Abstract:Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan dapat dipicu oleh berbagai faktor, seperti infeksi, reaksi alergi, maupun pengaruh lingkungan. Terbatasnya akses terhadap tenaga kesehatan serta rendahnya…
pemahaman masyarakat mengenai gejala penyakit kulit sering menyebabkan keterlambatan dalam memperoleh penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Forward Chaining pada sistem pakar untuk membantu proses diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Metode ini bekerja menggunakan penalaran berbasis aturan dengan mencocokkan gejala yang dimasukkan pengguna terhadap basis pengetahuan yang disusun dari konsultasi dengan pakar dan referensi medis. Sistem dikembangkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis penyakit kulit sesuai aturan yang telah ditetapkan serta memberikan hasil diagnosis beserta rekomendasi penanganan awal. Pengujian membuktikan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sementara metode Forward Chaining memberikan hasil diagnosis yang efektif sehingga sistem dapat dimanfaatkan sebagai sarana konsultasi awal yang cepat, mudah, dan efisien sebelum pemeriksaan lebih lanjut oleh tenaga medis
Abstract:Penelitian ini menyajikan simulasi komputasi untuk menganalisis kinematika dan dinamika partikel dalam ruang terbatas. Metode Euler digunakan untuk memodelkan gerak partikel, sementara logika kondisional diimplementasikan…
n untuk mendeteksi dan merespons tabrakan dengan batas ruang. Simulasi ini berhasil mereplikasi fenomena Gerak Lurus Beraturan (GLB) dan Gerak Lurus Berubah Beraturan (GLBB), menunjukkan bahwa komputer dapat meniru fenomena fisika menggunakan logika matematika sederhana. Peran logika komputasi dititikberatkan sebagai representasi gaya reaksi dari dinding terhadap partikel. Potensi pengembangan lebih lanjut mencakup ekspansi dimensi ruang, integrasi gaya seperti gesekan udara, dan sistem multi-partikel. Aplikasi masa depan dari konsep simulasi ini sangat luas, meliputi pengembangan physics engine dalam aplikasgame dan realitas virtual, otomatisasi robotika dan kendaraan otonom, nanoteknologi untuk simulasi medis, serta efek visual (CGI) dalam industri perfilman.
Abstract:Transformasi digital pemerintahan menempatkan arsip sebagai sumber bukti, memori kelembagaan, dan basis informasi bagi keputusan organisasi. Namun, digitalisasi dokumen sering berhenti pada pemindaian dan pemindahan media…
a tanpa diikuti tata kelola siklus hidup, metadata, keamanan, preservasi, interoperabilitas, serta penguatan kompetensi aparatur. Penelitian ini bertujuan merumuskan strategi pengelolaan arsip berbasis digital yang dapat mendukung keberlanjutan tata kelola dokumen dan pengambilan keputusan organisasi di lembaga pemerintah. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur terhadap regulasi kearsipan Indonesia dan dua puluh artikel ilmiah yang membahas manajemen arsip elektronik, transformasi digital sektor publik, tata kelola data, SRIKANDI, transparansi, serta keputusan berbasis bukti. Data dianalisis secara tematik melalui tahap identifikasi konsep, pengelompokan isu, perbandingan temuan, dan sintesis strategi. Hasil kajian menunjukkan bahwa keberlanjutan pengelolaan arsip digital bergantung pada keterpaduan delapan unsur, yaitu kebijakan dan kepemimpinan, arsitektur proses berbasis siklus hidup, standardisasi klasifikasi dan metadata, infrastruktur dan preservasi, keamanan serta kesinambungan layanan, kompetensi dan budaya kerja, interoperabilitas sistem, serta pemanfaatan arsip untuk analitik keputusan. Strategi yang efektif perlu mengubah orientasi lembaga dari penyimpanan dokumen menuju pengelolaan bukti digital yang autentik, utuh, dapat ditemukan, dapat digunakan, dan dipertahankan dalam jangka panjang. Implementasi SRIKANDI perlu ditempatkan dalam arsitektur tata kelola yang lebih luas, bukan sekadar aplikasi korespondensi. Penelitian ini menghasilkan kerangka strategis yang dapat digunakan lembaga pemerintah untuk menyusun peta jalan, indikator kinerja, mekanisme pengendalian, dan model pemanfaatan arsip dalam keputusan organisasi.
