Abstract:Improper rice stock management in wholesale businesses can lead to shortages or overstock that negatively impact operational efficiency. This study aims to forecast rice stock needs at Warung Grosir Giran using the Weighted…
ted Moving Average method with a weighting of 1:2:3, based on historical data from January 2025 to June 2026. A quantitative approach with time series forecasting technique was applied. Accuracy was evaluated using Mean Absolute Deviation, Mean Squared Error, and Mean Absolute Percentage Error. The results show that the forecasted rice stock requirement for July 2026 is 1,456.67 kg. The accuracy evaluation yielded a Mean Absolute Deviation of 78.22, Mean Squared Error of 9,288.15, and Mean Absolute Percentage Error of 5.71%, which is classified as highly accurate. In conclusion, the Weighted Moving Average method is suitable as a decision-support tool for rice stock management at Warung Grosir Giran.
Abstract:Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, Aktivitas dan Kebijakan Dividen terhadap pertumbuhan laba. Penelitian ini menggunakan 4 variabel independen yaitu variabel Net Profit Margin,…
gin, Current Ratio, Cash Turnover, dan Dividend Payout Ratio. Sedangkan variabel dependen dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba. Objek penelitian ini adalah perusahaan dagang yang bergerak di sektor grosir yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019-2021. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Purposive Sampling. Populasi dan sampel dalam penelitian ini ialah perusahaan dagang sektor grosir yang memiliki kriteria tertentu dengan jumlah populasi yang digunakan adalah sebanyak 48 perusahaan dan 10 perusahaan sebagai sampel. Data penelitian diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa semua hipotesis dalam penelitian ini diterima yakni (1) Net Profit Margin berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. (2) Current Ratio berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. (3) Cash Turnover berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. (4) Dividend Payout Ratio berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.
Abstract:Abstract: The growing business environment causes the business world to create in order to continue to survive, one of which is by increasing sales. One way is to use the data approach. One method of data approach that is…
s widely used is Market Basket Analysis. This study uses the Market Basket Analysis method with the a priori algorithm and FP-Growth. Grocery dataset analysis using two algorithms, Apriori and FP-Growth using a minimum support parameter of 0.45, has results sorted by the top 10 associations with the best confidence value. The association with the highest support value found is "Whole Milk -> Other Vegetables" with a support value of 0.0748347737. The analysis concludes that both algorithms produce the same association "Other Vegetables -> Whole Milk" with a Support value of 0.0748347737.
Keywords: apriori; FP-Growth; market basket analysis.
Abstrak : Lingkungan bisnis yang semakin berkembang menyebabkan dunia bisnis harus berkreasi agar dapat terus bertahan, salah satunya dengan cara meningkatkan penjualan. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan pendekatan data. Salah satu metode pendekatan data yang banyak digunakan adalah Market Basket Analysis. Penelitian ini menggunakan metode Market Basket Analysis dengan algoritma apriori dan FP-Growth. Analisis dataset grosir menggunakan dua algoritma, Apriori dan FP-Growth dengan menggunakan parameter support minimum 0,45, memiliki hasil yang diurutkan berdasarkan 10 asosiasi teratas dengan nilai confidence terbaik. Asosiasi dengan nilai support tertinggi yang ditemukan adalah “Whole Milk -> Other Vegetables†dengan nilai support sebesar 0,0748347737. Analisis menyimpulkan bahwa kedua algoritma tersebut menghasilkan asosiasi yang sama “Other Vegetables -> Whole Milk†dengan nilai Support sebesar 0,0748347737.
Kata Kunci: apriori; FP-Growth; market basket analysis
Abstract:Abstract: Along with the very rapid development of technology, there are many shops and business entities whose sales systems use the latest technology, nowadays if companies use the internet in their information systems…
or online sales, they get new customers and the convenience of customers in accessing the products offered. Muslim wholesalers must understand the desires of their customers in increasing customer satisfaction in maintaining good relations between customers and business owners. Customer Relationship Management (CRM) is one of the right ways to pay attention to customers at Guntur Jaya Stores in order to create communication links with their customers. CRM can also help Muslim wholesale stores with what customers need related to fashion products. The results of research conducted on Muslim wholesale stores can help in increasing customer loyalty, maintaining good relationships with customers. Furthermore, it will make it easier for Muslim wholesale stores to sell fashion products that are in accordance with the wishes of their
Keywords: Customer Relationship Management (CRM); Customer; Information System
Abstrak: Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, banyak sekali toko- toko maupun badan usaha yang memperbarui sistem penjualan dengan menggunakan teknologi terbaru, dewasa ini jika perusahaan menggunakan internet dalam sistem informasinya ataupun penjualannya secara online mendapatkan pelanggan baru dan kemudahan kepada pelanggan dalam mengakses produk yang ditawarkan. Grosir Muslim harus bisa memahami keinginan pelanggannya dalam meningkatkan kepuasaan pelanggan dalam menjaga hubungan baik antara pelanggan dan pemilik usaha. Customer Relationship Management (CRM) merupakan salah satu cara yang tepat untuk memperhatikan pelanggan pada Toko Guntur jaya agar terciptanya jalinan komunikasi dengan para pelanggannya. CRM juga dapat membantu toko grosir muslim apa saja yang dibutuhkan para pelanggan terkait dengan produk fashion. Hasil dari penelitian yang dilakukan pada toko grosis muslim dapat membantu dalam meningkatkan loyalitas pelanggan, menjaga hubungan baik dengan pelanggan. Selanjutnya akan memudahkan toko grosir muslim dalam penjualan produk fashion yang sesuai dengan keinginan para pelanggan.
