Abstract:Laboratory testing plays a crucial role in supporting patient diagnosis and monitoring; therefore, accurate and precise results are essential through the implementation of quality control (QC). Potassium level testing is…
one of the key parameters requiring robust quality control because it is closely linked to patients’ clinical conditions. This study aims to analyze the implementation of QC in potassium level testing using the EasyLyte device at the Kasih Ibu Hospital Laboratory in Surakarta. The research method used was quantitative descriptive with an observational approach using secondary data from QC results for the period from September to November 2025. Analysis was performed by calculating the mean, standard deviation (SD), coefficient of variation (CV), and evaluating the Westgard rules. The results showed that the CV values for normal and abnormal controls were within acceptable limits (≤5%), and no violations of any Westgard rules were found. This indicates that the test results have good precision and there are no deviations, either random or systematic. Overall, the analytical system is in control and the instrument performance is stable. Thus, potassium testing using the EasyLyte instrument meets quality requirements and is suitable for use in laboratory services, while still requiring QC monitoring as well as routine maintenance and calibration.
Abstract:Obesity is a condition of abnormal or excessive fat accumulation which can be a risk factor for dyslipidemia. Uncontrolled dyslipidemia can directly cause endothelial dysfunction by increasing the production of free radicals,…
cals, causing Low Density Lipoprotein (LDL) oxidation and stimulating the release of inflammatory factors that can cause inflammation. Neutrophils and macrophages are the first leucocytes to appear in the early response to inflammation, so the neutrophil-lymphocyte ratio can be useful for evaluating the prognosis of inflammation as an early detector and as a marker of inflammation that can be detected simply and efficiently. This study aims to determine the correlation between Neutrophil-Lymphocyte Ratio (NLR) and Lipid Profile in adult patients with obesity in Prodia Tangerang Clinical laboratory. This study is an analytical study with a cross-sectional approach and used purposive sampling technique. The research sample data was taken from secondary data from patient medical records. The p-value obtained using Rank Spearman correlation from the comparation of neutrophil-lymphocyte ratio with each lipid profile value is total cholesterol (p=0.003), LDL cholesterol (p=0.013), High Density Lipoprotein (HDL) cholesterol (p=0.375) and tryglicerides (p=0.316). This study found a relationship between the neutrophil-lymphocyte ratio with total cholesterol dan LDL cholesterol, but there was no relationship between the neutrophil-lymphocyte ratio with HDL cholesterol and tryglicerides in obese adult patient in Prodia Tangerang Clinical Laboratory.
Abstract:Congenital hypothyroidism (CH) is an endocrine disorder that can cause developmental delays if not detected and treated early. Congenital Hypothyroidism Screening (CHS) aims to detect abnormal levels of Thyroid Stimulating…
ng Hormone (TSH) in newborns before clinical symptoms appear. The timing of blood sample collection is a critical factor because TSH levels physiologically surge within the first 24 hours of life. This study aims to determine the accuracy of TSH sampling time in CH screening at Prima Medika General Hospital, Denpasar. A descriptive analytical method was used with a total sampling technique involving 105 neonates who underwent CHS from October to December 2024. Secondary data were obtained from laboratory request forms and the Laboratory Information System (LIS). Results showed that 92.4% of samples were collected on the second day of life, which aligns with the ideal window of 48–72 hours, and only 1.9% of neonates had elevated TSH levels. The study concludes that most sample collections met the recommended timing, contributing to valid results and effective CHS implementation. Timely sampling plays a vital role in early CH detection and reflects the overall quality of neonatal laboratory services.