Abstract:Identifikasi golongan dan jenis BTP pada jajanan UPF di lingkungan sekolah penting dilakukan sebagai dasar pengawasan keamanan pangan dan edukasi pemilihan jajanan sehat. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan jenis…
s jajanan UPF serta golongan dan jenis bahan tambahan pangan yang terdapat pada jajanan UPF yang tersedia di kantin SD Negeri 56 Kendari. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain deskriptif observasional yang dilaksanakan di SD Negeri 56 Kendari pada tahun 2026. Sampel penelitian sebanyak 28 produk jajanan UPF yang dipilih menggunakan teknik total sampling. Data dikumpulkan melalui observasi langsung dan identifikasi komposisi pada label pangan. Produk diklasifikasikan berdasarkan sistem NOVA, sedangkan bahan tambahan pangan diidentifikasi mengacu pada Peraturan Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2019. Data dianalisis secara deskriptif menggunakan distribusi frekuensi dan persentase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok jajanan yang paling banyak tersedia adalah biskuit/wafer, diikuti snack, mi instan, permen, minuman, cokelat, dan produk olahan lainnya. Golongan bahan tambahan pangan yang paling banyak ditemukan adalah pengemulsi, diikuti perisa, pewarna, penguat rasa (MSG), pengawet, pemanis, pengatur keasaman, dan pengembang. Jenis bahan tambahan pangan yang teridentifikasi antara lain lesitin kedelai, perisa sintetik, perisa identik alami, monosodium glutamat, tartrazin, kalium sorbat, sulfit, karmin, beta-karoten, annatto, asam sitrat, gelatin sapi, pektin, dan vanila. Jajanan yang tersedia di kantin SD Negeri 56 Kendari didominasi oleh produk UPF yang mengandung beragam golongan dan jenis bahan tambahan pangan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi sekolah dan pemangku kepentingan dalam memperkuat pengawasan keamanan pangan serta meningkatkan edukasi pemilihan jajanan yang lebih sehat bagi anak sekolah.
Abstract:Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peningkatan hasil belajar IPAS materi Harmoni dalam Ekosistem kelas V dengan menggunakan model pembelajaran problem based learning berbatuan media Wordwall. Penelitian tindakan…
kan kelas ini dilaksanakan secara daring dengan menggunakan whatsaap, google meet, dan Wordwall sebagai media evaluasi. Dilaksanakan sebanyak dua siklus dengan di awali terlebih dahulu dengan siklus pra Tindakan. Subyek penelitian berjumlah 30 siswa, Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif dan kualitatif. Teknik analisis kuantitatif untuk membandingkan peningkatan hasil belajar peserta didik. Sedangkan kualitatif dilakukan dengan cara membandingkan proses belajar yang dilakukan guru dan peserta didik saat menggunakan model PBL. Teknik pengumpulan data yang digunakan melalui, observasi, angket, dan tes. Berdasarkan ketuntasan hasil belajar pada siklus 1 dan 2 menunjukkan adanya peningkatan ketuntasan, pada siklus 1 presentase yang tuntas 90% tidak tuntas 10% sedangkan pada siklus 2 terdapat 100% tuntas 0 % tidak tuntas. Berdasarkan hasil penelitian tersebut menunjukkan peningkatkan presentase hasil belajar siswa pada pembelajaran sosiologi dengan model pembelajaran Problem Based learning (PBL) berbantuan media Wordwall.
Abstract:Pemilihan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) merupakan proses penting dalam menentukan mahasiswa yang memiliki kompetensi terbaik untuk memimpin organisasi kemahasiswaan. Namun, proses seleksi yang masih bergantung pada…
da popularitas dan penilaian subjektif berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk membantu proses pemilihan Ketua BEM secara objektif. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pembina BEM untuk menentukan kriteria dan bobot penilaian. Lima kriteria yang digunakan meliputi kepemimpinan, kemampuan komunikasi, pengalaman organisasi, integritas, dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Tahapan metode MOORA terdiri atas penyusunan matriks keputusan, normalisasi, perhitungan nilai optimasi, dan proses perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif K1 memperoleh nilai optimasi tertinggi sebesar 0,473 sehingga direkomendasikan sebagai Ketua BEM terpilih. Penerapan metode MOORA mampu menghasilkan proses pengambilan keputusan yang lebih objektif, sistematis, transparan, dan akurat sehingga dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam menentukan Ketua BEM berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
The selection of the Student Executive Board (BEM) President is an important process in determining the most qualified student to lead the student organization. However, conventional selection processes often rely on popularity and subjective judgments, which may lead to less optimal decisions. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to support a more objective selection process. Research data were collected through interviews with BEM advisors to determine the assessment criteria and their corresponding weights. Five criteria were used, namely leadership, communication skills, organizational experience, integrity, and grade point average (GPA). The MOORA method consists of decision matrix construction, normalization, optimization value calculation, and ranking. The results indicate that candidate K1 achieved the highest optimization value of 0.473 and was therefore recommended as the selected BEM President. The implementation of the MOORA method provides a more objective, systematic, transparent, and accurate decision-making process, making it an effective tool for supporting the selection of the most suitable BEM President based on predetermined criteria.