Kata kunci: Customer Relationship Management (CRM); Konsumen; Sistem Informasi
Abstract:Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teori pengambilan keputusan yang diterapkan di salah satu operasional toko grosir penjualan boneka yang ada di Kampung Boneka Cikampek. Dalam lingkungan bisnis yang kompetitif,…
pengambilan keputusan yang efektif menjadi kunci utama untuk keberhasilan toko grosir dalam memenuhi permintaan pasar dan meningkatkan profitabilitas. Dengan menggunakan pendekatan analisis keputusan yang melibatkan faktor-faktor seperti permintaan konsumen, persaingan harga, serta ketersediaan stok, penelitian ini mengidentifikasi berbagai model pengambilan keputusan yang digunakan oleh pengelola toko grosir boneka. Data ini dikumpulkan melalui wawancara secara langsung dengan pemilik toko grosir, serta analisis dokumen internal terkait kebijakan pengadaan dan distribusi barang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keputusan pembelian dan penentuan harga sangat dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti tren konsumen dan fluktuasi harga bahan baku, sementara faktor internal seperti kapasitas gudang dan hubungan dengan pemasok juga memegang peranan penting. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai pentingnya strategi pengambilan keputusan yang adaptif dalam menghadapi dinamika pasar yang cepat berubah.
Abstract:Grosir Chintiya menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok barang, yang sering kali menyebabkan kelebihan stok pada produk kurang diminati dan kekurangan stok pada produk yang diminati. Hal ini memengaruhi efisiensi operasional…
rasional dan profitabilitas perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan produk berdasarkan pola penjualannya, sehingga dapat mengidentifikasi produk laris dan tidak laris secara lebih akurat.K-Means clustering adalah metode yang efektif untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik, dengan menentukan sejumlah cluster terlebih dahulu. Melalui analisis data penjualan selama empat bulan terakhir, penelitian ini mengembangkan model untuk mengelompokkan produk Grosir Chintiya menjadi beberapa kategori berdasarkan tingkat penjualan. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan penting untuk pengelolaan stok yang lebih efisien dan strategi pengadaan barang yang lebih tepat sasaran.Manfaat penelitian ini mencakup kontribusi teoritis dalam pengembangan metode analisis data untuk manajemen inventaris, manfaat praktis bagi Grosir Chintiya berupa peningkatan kepuasan pelanggan melalui ketersediaan produk yang sesuai kebutuhan, serta manfaat penelitian yang memperkuat landasan penerapan teknologi informasi dalam strategi bisnis grosir. Selain itu, penelitian ini memberikan kontribusi bagi institusi akademik dengan meningkatkan reputasi kampus dalam penelitian berbasis teknologi informasi yang relevan dan aplikatif.Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya membantu Grosir Chintiya dalam meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memberikan solusi berbasis data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, serta membuka peluang kolaborasi antara dunia akademik dan industri.
Abstract:Kondisi persaingan yang tinggi pada bisnis retail ini yang menuntut para pebisinis untuk mempertahankan loyalitas konsumennya supaya konsumen tidak beralih pada pesaingnya Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh…
uh Pengeceran, Harga Grosir dan Promosi Penjualan terhadap Loyalitas Kosumen. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Sampel dalam penelitian ini adalah konsumen yang berbelanja di supermarket, mall dan toko retail modern yang ada di Tegal. Jumlah sampel ditentukan dengan rumus Cochran yaitu 100 orang responden. Teknik pengambilan sampling dengan non probability sampling dan penentuan pengambilan sampel melalui metode accidental sampling. Hasil penelitian koefisien variabel Pengeceran dan Loyalitas konsumen bernilai positif sebesar 0,192 artinya berhubungan positif. Nilai thitung > ttabel yaitu 2,341 > 1,661 dengan nilai sig. 0,021 < 0,05 artinya H1 diterima. Koefisien variabel harga grosir dan Loyalitas Konsumen bernilai positif sebesar 0,356 artinya terdapat hubungan positif. Nilai thitung > ttabel yaitu 4,034 > 1,661 dengan nilai sig. 0,000 < 0,05 artinya H2 diterima. Koefisien variabel persepsi promosi penjualan dan Loyalitas konsumen bernilai positif sebesar 0,486 artinya terdapat hubungan positif. thitung > ttabel yaitu 4,175 > 1,661 dengan nilai sig. 0,000 < 0,05, artinya H3 di terima. Hasil Fhitung 35,607 dengan nilai sig. sig. < 0,05 atau 0,000 < 0,05, sehingga H4 diterima.