Abstract:Vaginal discharge is an indicator of an abnormal health condition in the body, characterized by the release of a fluid, other than blood, from the female reproductive organ. In July 2023, two female inmates at Class IIB…
Women's Prison in Padang reported experiencing vaginal discharge accompanied by itching and an unpleasant odor. They received medical treatment at the prison clinic. The incidence of vaginal discharge in West Sumatra is approximately 3.51%. This study aims to identify the factors influencing the occurrence of vaginal discharge among female inmates of childbearing age. A quantitative research approach was used, employing a cross-sectional design and a total sampling technique, with 57 respondents. The variables examined include knowledge level, access to reproductive health information, and personal hygiene behavior during menstruation. Data analysis was conducted using univariate and bivariate methods with chi-square tests. The findings revealed that 43.9% of respondents experienced vaginal discharge, 71.9% had a low level of knowledge, 57.9% faced difficulties in accessing reproductive health information, and 56.1% exhibited poor personal hygiene behavior during menstruation. There was a significant relationship between knowledge level and the incidence of vaginal discharge (p=0.045), as well as between personal hygiene behavior and vaginal discharge occurrence (p=0.037). However, no significant correlation was found between access to reproductive health information and vaginal discharge (p=0.426). This study concludes that improving reproductive health education and providing adequate hygiene facilities in the prison environment are crucial steps in reducing the incidence of vaginal discharge among female inmates.
Abstract:Setiap anak dilahirkan dalam keadaan sempurna. Kesempurnaan seorang anak dapat dilihat dari kondisi fisik dan mentalnya. Tidak semua anak dilahirkan dalam keadaan kondisi fisik dan mental yang normal. Kategori normal berarti…
arti tidak mengalami suatu kendala atau gangguan apapun terhadap kondisi psikis, fisik dan kondisi abnormal atau mempunyai kelainan pada kondisi anak tertentu. Keuntungan dari pendidikan inklusi anak hiperaktif maupun anak biasa dapat saling berinteraksi secara wajar sesuai dengan tuntutan kehidupan sehari-hari dimasyarakat, dan kebutuhan pendidikannya dapat terpenuhi sesuai potensinya masing-masing. Artikel ini hasil penelitian yang bertujuan:1)Mendeskripsikan jenis-jenis peserta didik ABK di SLB Negri Bugih Pamekasan, 2).Implementasi pembelajaran inklusi yang dilaksanakan di SLB Negri Bugih Pamekasan, 3).Mengetahui kualifikasi guru dalam pembelajaran inklusi, 4).Mendeskripsikan hambatan yang dihadapi dalam pelaksanaan pembelajaran inklusi, 5).Mendeskripsikan cara mengatasi hambatan yang ada. Penelitian ini termasuk jenis Penelitian Diskriptif Kualitatif yaitu penelitian yang menghasilkan data deskriptif berupa kata-kata tertulis dari orang yang diamati atau diwawancarai.Teknik analisis data dengan model interaktif. Subyek penelitian ini adalah Kepala Sekolah, guru yang melaksanakan pembelajaran inklusi, dan peserta didik kelas inklusi. Teknik pengumpulan data, yang digunakan dalam penelitian ini melalui wawancara,dan observasi.
Abstract:Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV2. Selain menyebabkan gangguan pernapasan, virus ini juga menyebabkan hiperkoagulasi yang ditandai dengan peningkatan kadar D-Dimer.…
-Dimer. Salah satu pemeriksaan laboratorium yang digunakan untuk memastikan apakah seseorang terinfeksi penyakit Covid-19 adalah pemeriksaan SARS-CoV2 RNA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan pemeriksaan SARS-CoV2 RNA dengan kadar D-Dimer pada pasien yang didiagnosa Covid-19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analitik observasional dengan pendekatan cross sectional. Jumlah sampel adalah 30 data sekunder pasien yang melakukan pemeriksaan D-Dimer dan SARS-CoV2 RNA atau pun pasien yang melakukan pemeriksaan D-Dimer dengan data rekam medis SARS- CoV2 RNA yang didiagnosa Covid-19 periode Januari 2021 sampai Juli 2022. Hasil penelitian ini didapatkan responden dengan hasil SARS-CoV2 RNA terdeteksi sebanyak 25 (83,3%) dan tidak terdeteksi sebanyak 5 (16,7%). Kadar D-Dimer normal sebanyak 7 (23,3%) dan abnormal 23 (76,7%). Hasil uji Chi Square penelitian ini tidak ada hubungan antara pemeriksaan SARS-CoV2 RNA dengan D- Dimer pada pasien yang didiagnosa Covid-19 dengan nila Asymp. Sig 0,334. Dapat disimpulkan bahwa kadar D-Dimer pada pasien yang didiagnosa Covid-19 dengan hasil SAR-CoV2 RNA terdeteksi tergantung dari tingkat derajat keparahan penyakit.