Abstract:This study discusses the effectiveness of the Swallow Nest Tax in increasing Regional Original Revenue (PAD) in Luwu Regency. The research problem focuses on the low realization of tax revenue compared to the set target…
and the suboptimal contribution of the swallow nest tax to PAD. The objective of this study is to analyze the level of effectiveness of the swallow nest tax and the factors influencing it.
This research uses a descriptive qualitative approach with data collection techniques through interviews and documentation. Data analysis was conducted using an elasticity ratio approach and an interactive analysis model. The results show that the swallow nest tax has not been effective in increasing PAD, with an average elasticity value of -0.03% (inelastic) during the 2022–2024 period. The realization of tax revenue is still far below the established target. This condition is influenced by low taxpayer awareness, suboptimal business reporting, limited supervision, and unstable harvest yields. As a result, the tax effectiveness remains low and has not provided a significant contribution to PAD.
Abstract:Digital transformation has become a strategic priority for local governments in improving public service quality, transparency, and administrative efficiency. However, the success of digital governance depends not only on…
n technological infrastructure but also on the ability of civil servants to collaborate effectively across organizational boundaries. This study aims to explore the role of A'Bulo Sibatang local wisdom in fostering Digital Collaboration Behavior among civil servants in Jeneponto Regency. A qualitative case study approach was employed using in-depth interviews, observations, and document analysis involving government officials, civil servants, cultural leaders, and academics selected through purposive sampling. Data were analyzed using thematic analysis through data reduction, data display, and conclusion drawing. The findings indicate that the values of solidarity, mutual support, collective responsibility, and integrity embedded in A'Bulo Sibatang serve as important social capital that encourages knowledge sharing, interdepartmental coordination, and collaborative problem-solving in digital work environments. These cultural values strengthen trust and cooperation among civil servants and contribute to more effective digital governance practices. The study concludes that integrating local wisdom into organizational culture can support sustainable digital transformation and enhance collaborative performance within local government institutions.
Abstract:The rapid proliferation of AI-powered marketing technologies in emerging markets poses a fundamental challenge to culturally-grounded micro, small, and medium enterprises (MSMEs): how can algorithmic imperatives be reconciled…
ciled with indigenous value systems that define not only business practice but collective identity? Despite growing research on both AI adoption in SMEs and indigenous knowledge preservation, scholarship rarely examines how traditional values actively mediate rather than merely moderate commercial technology adoption. This study addresses that gap by investigating how MSMEs in Makassar City, Indonesia, negotiate AI marketing integration while preserving siri’ na pacce, the Bugis-Makassar philosophical framework centred on dignity (siri’) and solidarity (pacce). Employing interpretive phenomenology integrated with Community-Based Participatory Research (CBPR), the study conducted 23 in-depth interviews and three focus group discussions with 44 MSME owners and key personnel across traditional culinary, artisan craft, ethnic fashion, and digital service sectors. Template analysis generated four overarching themes: (1) value-based technology discernment, wherein siri’ na pacce operates as an active epistemological filter for evaluating AI tools; (2) strategic selective adoption, wherein enterprises accept algorithmically aligned functions while rejecting culturally incompatible features; (3) cultural indigenization of technology, wherein AI systems are actively reoriented toward communal rather than individualistic ends; and (4) constrained agency under platform power, wherein algorithmic visibility systems penalise cultural non-conformity with market exclusion. These findings challenge technological determinism and advance decolonial computing theory by demonstrating that indigenous values simultaneously enable epistemological agency and are constrained by structural power asymmetries, a duality insufficiently theorised in prior technology adoption frameworks. The study calls for regulatory frameworks establishing indigenous data sovereignty, participatory AI co-design with local communities, and cooperative digital infrastructure as conditions for authentic, rather than performative, cultural integration.
Abstract:This study aims to analyze the effect of Human Resource Accounting (HRAC) disclosure on firm value, with financial performance as a mediating variable. This quantitative study uses secondary data in the form of annual reports…
ports and sustainability reports from 14 companies during the 2020–2024 period, with a total of 70 observations. HRAC disclosure is measured using the Human Resource Disclosure Index through a content analysis approach. Firm value is proxied by Net Asset Value (NAV) transformed into the natural logarithm, while financial performance is measured using ROA. Data analysis was performed using path analysis with SPSS software, and the Sobel test to examine the role of financial performance as a mediating variable. The results show that HRAC disclosure affects firm financial performance, but does not directly affect firm value. Financial performance is proven to affect firm value in a negative direction. The results of the Sobel test indicate that financial performance plays a significant role as a mediating variable in the relationship between HRAC disclosure and firm value. These findings indicate that HRAC disclosure affects firm value indirectly through financial performance. ASDM disclosure functions as supporting information and additional signals for investors, but is not yet able to become the main determinant in the direct formation of company value.