a relationship to a serious level. Lowering the ego of each partner is a solution so that a relationship can run smoothly. Meanwhile, the language variations found in the song are a variety of languages, Javanese, and Sanskrit.
 Keyword: diction and language variety, digital technology, meaning of the asmalibrasi song
 Abstrak: Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan aktivasi teknologi digital Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) edisi VI dalam menganalisis diksi pada lagu Asmalibrasi. Penggunaan kamus digital ini dianggp penting sebagai salah satu sumber informasi dalam mencari arti kata sesuai dengan kamus Bahasa Indonesia secara online. Kemudian peneliti juga tertarik untuk mengetahui makna lagu, serta ragam Bahasa apa saja yang terdapat pada lagu tersebut. Ketertarikan peneliti pada lagu ini berawal dari judul lagu tersebut yang dianggap unik, dengan pemilihan kata-kata yang tidak biasa namun memiliki unsur keindahan. Hal ini yang menjadi ketertarikan peneliti untuk mencari tahu apa arti kata dari judul lagu tersebut serta beberapa pilihan kata lainnya sehingga dapat menemukan makna yang ingin disampaikan. Berdasarkan analisis diketahui bahwa makna lagu tersebut yaitu menceritakan tentang sebuah hubungan yang telah menemukan titik persamaan "frekuensi" atau kecocokan dari segala aspek yang dicari untuk melanjutkan sebuah hubungan ke jenjang yang serius. Penurunan ego dari tiap pasangan menjadi solusi agar sebuah hubungan bisa berjalan dengan lancer. Sedangkan ragam Bahasa yang ditemukan dalam lagu tersebut adalah ragam Bahasa, Jawa, Melayu, dan Sansekerta.
Kata Kunci: diksi dan ragam bahasa, makna lagu asmalibrasi, teknologi digital.Â