Abstract:bstract: Disease is an abnormal condition in which the body or mind experiences discomfort or dysfunction in the person it affects. Every day the number of people suffering from infectious diseases always increases with…
different types of diseases. Therefore, there is a need for a grouping to help the government find information about the diseases most commonly suffered by citizens. In this research, patient disease data was grouped using multidimensional clustering data mining techniques. K-Means Clustering is a non-hierarchical data clustering method that groups data in the form of one or more clusters. Data that has the same characteristics is grouped in one cluster and data that has different characteristics is grouped in another cluster so that the data in one cluster has a small level of variation. This research aims to make the government pay more attention to areas that have high rates of infectious diseases both from the environment and other things. The results of research from 34 provinces and 8 infectious diseases show data where 32 areas are very vulnerable, 2 areas are vulnerable and 2 areas are quite vulnerable.
Keywords: Data Mining, Disease Cases, K-Means
Abstrak: Penyakit adalah suatu keadaan abnormal dimana tubuh ataupun pikiran mengalami ketidaknyamanan atau disfungsi terhadap orang yang dipengaruhinya. Setiap harinya jumlah warga yang menderita penyakit menular selalu bertambah dengan jenis penyakit yang berbeda. Oleh sebab itu, perlu adanya pengelompokan untuk membantu pihak pemerintah menemukan informasi mengenai penyakit yang paling banyak diderita oleh warga. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan data penyakit pasien menggunakan teknik data mining clustering multidimensi. K-Means Clustering merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokkan data dalam bentuk satu atau lebih cluster. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster dan data yang memiliki karakteristik berbeda dikelompokkan dengan cluster yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster memiliki tingkat variasi yang kecil. Penelitian ini bertujuan agar pemerintah lebih perhatian terhadap daerah yang memilki angka tinggi terhadap penyakit menular baik dari lingkungan maupun dari hal lainnya. Hasil dari penelitian dari 34 Provinsi dan 8 Penyakit menular menunjukkan data dimana 32 daerah dengan sangat rawan, 2 daerah rawan dan 2 daerah cukup rawan.
Kata kunci: Data Mining, Kasus Penyakit, K-Means
Abstract:Abstract: Tract disorders are disorders caused by abnormalities in the digestive system. This disorder is triggered by food or a person's physical condition. Digestive disorders cannot be diagnosed quickly, but mostly occur…
cur in the digestive system. Because the knowledge that will be suspected as a disease is still lacking, it takes experts or doctors to diagnose digestive disorders. The goal is to help produce a diagnosis of the disease experienced by the patient based on the symptoms experienced. The research data is processed based on the symptoms felt by the patient. Patient data using the Certainty Factor method or the value of disease certainty. This Certainty Factor method is a system that is able to run according to needs and produces a high percentage of accuracy results. The system design stage is implemented in the Hypertext Preprocessor programming language and My SQL database. The results of the diagnosis with this method produce a level of confidence in the patient's disease. From the results of the tests carried out, it can produce information about the diagnosis of the disease and help patients and medical personnel in knowing the condition of the disease that is being experienced.
Keywords: certainty factor; digestive tract disorders; expert system,
Abstrak: Gangguan saluran merupakan gangguan yang disebabkan oleh kelainan pada sistem pencernaan. Gangguan ini dipicu oleh makanan atau kondisi fisik seseorang. Gangguan pencernaan ini tidak bisa dilakukan diagnosa dengan cepat, tetapi sebagian besar terjadi pada sistem pencernaan. Dikarenakan pengetahuan yang akan diduga sebagai penyakit masih kurang, maka dibutuhkan tenaga ahli atau dokter untuk mendiagnosis gangguan pencernaan. Tujuannya untuk membantu menghasilkan diagnosa penyakit yang dialami pasien berdasarkan gejala yang dialami. Data penelitian diolah berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Data pasien menggunakan metode Certainty Factor atau nilai kepastian penyakit. Metode Certainty Factor ini merupakan sistem yang mampu berjalan sesuai dengan kebutuha serta menghasilkan persentase akurasi hasil yang tinggi. Tahapan perancangan sistem diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor dan database My SQL. Hasil diagnosa dengan metode ini menghasilkan tingkat kepercayaan terhadap penyakit pasien. Dari hasil pengujian yang dilakukan sudah dapat menghasilkan informasi tentang diagnosa penyakit dan membantu pasien serta tenaga medis dalam mengetahui kondisi penyakit yang sedang dialami.
Kata kunci: certainty factor; gangguan saluran pencernaan; sistem pakar
Abstract:Abstract: DNS plays a vital role in the operation of services on the internet. Almost all services on the internet are under DNS control, such as email, FTP, web apps, etc. So, it is not surprising that various malicious…
activities involve DNS services such as financial fraud, phishing, malware, and malicious activity, etc. Fortunately, in DNS there is a record with the name time to live which can be used to detect a query or the address accessed from the user is a normal query or an abnormal query. Therefore, the purpose of this study is to determine the correlation value between time to live and abnormal queries on passive DNS data using the Binary Logistic Regression model. The results showed that the Binary Logistic Regression method could model the correlation between TTL, elapsed, and bytes which have an optimal model F1 Score of 0.9997 and also have a condition close to the ideal state by using the Precision-Recall Curve (PRC) graph plot.
Keywords: Binary Logistic Regression; DNS Passive; Precision-Recall Curve (PRC); Query Abnormal
Abstrak: DNS memegang peranan yang vital di dalam berjalanya service di internet. Hampir seluruh layanan di internet berada di bawah kendali DNS seperti email, ftp, app web dll. Jadi, tidak mengherankan bahwa berbagai kegiatan jahat melibatkan layanan DNS seperti financial fraud, phising, malware dan aktivitas malicious dll. Untungnya, di dalam DNS tersimpan sebuah record dengan nama time to live yang dapat digunakan untuk mendeteksi sebuah query atau alamat yang diakses dari user tersebut bersifat query normal atau query tidak normal. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai korelasi antara time to live dengan query tidak normal pada data passive DNS dengan menggunakan model Binary Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Binary Logistic Regression dapat memodelkan korelasi antara TTL, elapsed dan bytes yang memiliki model optimal F1 Score sebesar 0.9997 dan juga memiliki kondisi hampir mendekati keadaan ideal dengan menggunakan plot grafik Precision Recall Curve (PRC).
Kata kunci: Binary Logistic Regression; DNS Passive; Precision-Recall Curve (PRC); Query Abnormal
Abstract:Penelitian ini dirancang untuk mengukur sejauh mana pasar modal Indonesia menyerap informasi baru, secara spesifik saat kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) gelombang pertama diberlakukan pada April 2020. Dengan…
ngan menggunakan desain studi peristiwa (event study), analisis difokuskan pada fluktuasi imbal hasil tidak wajar (abnormal return) dan aktivitas volume perdagangan saham dari 30 perusahaan berskala besar dalam Indeks LQ45. Pengujian data secara empiris mengungkap adanya gejolak pasar yang terdeteksi secara harian, persisnya dua hari sebelum (T-2) dan dua hari sesudah (T+2) tanggal pengumuman. Walaupun terdapat anomali harian tersebut, hasil uji beda menunjukkan bahwa rata-rata abnormal return antara periode sebelum dan sesudah kebijakan tidak mengalami pergeseran yang bermakna. Sebaliknya, indikator volume perdagangan justru memperlihatkan lonjakan perbedaan yang sangat nyata. Bukti empiris ini menyimpulkan bahwa mekanisme bursa secara efisien dalam bentuk setengah kuat (semi-strong form) mampu mengoreksi harga dengan cepat menuju titik keseimbangan baru. Informasi PSBB terbukti memicu tingkat kehati-hatian investor yang terefleksi dari tingginya intensitas penataan ulang portofolio investasi mereka di lantai bursa.